We The People свежий открытый проект по мониторингу лоббизма в США, отслеживающий по открытым источникам расходы крупных компания на лоббизм, их контракты с гос-вом, патенты и много другое. Проект с открытым исходным кодом, охватывает 11 секторов экономики, всех сенаторов и конгрессменов, 2.6 триллионов долларов контрактов и множество других значимых объектов гражданского интереса.
Сделан с помощью кодирующего ИИ ассистента, включает возможность делать промпты с помощь ИИ чат бота прямо на сайте
И с открытым кодом https://github.com/Obelus-Labs-LLC/WeThePeople под AGPL
Пока малоизвестный, но выглядит как реинкарнация общественных проектов по прозрачности государства.
Можно сказать что это новое поколение таких проектов. Для США такое реализовать было проще всего так как очень много открытых источников данных, но это не значит что для других стран такое или близкое по идеологии нельзя реализовать. Важно что стоимость такой разработки резко снизилась. Теперь самой сложной задачей будет не собрать все и упаковать в один продукт, а получить сами данные на которых можно такое собрать.
#opendata #governmenttransparence #opengovernment #opensource
Сделан с помощью кодирующего ИИ ассистента, включает возможность делать промпты с помощь ИИ чат бота прямо на сайте
И с открытым кодом https://github.com/Obelus-Labs-LLC/WeThePeople под AGPL
Пока малоизвестный, но выглядит как реинкарнация общественных проектов по прозрачности государства.
Можно сказать что это новое поколение таких проектов. Для США такое реализовать было проще всего так как очень много открытых источников данных, но это не значит что для других стран такое или близкое по идеологии нельзя реализовать. Важно что стоимость такой разработки резко снизилась. Теперь самой сложной задачей будет не собрать все и упаковать в один продукт, а получить сами данные на которых можно такое собрать.
#opendata #governmenttransparence #opengovernment #opensource
❤8🔥7❤🔥3🗿1
Полезное чтение про данные, технологии и не только:
Тексты для обдумывания
- A Fourth Wave of Open Data? Exploring the Spectrum of Scenarios for Open Data and Generative AI одна из немногих попыток переосмыслить подход к открытым данным в эпоху генеративного ИИ. Тексту уже почти 2 года, его авторы когда-то описывали концепцию 3-й волны открытых данных, а теперь пытаются нащупать основу для 4-й. С одной стороны это про полезный взгляд на мир, с другой стороны он скорее смотрит с регуляторной, а не с инженерной практики.
- Can AI Strengthen Policy Dialogue? Lessons from Building ReguLens рассказ про ReguLens, инструмент оценки регуляторных документов с помощью ИИ. Сам инструмент пока представлен только этим текстом и скриншотами и позиционируется как помощник специалиста, а не автономный агент. Достаточно очевидно что таким подходом очень скоро будут оценивать разные международные рейтинги в которых анализируется национальное регулирование.
Про ИИ
- Introducing Muse Spark: Scaling Towards Personal Superintelligence новая ИИ модель от Meta, в этот раз без открытого кода и похоже что бренд Llama пошел в утиль, а к этой модели надо присмотреться. Хотя выбирая между открытыми и закрытыми моделями, открытые предпочтительнее, если он немного, а не сильно хуже.
Сугубо технологическое
- Announcing General Availability of ClickHouse Full-text Search в Clickhouse появился/существенно обновился полнотекстовый поиск. Надо как можно скорее проверять и смотреть можно ли с его помощью заменить поиск в других продуктах. Использовать его вместо эластика в первую очередь
- Why I'm replacing Polars with DuckDB автор пишет про миграцию с Polars на DuckDB, текст короткий, но отражает и мои впечатления. Качество разработки у DuckDB существенно выше.
- profiling-explorer инструмент для визуализации файлов pstats при отладке приложений на Python. Полезный для отладки серверных и пользовательских приложений. Простая штука, хорошо дополняющая работу с profiling.tracing в Python
#opendata #ai #datatools #readings
Тексты для обдумывания
- A Fourth Wave of Open Data? Exploring the Spectrum of Scenarios for Open Data and Generative AI одна из немногих попыток переосмыслить подход к открытым данным в эпоху генеративного ИИ. Тексту уже почти 2 года, его авторы когда-то описывали концепцию 3-й волны открытых данных, а теперь пытаются нащупать основу для 4-й. С одной стороны это про полезный взгляд на мир, с другой стороны он скорее смотрит с регуляторной, а не с инженерной практики.
- Can AI Strengthen Policy Dialogue? Lessons from Building ReguLens рассказ про ReguLens, инструмент оценки регуляторных документов с помощью ИИ. Сам инструмент пока представлен только этим текстом и скриншотами и позиционируется как помощник специалиста, а не автономный агент. Достаточно очевидно что таким подходом очень скоро будут оценивать разные международные рейтинги в которых анализируется национальное регулирование.
Про ИИ
- Introducing Muse Spark: Scaling Towards Personal Superintelligence новая ИИ модель от Meta, в этот раз без открытого кода и похоже что бренд Llama пошел в утиль, а к этой модели надо присмотреться. Хотя выбирая между открытыми и закрытыми моделями, открытые предпочтительнее, если он немного, а не сильно хуже.
Сугубо технологическое
- Announcing General Availability of ClickHouse Full-text Search в Clickhouse появился/существенно обновился полнотекстовый поиск. Надо как можно скорее проверять и смотреть можно ли с его помощью заменить поиск в других продуктах. Использовать его вместо эластика в первую очередь
- Why I'm replacing Polars with DuckDB автор пишет про миграцию с Polars на DuckDB, текст короткий, но отражает и мои впечатления. Качество разработки у DuckDB существенно выше.
- profiling-explorer инструмент для визуализации файлов pstats при отладке приложений на Python. Полезный для отладки серверных и пользовательских приложений. Простая штука, хорошо дополняющая работу с profiling.tracing в Python
#opendata #ai #datatools #readings
⚡3❤2👍2🔥2