Новости стандартизации, в W3C официально принят и опубликован стандарт Decentralized Identifiers (DIDs) v1.0 [1] в котором описана структура и логика присвоения постоянных идентификаторов объектов находящихся в децентрализованных реестрах.
Фактически - это стандарт для создания аналогов DOI, Handle и других подобных идентификаторов, но на основе Blockchain'а. Идея и область применения весьма интересные, одна из областей где децентрализованные технологии оправданы. Этот стандарт долгое время был черновиком и за этой время появилось более 100 идентификаторов/протоколов/спецификаций на его основе [2]․ Многие, но не все, из них относятся явно к крипте.
Из важных и интересных вопросов в том как будут эволюционировать существующие институции выдачи постоянных идентификаторов.
Ссылки:
[1] https://www.w3.org/TR/2022/REC-did-core-20220719/
[2] https://www.w3.org/TR/did-spec-registries/
#standards #blockchain #w3c #identifiers
Фактически - это стандарт для создания аналогов DOI, Handle и других подобных идентификаторов, но на основе Blockchain'а. Идея и область применения весьма интересные, одна из областей где децентрализованные технологии оправданы. Этот стандарт долгое время был черновиком и за этой время появилось более 100 идентификаторов/протоколов/спецификаций на его основе [2]․ Многие, но не все, из них относятся явно к крипте.
Из важных и интересных вопросов в том как будут эволюционировать существующие институции выдачи постоянных идентификаторов.
Ссылки:
[1] https://www.w3.org/TR/2022/REC-did-core-20220719/
[2] https://www.w3.org/TR/did-spec-registries/
#standards #blockchain #w3c #identifiers
www.w3.org
Decentralized Identifiers (DIDs) v1.0
Decentralized identifiers (DIDs) are a new type of identifier that
enables verifiable, decentralized digital identity. A DID refers to any
subject (e.g., a person, organization, thing, data model, abstract entity, etc.)
as determined by the controller of…
enables verifiable, decentralized digital identity. A DID refers to any
subject (e.g., a person, organization, thing, data model, abstract entity, etc.)
as determined by the controller of…
👍5
В рубрике как это работает у них, небольшой обзор проектов по работе с данными в биоинформатике. Небольшой потому что сама эта тема огромна, а публикуемые данные значительно превосходят любой портал открытых государственных данных.
Я сделаю акцент не на обработки больших наборов данных, а на проектах по повышению понимания данных и их систематизации.
Bioschemas
Многие знают про существование Schema.org как совместной инициативы поисковиков Google, Microsoft, Yahoo и Yandex для создания реестра для разметки именованных объектов. Bioschemas [1] - это расширение Schema.org объектами относящимся к химическим веществам, генам, таксонам, молекулам и другим данным важным для исследователей. Создание проекта финансируется Евросоюзом в рамках программы ELIXIR [2]. Проект идет уже более 5 лет [3] и его основная цель в том чтобы метаданные в каталогах и репозиториях данных связанных с науками о жизни были бы стандартизированы и удобны для работы.
Data Discovery Engine
Помимо структурированного описания объектов и понятий в каталогах данных важна ещё и возможность поиска по этому структурированному описанию. Data Discovery Engine [4] - это проект с руководствами по описанию метаданных и по их сбору из существующих каталогов данных таких как CD2H, N3C, Outbreak.info и NIAID Data Portal. Сейчас там агрегируются наборы данных (Datasets) и программные инструменты (Computational Tools), а в основе профили объектов определённые в Schema.org
FAIRSharing
Помимо Bioschemas в мире существуют сотни других стандартов публикации метаданных, как в науках о жизни, так и в других науках. FAIRSharing [5] - это один из крупнейших в мире каталогов таких стандартов в реестре которого собраны руководства, схемы, описания идентификаторов, рекомендации и тд. для данных публикуемых исследователями.
—
Ссылки:
[1] https://bioschemas.org
[2] https://www.elixir-europe.org/about-us/how-funded/eu-projects/excelerate
[3] https://docs.google.com/document/d/1vfRIT7Jk-RixpA7-_8vWLpXgFuYi2rjecx2wn04E2x0/edit#heading=h.7p6phpp9ttsf
[4] https://discovery.biothings.io/
[5] https://fairsharing.org
#opendata #openscience #openaccess #standards #data
Я сделаю акцент не на обработки больших наборов данных, а на проектах по повышению понимания данных и их систематизации.
Bioschemas
Многие знают про существование Schema.org как совместной инициативы поисковиков Google, Microsoft, Yahoo и Yandex для создания реестра для разметки именованных объектов. Bioschemas [1] - это расширение Schema.org объектами относящимся к химическим веществам, генам, таксонам, молекулам и другим данным важным для исследователей. Создание проекта финансируется Евросоюзом в рамках программы ELIXIR [2]. Проект идет уже более 5 лет [3] и его основная цель в том чтобы метаданные в каталогах и репозиториях данных связанных с науками о жизни были бы стандартизированы и удобны для работы.
Data Discovery Engine
Помимо структурированного описания объектов и понятий в каталогах данных важна ещё и возможность поиска по этому структурированному описанию. Data Discovery Engine [4] - это проект с руководствами по описанию метаданных и по их сбору из существующих каталогов данных таких как CD2H, N3C, Outbreak.info и NIAID Data Portal. Сейчас там агрегируются наборы данных (Datasets) и программные инструменты (Computational Tools), а в основе профили объектов определённые в Schema.org
FAIRSharing
Помимо Bioschemas в мире существуют сотни других стандартов публикации метаданных, как в науках о жизни, так и в других науках. FAIRSharing [5] - это один из крупнейших в мире каталогов таких стандартов в реестре которого собраны руководства, схемы, описания идентификаторов, рекомендации и тд. для данных публикуемых исследователями.
—
Ссылки:
[1] https://bioschemas.org
[2] https://www.elixir-europe.org/about-us/how-funded/eu-projects/excelerate
[3] https://docs.google.com/document/d/1vfRIT7Jk-RixpA7-_8vWLpXgFuYi2rjecx2wn04E2x0/edit#heading=h.7p6phpp9ttsf
[4] https://discovery.biothings.io/
[5] https://fairsharing.org
#opendata #openscience #openaccess #standards #data
bioschemas.org
Bioschemas - Bioschemas
Bioschemas relies and extends from schema.org and aims to reuse existing standards and reach consensus among a wide number of life sciences organizations and communities.
👍4