В рубрике как это устроено у них статистический портал Канады [1] фактически превращённый в портал открытых данных. В общей сложности более 12 тысяч наборов данных из которых 11.5 тысяч - это табличные данные индикаторов с возможностью их выгрузки в форматах CSV и SDMX, а также через открытое API [2].

Характерная особенность что их аналитические тексты - это де факто data stories в форме лонгридов к которым всегда приложены таблицы с данными в их же системе [3].

То есть даже те кто приходит почитать текст имеют возможность сразу открыть таблицу и изучить данные.

Внутри всё работает на SDMX движке и есть возможность работать с API основанном на SDMX для подключения к данным. [4]

В принципе, это иллюстрация одного из трендов развития статистических продуктов в сторону профессиональных стандартов работы с данными, в данном случае SDMX.

Ссылки:
[1] https://www150.statcan.gc.ca/n1/en/type/data?MM=1
[2] https://www.statcan.gc.ca/en/developers?HPA=1
[3] https://www150.statcan.gc.ca/n1/daily-quotidien/241003/dq241003a-eng.htm
[4] https://www150.statcan.gc.ca/t1/wds/sdmx/statcan/rest/data/DF_17100005/1.1.1

#statistics #canada #opendata #sdmx #api #data

В рубрике как это устроено у них пакет для Python под названием ... Германия, в оригинале deutschland [1] звучит странно, а содержание весьма логично. Этот пакет - это набор функций и классов для доступа к наиболее значимым наборам данных и API Германии. Сами данные предоставляются и API поверх данных и в виде сервисов предоставляются через портал bund.dev [2] где они задокументированы и общедоступны.

А пакет для python выглядит как логичное развитие и дополнение, значительно снижающие порог входа к использованию этих данных.

Заодно можно обратить внимание что чуть ли не основные примеры про работу с геоданными и данными регистра компаний.

Особенность в том что этот проект негосударственный и делается командой активистов.

Ссылки:
[1] https://github.com/bundesAPI/deutschland
[2] https://bund.dev

#germany #data #api #opendata