Для тех кто работает с данными, полезная визуализация и база знаний по библиотекам на Python для работы с данными [1].

Ссылки:
[1] https://community.ibm.com/community/user/datascience/blogs/paco-nathan/2019/03/12/a-landscape-diagram-for-python-data

#python #data

Вышла новая версия Jupiter Notebook, под новым названием Jupiter Book [1]
Из новых возможностей:
- переход на язык разметки MyST Markdown [2]
- новая система сборки с поддержкой Jupiter Cache [3], запускающая исполнение notebook'а только при изменении кода
- больше интерактивности
- возможность сборки с командной строки

Jupiter Book - это стандарт де-факто для работы аналитиков и специалистов по data science и изменения в нём важны для всех кто работает с данными на регулярной основе.

UPD. Как меня поправляют читатели, это не новая версия версия Jupiter Notebook, но возможность преобразовывать .ipynb в книжке в виде новой версии инструмента. Что, впрочем, не отменяет его полезность.

Ссылки:
[1] https://blog.jupyter.org/announcing-the-new-jupyter-book-cbf7aa8bc72e
[2] https://myst-parser.readthedocs.io/en/latest/
[3] https://jupyter-cache.readthedocs.io/

#data #datascience #python