В Великобритании национальный портал открытых данных data.gov.uk переименовали в National Data Library (Национальная библиотека данных) и рассказали о том почему и как они это делают.
Признаюсь я смотрю на это с большим скепсисом, у меня есть ощущение что интенции может быть и хорошие, а реализация так себе.
Ключевой двигатель изменений нац порталов открытых данных в том что в какой-то момент многие из них превратились в помойки. Идея open by default без методической поддержки привела к большому числу бессмысленных маленьких наборов данных не востребованных и не нужных 99% пользователей. Преодолевают эту проблему очень по разному:
- в Евросоюзе - фокусируются на данных особой ценности выводимых в отдельную категорию
- в США - откровенно забивают на портал data.gov, он давно наполняется, но качественно не меняется. Поэтому параллельно создают много разной открытой инфраструктуры для геоданных, научных данных и тд.
- в Индонезии - кратно увеличивают число опубликованных открытых данных публикуя на них чуть ли не каждый файл созданный госорганами. Сейчас там больше 580 тысяч файлов на data.go.id
И вот в Великобритании это решили делать через curated datasets, не особо понимая своих реальных и потенциальных пользователей и не обеспечивая технологической основы.
С одной стороны удивительно, а с другой не очень. Как хороший пример, data.gov.uk я пока приводить не могу.
#opendata #uk #thoughts
Признаюсь я смотрю на это с большим скепсисом, у меня есть ощущение что интенции может быть и хорошие, а реализация так себе.
Ключевой двигатель изменений нац порталов открытых данных в том что в какой-то момент многие из них превратились в помойки. Идея open by default без методической поддержки привела к большому числу бессмысленных маленьких наборов данных не востребованных и не нужных 99% пользователей. Преодолевают эту проблему очень по разному:
- в Евросоюзе - фокусируются на данных особой ценности выводимых в отдельную категорию
- в США - откровенно забивают на портал data.gov, он давно наполняется, но качественно не меняется. Поэтому параллельно создают много разной открытой инфраструктуры для геоданных, научных данных и тд.
- в Индонезии - кратно увеличивают число опубликованных открытых данных публикуя на них чуть ли не каждый файл созданный госорганами. Сейчас там больше 580 тысяч файлов на data.go.id
И вот в Великобритании это решили делать через curated datasets, не особо понимая своих реальных и потенциальных пользователей и не обеспечивая технологической основы.
С одной стороны удивительно, а с другой не очень. Как хороший пример, data.gov.uk я пока приводить не могу.
#opendata #uk #thoughts
👍5✍2🤔2
Для тех кто любит думать и читать про будущее свежий доклад Правительства Великобритании со Сценариями развития ИИ до 2030 года.
Текст большой и подробный, ключевые выводы такие.
1. Возможности ИИ продолжат расти. Уже в 2026 году системы действуют весьма автономно и превосходят экспертов в отдельных областях. К 2030 году ожидается ещё большая автономность и способность выполнять более широкий круг когнитивных и профессиональных задач — даже при замедлении темпов прогресса рост возможен за счёт лучшей интеграции и «упаковки» существующих систем в продукты.
2. ИИ может принести масштабные позитивные эффекты: рост производительности и экономики, более широкий доступ к эффективным госуслугам, ускорение научных прорывов (например, в здравоохранении и энергетике). Для британского бизнеса потенциал значителен — ИИ рассматривается как основной будущий источник роста производительности Великобритании.
3. Без вмешательства государства ИИ может привести к серьёзному, в том числе экзистенциальному, вреду. Усилятся существующие риски и появятся новые: кибератаки с использованием ИИ, его «двойное назначение» в науке, выход систем из-под контроля человека, зависимость людей от ИИ. По мере роста возможностей систем оценивать их безопасность и эффективность станет сложнее.
