Полезные ссылки про данные, технологии и не только:
- Perforator [1] профайлер приложений от Яндекса и с использованием eBPF [2]. Полезно для отладки многих сложных и простых нативных приложений и отдельно расписано как профилировать и оптимизировать серверные приложения на Python. Выглядит как очень добротный open source продукт
- GPT Researcher [3] автономный инструмент для исследований с аккуратной простановкой цитат, использует внешние и локальные источники. Интегрирован с OpenAI
- The Illustrated DeepSeek-R1 [4] подробно о DeepSeek в картинках, позволяет легче ухватить суть продукта
- DataLumos [5] проект Университета Мичигана по архивации государственных и социальных данных, построен на базе OpenICPSR [6], данных не очень много, но они адаптированы под исследовательские задачи
- Data Formulator: Create Rich Visualizations with AI [7] полноценный движок для визуализации данных с помощью ИИ. Выпущен исследователями из Microsoft вместе с научной работой, под лицензией MIT. Выглядит как proof-of-concept, не факт что его можно применять в практических задачах сразу и из коробки, но для экспериментов самое оно. И для идей и вдохновения
- Chat2DB [8] открытый код (community edition) и сервис по управлению базами данных с помощью ИИ. Всё самое вкусное вынесли в коммерческие версии, но посмотреть стоит в любом случае.

Ссылки:
[1] https://perforator.tech
[2] https://ebpf.io
[3] https://github.com/assafelovic/gpt-researcher
[4] https://newsletter.languagemodels.co/p/the-illustrated-deepseek-r1
[5] https://www.datalumos.org
[6] https://www.openicpsr.org/openicpsr/
[7] https://github.com/microsoft/data-formulator
[8] https://chat2db.ai

#opensource #datatools #opendata #ai

Ещё один проект по быстрому созданию приложений на основе датасетов Preswald [1]. С открытым кодом, под лицензией Apache 2.0, вместо low code/no-code пропагандируют принцип Code-First Simplicity (минимальный, но необходимый код), а также декларативное программирование через конфигурацию в toml файлах.

Когда и кому такой инструмент зайдёт? Тем кому нужно быстро визуализировать данные в наглядном виде и предоставлять их в таком виде пользователям. В этом смысле продукт похож чем-то на Observable или Datasette [2] .

На мой взгляд в части демонстрации возможностей инструмента команда как-то сильно недорабатывает, не видно интерактивных демо, а с другой стороны это же просто ещё один инструмент в копилку аналогичных. Возможно, полезный в будущем.

Ссылки:
[1] https://github.com/StructuredLabs/preswald
[2] https://datasette.io

#opensource #datatools