В каком-то смысле ожидаемая новость, Google через Chrome втихую начал устанавливать на устройства пользователей 4ГБ ИИ модель Gemini Nano. Интересно тут сразу многое:
- устанавливают втихую, не предупреждая пользователя
- отключить это можно в настройках On-device AI в chrome://settings, где по умолчанию эта опция оказывается включенной
- даже из описания в справочной Google остается ощущение непрозрачности процесса

Автор оригинальной новости задается вопросом не является ли это нарушением GDPR и упоминает Anthropic которые похожим образом втихую вносили изменения на устройствах пользователей.

Тема эта за пределами конкретно Google, если бы у Apple и Microsoft был бы реальный прогресс с их ИИ продуктами они, наверняка бы давно добавили локальные модели как часть их ОС.

А пока во всю наблюдаем цифровые "dark patterns" от Бигтехов.

#readings #ai #google

Для тех кто любит думать и читать про будущее свежий доклад Правительства Великобритании со Сценариями развития ИИ до 2030 года.

Текст большой и подробный, ключевые выводы такие.

1. Возможности ИИ продолжат расти. Уже в 2026 году системы действуют весьма автономно и превосходят экспертов в отдельных областях. К 2030 году ожидается ещё большая автономность и способность выполнять более широкий круг когнитивных и профессиональных задач — даже при замедлении темпов прогресса рост возможен за счёт лучшей интеграции и «упаковки» существующих систем в продукты.

2. ИИ может принести масштабные позитивные эффекты: рост производительности и экономики, более широкий доступ к эффективным госуслугам, ускорение научных прорывов (например, в здравоохранении и энергетике). Для британского бизнеса потенциал значителен — ИИ рассматривается как основной будущий источник роста производительности Великобритании.

3. Без вмешательства государства ИИ может привести к серьёзному, в том числе экзистенциальному, вреду. Усилятся существующие риски и появятся новые: кибератаки с использованием ИИ, его «двойное назначение» в науке, выход систем из-под контроля человека, зависимость людей от ИИ. По мере роста возможностей систем оценивать их безопасность и эффективность станет сложнее.

4. Существенное влияние на когнитивный труд. К 2030 году возможно значительное вытеснение рабочей силы, но одновременно ИИ будет дополнять и усиливать часть работников, положительно влияя на их зарплаты и карьерные возможности. Даже при более скромных сценариях характер труда изменится: рутинные, исполнительские задачи будут всё активнее автоматизироваться.

5. Рынок передовых моделей ИИ, вероятно, останется высококонцентрированным. Несколько крупных технологических компаний уже доминируют в разработке фронтирных систем, и эта тенденция скорее усилится. Основная выгода будет доставаться этим фирмам, владельцам капитала и контролёрам ключевых ресурсов, что может усиливать неравенство. При этом «за фронтиром» многие возможности ИИ станут более доступными и массово встроенными в разные сценарии использования.

6. Внедрение ИИ продолжит расти, но неравномерно. Коммерческие стимулы и требования нацбезопасности, а также рост автономности и надёжности систем ведут к быстрому и широкому внедрению в большинстве сценариев. Но во всех сценариях сохраняются барьеры, из-за чего скорость и масштаб внедрения будут различаться между организациями, отраслями и странами — это может усиливать неравенство.

7. Глобальная конкуренция сохранится, экономики всё больше зависят от технологий как источника роста, формируются сферы влияния во главе с США и Китаем. Судьба стран вне технологического фронтира будет зависеть от доступа к технологиям, партнёрств и способности действовать в фрагментированной глобальной системе.

#ai #readings #uk

Подборка ссылок про данные, технологии и не только:
- Ontology Playground opensource веб приложение от Microsoft для визуального исследования онтологий. Выглядит очень хорошо, поддерживает импорт и экспорт RDF/OWL. Делает работу с онтологиями куда более доступной. Интересно откуда такой возвращающийся из небытия интерес к онтологиям? Подозреваю что природа этого в росте интереса подключения ИИ агентов к осмысленному восприятию связей между сущностями. В этом смысле ИИ агенты могут быть не только потребителями, но и инструментами упрощения построения онтологий.
- How We Built Our Knowledge Base о том как Cerebras строят внутреннюю базу знаний. Технических подробностей не очень много, а смысловых и логических немало. Можно обратить внимание на том что базу знаний они строят с прицелом на ускорение онбординга, что логично
- Qwen 3.8 новая модель от Alibaba с 2.4T параметров, позиционируется как сравнимая с Fable 5. Пока не открытая, подписка через QwenCloud начинается с $6. Интересны сравнения с Kimi K3 и ждем открытия модели, конечно
- I burned all my tokens researching how to save tokens автор описывает оркестрацию более слабых моделей как субагентов более продвинутыми на примере исследования темы экономии токенов. И тема интересная, и подход полезно описан.

#opensource #ai #readings #knowledge