Ещё один полезный инструмент для дата инженера и аналитика data-peek SQL клиент для десктопа под Windows, Mac и Linux с поддержкой PostgreSQL, MySQL и Microsoft SQL. Для личного пользования лицензия MIT и открытый код, для коммерческого отдельная лицензия и платное использование.
В целом ничего нового, кроме построителя SQL запросов через ИИ модели, поддерживает многие модели включая локальные через Ollama.
Как же много таких клиентов появилось в последнее время, кто бы сделал аналогичное для NoSQL: Elasticsearch, OpenSearch, MongoDB и тд.
А еще лучше для SPARQL'я потому что программировать SPARQL запросы это боль для психически неподготовленной личности. Именно очеловечивание запросов способно придать SPARQL'ю новую жизнь, по моему разумению.
Но понятно, на самом деле, почему таких инструментов нет, потому что ёмкость рынка инструментов для SQL превышает все остальные. Но тогда уж надо добавлять поддержку не Microsoft SQL, а Clickhouse, SQLite, DuckDB и тд.
#opensource #datatools #dataengineering #tools
В целом ничего нового, кроме построителя SQL запросов через ИИ модели, поддерживает многие модели включая локальные через Ollama.
Как же много таких клиентов появилось в последнее время, кто бы сделал аналогичное для NoSQL: Elasticsearch, OpenSearch, MongoDB и тд.
А еще лучше для SPARQL'я потому что программировать SPARQL запросы это боль для психически неподготовленной личности. Именно очеловечивание запросов способно придать SPARQL'ю новую жизнь, по моему разумению.
Но понятно, на самом деле, почему таких инструментов нет, потому что ёмкость рынка инструментов для SQL превышает все остальные. Но тогда уж надо добавлять поддержку не Microsoft SQL, а Clickhouse, SQLite, DuckDB и тд.
#opensource #datatools #dataengineering #tools
👏4👍2🤝1
В продолжение инструментов работы с данными, я на днях обновил утилиту undatum которую создавал для разных манипуляций с данными в командной строке. Главная была особенность в том что она кроме CSV файлов поддерживает всяческие структурированные не плоские форматы данных вроде JSONL, BSON, Parquet и тд.
А также умеет автодокументировать датасеты.
Собственно свежее изменение в том что теперь автодокументирование расширилось поддержкой любых LLM'ом через Ollama, LM Studio, Perplexity, OpenAI и OpenRouter и в поддержке множества языков, можно получать описание буквально на любом языке поддерживаемом выбранной LLM.
Автодокументирование работает не быстро, но зависит только от скорости работы LLM, а не от размера набора данных. Оно полезно для многих задач, у меня лично много задач с тем чтобы приводить описания наборов данных в порядок и один из способов для этого в использовании вот этого инструмента
У меня в отложенных задачах есть интеграция его с утилитой metacrafter, но это уже как-то позже.
#opensource #datatools #ai
А также умеет автодокументировать датасеты.
Собственно свежее изменение в том что теперь автодокументирование расширилось поддержкой любых LLM'ом через Ollama, LM Studio, Perplexity, OpenAI и OpenRouter и в поддержке множества языков, можно получать описание буквально на любом языке поддерживаемом выбранной LLM.
Автодокументирование работает не быстро, но зависит только от скорости работы LLM, а не от размера набора данных. Оно полезно для многих задач, у меня лично много задач с тем чтобы приводить описания наборов данных в порядок и один из способов для этого в использовании вот этого инструмента
У меня в отложенных задачах есть интеграция его с утилитой metacrafter, но это уже как-то позже.
#opensource #datatools #ai
1🔥7