В блоге IOM, органа ООН по миграции, свежая публикация "Using “Big Data” to forecast migration" [1] о том как они используют данные из разных источников и моделируют потоки мигрантов и предсказывают направления миграции в будущем.

Немаловажно то откуда они берут данные, а это, например, Social Connectedness Index [2] от Facebook, в котором производится измерение связности территорий через социальные связи в Facebook.

Сам Facebook отдает эти данные в рамках инициативы Data for good [3] и они одни из крупнейших поставщиков данных для проекта Humanitarian Data Exchange [4].

Конкретно этот набор данных Social Connectedness Index [5] будет интересен исследователям в любой стране, но, России там нет. Возможно по причине плохих (отсутствующих) отношений России с Управлением по координации гуманитарных вопросов ООН (UN OCHA), а может быть Facebook не любит Россию, а может по каким-то ещё причинам.

А вот Беларусь, Украина, Киргизия, Грузия, Армения, Азербайджан, Казахстан, Узбекистан, Молдова, Таджикистан присутствуют.

Ссылки:
[1] https://medium.com/@UNmigration/using-big-data-to-forecast-migration-8c8e64703559
[2] https://dataforgood.fb.com/tools/social-connectedness-index/
[3] https://dataforgood.fb.com
[4] https://data.humdata.org/organization/facebook
[5] https://data.humdata.org/dataset/social-connectedness-index

#opendata #data #facebook #un #iom #migration

Вышел свежий доклад The State of Open Humanitarian Data 2021 [1] от Центра гуманитарных данных при UN OCHA (Управление по координации гуманитарных вопросов ООН) о доступности данных о гуманитарных проблемах в развивающихся странах.

Я регулярно пишу про их проект data.humdata.org как один из лучших порталов открытых данных существующих по модели data for good. Данные они получают не только от структур ООН, но много добровольных пожертвований от крупного бизнеса.

Ссылки:
[1] https://centre.humdata.org/the-state-of-open-humanitarian-data-2021/

#opendata #data #un #humdata