Вышла 3-я редакция стандарта формата для изображений PNG [1]. Почему это событие? Потому что предыдущая, вторая редакция [2], выходила в 2003 году (22 года назад!)

Что нового:
- признание анимированных PNG (APNG)
- правильная поддержка HDR
- официальная поддержка данных Exif

А также многое другое, но каких то особенных действий предпринимать не нужно поскольку большая часть популярных инструментов и так поддерживали эти расширения PNG и без принятого стандарта.

Ссылки:
[1] https://www.w3.org/TR/png-3/
[2] https://www.w3.org/TR/2003/REC-PNG-20031110/

#standards

Знаете ли Вы что... существует спецификация /llms.txt в виде сайта [1] с документацией. Спецификация - это что-то вроде карты сайта (sitemap) совмещенного с подробной документацией, но отформатированное в Markdown и приспособленное для упрощённого поглощения с помощью LLM.

Мне казалось что очень хотеть чтобы LLM съел твой контент - это странное желание, но для кого-то, видимо важное, и десятки сайтов спецификацию поддерживают [2], например, такой файл доступен у Sourcegraph [3] и у Bitcoin.com [4] и у LMStudio [5]

В большинстве случаев это документация к продуктам, иногда весьма и весьма детальная.

В отличие от MCP вокруг это спецификации хайп не наблюдается, но знать о ней стоит всем кто документацию к своим продуктам создаёт.

Ссылки:
[1] https://llmstxt.org/
[2] https://llmstxt.site/
[3] https://sourcegraph.com/docs/llms.txt
[4] https://www.bitcoin.com/llms.txt
[5] https://lmstudio.ai/llms.txt

#opensource #standards #ai

Полезные ссылки про технологии, данные и не только:
- vectorless - браузерное приложение (privacy-first) для общения с PDF документами без серверной обработки и векторных баз данных. Хорошая штука, как скоро это станет трендом?
- Vibe Analysis - ещё один автор рассуждает о применении ИИ для дата анализа. Слишком оптимистично, как по мне. Но много ссылок на продукты в этой области и, в принципе, небесполезно
- AGENT.md: The Universal Agent Configuration File попытка стандартизации описания ИИ агентов, не очень сложное, непонятно насколько будет поддержано кем-то
- POML: Prompt Orchestration Markup Language а тут попытка стандартизации промпт-инженерии, но от Microsoft. Ориентировано на систематизацию и на данные
- EnrichMCP ещё один инструмент для превращения баз данных в MCP API. Насколько лучше других сказать не берусь.

#ai #opensource #standards

Я какое-то время назад писал про практики публикации данных и некоторые базовые стандарты описания наборов данных такие как DCAT, Schema.org и карточки CKAN, но, на самом деле их гораздо больше. Наборы данных описываются всё более разнообразно и имеют немало специфики, в последнее время привязанной к применению для ИИ.

- Croissant расширение спецификации Schema.org с метаданными привязанными к машинному обучению
- DSDL (Data Set Description Language) спецификация от китайской OpenDataLab для описания наборов данных для ML
- MRM3: Machine Readable ML Model Metadata свежая публикация с ещё одним стандартом метаданных для ML

А также:
- Data Package часть стандарта Frictionless Data, ориентирован на распространение данных в табличных форматах
- DDI (Data Documentation Initiative) спецификация для датасетов используемая в социологии, например. для данных опросов
- TEI (Text Encoding Initiative) спецификация из компьютерной лингвистики используемая для описания текстовых данных
- EML (Ecology Metadata Language) спецификация для описания наборов данных в экологии
- Dublin Core базовый стандарт для описания цифровых объектов, используется повсеместно в институциональных репозиториях в том числе для публикации данных
- CSV on Web стандарт для публикации CSV файлов онлайн, давно потерял в популярности, но всё еще используется
- geocore Format спецификация для публикации геоданных
- DataCite Metadata Schema спецификация сервиса DataCite для научных данных в целях научного цитирования и поиска
- FGDC Metadata Standards стандарты геослужбы США для публикации геоданных
- OGC® Catalogue стандарт публикации метаданных в сервисах Catalog Services for the Web (CSW) для геоданных

И это далеко не полный список.

#opendata #specifications #datasets #standards

Новая версия 1.1 стандарта Croissant как хороший пример эволюции стандартизации описания данных. Стандарт создавался для датасетов для ИИ. Важная его часть - это аннотирование семантическими типами, объектами из Wikidata и иными тематическими справочниками. Это более чем важно для автоматизации понимания содержимого датасета и это то что можно реализовывать уже сейчас для описания наборов данных.

Кроме того в версию стандарта добавлена интеграция с онтологиями прав использования DUO и W3C ORDL и применение W3C PROV онтологии происхождения цифрового объекта.

Как ни посмотри, одни плюсы. Этот стандарт однозначно надо использовать для описания данных в открытых каталогах данных и не только.

#opendata #standards #data #datasets

Знаете ли вы что... в Германии существует инициатива Deutchland-Stack как список обязательных и рекомендуемых открытых стандартов и технологий для использования в государственном секторе. Там есть множество стандартов по самым разным категориям: данные, low-code, интеграция, AI, транспортные протоколы и многое другое. Довольно хорошо описанные, оформленные и почти все с открытым кодом (кроме iOS для Apple)

Картинка и сайты основаны на базе Cloud Native Landscape у которого есть открытый код

#opensource #germany #eu #standards

OpenSharing свежий стандарт/протокол/спецификация по обмену данными и другими цифровыми артефактами для работы ИИ агентов включая таблицы, коллекции файлов, схемы, глоссарии и так далее. Был передан компанией Databricks в Linux Foundation и основан на уже активно используемом протоколе Delta Sharing к которому уже есть действующая экосистема и множество продуктов его поддерживают.

Передача его в Linux Foundation - это хорошо, это позволяет расширить экосистему. Хочется надеяться что появятся еще и open source реализации серверной части delta sharing, чтобы не зависеть от облака Databricks.

#opensource #standards #ai #tools #datatools

Open Knowledge Format свежая спецификация для описания знания для LLM в продолжение идеи LLM-wiki сформулированной Andrej Karpathy. Спецификация уже декларируется как используемая внутри Google Cloud Knowledge Catalog.

Не они первые и не они последние кто реализует эту идею, она прямо таки уже стала одержимостью для многих в ИИ сообществе и неспроста, поскольку переосмысливает некоторые устоявшиеся подходы. Например, то что каталог данных/метаданных теперь может быть каталогом знаний. Вроде как очевидно, но не совсем.

Что мне нравится - открытая и простая спецификация, достаточно крупный/тяжелый бренд ее реализующий.

Что мне не нравится - хочется что-то отчуждаемое от конкретного проприетарного продукта, в данном случае облака Google.

Если будет реализация только в открытом коде и без привязки к облакам - это идеальный вариант. Впрочем, не забываем что реализаций/спецификаций много, так что будет ли эта популярна еще не очевидна.

P.S. Название, конечно, придумано весьма сомнительное учитывая существование Open Knowledge Foundation (OKF). Просто таки смешение терминов

#opensource #standards #ai #google #knowledge