4. Существенное влияние на когнитивный труд. К 2030 году возможно значительное вытеснение рабочей силы, но одновременно ИИ будет дополнять и усиливать часть работников, положительно влияя на их зарплаты и карьерные возможности. Даже при более скромных сценариях характер труда изменится: рутинные, исполнительские задачи будут всё активнее автоматизироваться.
5. Рынок передовых моделей ИИ, вероятно, останется высококонцентрированным. Несколько крупных технологических компаний уже доминируют в разработке фронтирных систем, и эта тенденция скорее усилится. Основная выгода будет доставаться этим фирмам, владельцам капитала и контролёрам ключевых ресурсов, что может усиливать неравенство. При этом «за фронтиром» многие возможности ИИ станут более доступными и массово встроенными в разные сценарии использования.
6. Внедрение ИИ продолжит расти, но неравномерно. Коммерческие стимулы и требования нацбезопасности, а также рост автономности и надёжности систем ведут к быстрому и широкому внедрению в большинстве сценариев. Но во всех сценариях сохраняются барьеры, из-за чего скорость и масштаб внедрения будут различаться между организациями, отраслями и странами — это может усиливать неравенство.
7. Глобальная конкуренция сохранится, экономики всё больше зависят от технологий как источника роста, формируются сферы влияния во главе с США и Китаем. Судьба стран вне технологического фронтира будет зависеть от доступа к технологиям, партнёрств и способности действовать в фрагментированной глобальной системе.
#ai #readings #uk
Текст большой и подробный, ключевые выводы такие.
1. Возможности ИИ продолжат расти. Уже в 2026 году системы действуют весьма автономно и превосходят экспертов в отдельных областях. К 2030 году ожидается ещё большая автономность и способность выполнять более широкий круг когнитивных и профессиональных задач — даже при замедлении темпов прогресса рост возможен за счёт лучшей интеграции и «упаковки» существующих систем в продукты.
2. ИИ может принести масштабные позитивные эффекты: рост производительности и экономики, более широкий доступ к эффективным госуслугам, ускорение научных прорывов (например, в здравоохранении и энергетике). Для британского бизнеса потенциал значителен — ИИ рассматривается как основной будущий источник роста производительности Великобритании.
3. Без вмешательства государства ИИ может привести к серьёзному, в том числе экзистенциальному, вреду. Усилятся существующие риски и появятся новые: кибератаки с использованием ИИ, его «двойное назначение» в науке, выход систем из-под контроля человека, зависимость людей от ИИ. По мере роста возможностей систем оценивать их безопасность и эффективность станет сложнее.
4. Существенное влияние на когнитивный труд. К 2030 году возможно значительное вытеснение рабочей силы, но одновременно ИИ будет дополнять и усиливать часть работников, положительно влияя на их зарплаты и карьерные возможности. Даже при более скромных сценариях характер труда изменится: рутинные, исполнительские задачи будут всё активнее автоматизироваться.
5. Рынок передовых моделей ИИ, вероятно, останется высококонцентрированным. Несколько крупных технологических компаний уже доминируют в разработке фронтирных систем, и эта тенденция скорее усилится. Основная выгода будет доставаться этим фирмам, владельцам капитала и контролёрам ключевых ресурсов, что может усиливать неравенство. При этом «за фронтиром» многие возможности ИИ станут более доступными и массово встроенными в разные сценарии использования.
6. Внедрение ИИ продолжит расти, но неравномерно. Коммерческие стимулы и требования нацбезопасности, а также рост автономности и надёжности систем ведут к быстрому и широкому внедрению в большинстве сценариев. Но во всех сценариях сохраняются барьеры, из-за чего скорость и масштаб внедрения будут различаться между организациями, отраслями и странами — это может усиливать неравенство.
7. Глобальная конкуренция сохранится, экономики всё больше зависят от технологий как источника роста, формируются сферы влияния во главе с США и Китаем. Судьба стран вне технологического фронтира будет зависеть от доступа к технологиям, партнёрств и способности действовать в фрагментированной глобальной системе.
#ai #readings #uk
👍10❤3✍2🔥1😁1🤔1