Тем временем мои руки добрались до экспериментов с MCP серверами для разных сервисов. В качестве эксперимента я сейчас взял сервис оценки простоты русского языка PlainRussian.ru который я когда-то очень-очень давно создавал и передал в Инфокультуру. У сервиса есть немало лояльных пользователей, при том что он не менялся уже больше 10 лет, есть API и вообще он просто устроен. Сейчас я на его основе сделал простейший MCP сервер который проверил через AnythingLLM и одну из последних открытых моделей от OpenAI.

Хорошая новость - всё быстро завелось и заработало, LLM достаточно корректно интерпретирует результаты.

Это значит что для других продуктов, более серьёзных и коммерческих, таких как Dateno.io можно сделать MCP сервер в довольно короткие сроки.

Не так очевидно потенциальная нагрузка на такое API если его выставить наружу без авторизации. Не сожрёт ли оно слишком много ресурсов. Нужен бенчмарк и нагрузочное тестирование, возможно достаточно интенсивное.

Поэтому тут развилка, сделать ли общедоступный MCP сервер для подключения кого угодно, и делать ли тогда авторизацию? Или сделать открытый репозиторий чтобы каждый мог поднять собственный MCP сервер, тогда надо больше усилий потратить на хорошее документирование.

P.S. Одна из причин почему я когда-то перестал развивать PlainRussian была в том что как раз с помощью LLM его функции можно заменить достаточно неплохо и с тем что полноценный анализатор сложности текста требует гораздо больше инвестиций, непонятно возвратных ли. Но как общественное благо в простом варианте, несомненно, польза от такого сервиса есть.

Пока всё это в рамках экспериментов с MCP протоколом, чуть позже я точно поделюсь кодом/доступом к сервису для тех кому это нужно на практике.

#plainlanguage #plainrussian