Для тех кто интересуется глобальными геодатасетами Global Canopy Heights (Глобальная высота растительного покрова) эти обновленные данные совсем недавно Meta опубликовали как открытую модель на 22ТБ и появился уже сервис chm.geocarpentry.org для выгрузки из него по странам или по конкретным блокам. Он позволяет извлечь из датасета слепки по интересующим территориям.
#opendata #datasets #geodata
#opendata #datasets #geodata
👍12❤2❤🔥1
В рубрике как это устроено у них могу сказать что для меня открытие этого года в том сколько спешно-успешно распространяются сервисы для доступа к геоданным на базе спецификации STAC (SpatioTemporal Asset Catalogs). Я как раз обновляю реестр каталогов данных Dateno и у меня сервисов поддерживающих спецификацию STAC накопилось уже 168. Скорее будет больше. При этом изначально я их классифицировал как отдельное ПО, потому что большая часть сервисов были на базе референсных реализаций, а правильнее классифицировать как протокол, а ПО определять иначе. Например, после появления расширения STAC для Geoserver (ПО с открытым кодом для создания OGC совместимых API, используется по всему миру)
Особенность спецификации STAC в том что из нее сложно преобразовывать в другие спецификации и отсюда сложность в индексации в Dateno. То что обычно называют датасетом в STAC называется каталогом, в рамках этого каталога публикуются ресурсы охватывающие территорию заданную этим каталогом, но в разные промежутки времени (еженедельно, ежедневно, ежечасно и тд). В результате внутри одного набора данных могут быть тысячи и миллионы файлов. Рассматривать ресурсы как отдельные наборы данных будет некорректно, а как отображать карточки с таким числом файлов непонятно.
И, кстати, перечень каталогов STAC сервисов на StacIndex неполон, у нас в реестре Dateno полнее будет, а в живой природе их сильно больше потому что, как я упоминал, он теперь поддерживается расширением GeoServer'а, а этих инсталляций в мире очень много.
P.S. Кстати, у Роскосмоса тоже есть открытый STAC каталог, с декларируемыми примерно 200ТБ данными. Явление необычное при нынешнем тренде в РФ на закрытость.
#opendata #geodata #datasets
Особенность спецификации STAC в том что из нее сложно преобразовывать в другие спецификации и отсюда сложность в индексации в Dateno. То что обычно называют датасетом в STAC называется каталогом, в рамках этого каталога публикуются ресурсы охватывающие территорию заданную этим каталогом, но в разные промежутки времени (еженедельно, ежедневно, ежечасно и тд). В результате внутри одного набора данных могут быть тысячи и миллионы файлов. Рассматривать ресурсы как отдельные наборы данных будет некорректно, а как отображать карточки с таким числом файлов непонятно.
И, кстати, перечень каталогов STAC сервисов на StacIndex неполон, у нас в реестре Dateno полнее будет, а в живой природе их сильно больше потому что, как я упоминал, он теперь поддерживается расширением GeoServer'а, а этих инсталляций в мире очень много.
P.S. Кстати, у Роскосмоса тоже есть открытый STAC каталог, с декларируемыми примерно 200ТБ данными. Явление необычное при нынешнем тренде в РФ на закрытость.
#opendata #geodata #datasets
stacspec.org
STAC: SpatioTemporal Asset Catalogs
The STAC specification is a common language to describe geospatial information, so it can more easily be worked with, indexed, and discovered.
👍3✍2❤1🔥1🤝1
Где-то в начале 2026 года, точную дату сейчас сложно установить, закрылся портал проекта OneGeology https://portal.onegeology.org/ (ссылка сейчас не работает) и с анонсом что возможно летом 2026 года его передадут от Британской геологической службе аналогичной службе Японии. При этом их каталог геоданных еще доступен (1111 наборов геоданных в каталоге на базе Geonetwork). Также остается доступным сайт самого проекта с техническими документами.
OneGeology существовал с 2008 года, и не то чтобы он был ключевым, но заметным ресурсом с геоданными. Посмотрим в каком виде он возродится.
#opendata #geodata #closeddata
OneGeology существовал с 2008 года, и не то чтобы он был ключевым, но заметным ресурсом с геоданными. Посмотрим в каком виде он возродится.
#opendata #geodata #closeddata
✍4🤔3👍2