Картинка из обзора изменений торговли Китая из Our World in Data. Она, с одной стороны наглядная, а с другой если бы я делал визуализацию по реальным изменениям в торговле Китая я бы сравнивал цифрами не только по числу стран где Китай стал главным торговым партнером, но и по многим другим параметрам.

Например, рост влияния можно измерить по измерению совокупной доли ВВП стран где Китай стал основным торговым партнером, по изменению влияния по блокам стран не только континентальным, но и экономическим: ЕС, АСЕАН, ЕАЭС, НАФТА, Меркосур и др.

Для того чтобы такое измерять можно применять все тот же код internacia-db который я недавно заопенсорсил для Dateno и где он уже используется.

Вообще один из моих любимых проектов по визуализации международной торговли это OEC (The Observatory of Economic Complexity).

А можно было бы уже создать Обсерваторию экономической зависимости [от Китая], как отражение изменений в мировой экономике в динамике.

#dataviz #china #thoughts #economics #trade

В рубрике интересных наборов данных, данные по международной торговли из проекта PortWatch Международного валютного фонда (IMF). От классических измерений международной торговли они отличаются тем что состоят из фактов мониторинга портозаходов грузовых кораблей в порты и на основе этого и их тоннажа и типа корабля оценка объёма грузоперевозок.

Ежедневная оценка активности порта и объёма торговли по множеству портов и с 2019 года

Для проекта используются данные собираемые в рамках UNGP (UN Global Platform).

Де-факто это данные коммерческого поставщика Spire торгующего данными спутникового мониторинга, в числе, судов по их сигналам AIS и сопоставленные с данными FleetMon и других реестров параметров судов.

Конечно, эти данные только статистика, не указывая конкретных судов и без охвата судов с отключенными транспондерами AIS.

Тем не менее всего там более 5 миллионов рядов на основе которых можно делать визуализации или анализировать экономическую активность по странам и регионам.

#opendata #datasets #trade