В StackOverflow, сервисе вопросов и ответов, изначально для инженеров и программистов, запретили использование ChatGPT [1]. Пока временно, а там будет видно․ Главная причина в том что ChatGPT генерирует ответы которые выглядят как хорошие, а на самом деле не так уже хороши, а то и плохи.
А вот у Бена Томпсона в блоге пост AI Homework [2] о последствиях применения ChatGPT в некоторых областях, в частности в школе и студентами.
На всякий случай напомню что ChatGPT это свежий движок по генерации ответов и поддержания разговора
от команды которая делала языковую модель GPT-3. Его особенность в высокой осмысленности ответов, которые, даже если неверны, начинают походить на осмысленный диалог. У ChatGPT меньше чем за неделю уже более 1 миллиона пользователей, так что мы ещё немало услышим и о самом продукте и о том что в ближайшие месяцы будет появляться на его основе․
Ссылки։
[1] https://meta.stackoverflow.com/questions/421831/temporary-policy-chatgpt-is-banned
[2] https://stratechery.com/2022/ai-homework/
#ai #startups
А вот у Бена Томпсона в блоге пост AI Homework [2] о последствиях применения ChatGPT в некоторых областях, в частности в школе и студентами.
На всякий случай напомню что ChatGPT это свежий движок по генерации ответов и поддержания разговора
от команды которая делала языковую модель GPT-3. Его особенность в высокой осмысленности ответов, которые, даже если неверны, начинают походить на осмысленный диалог. У ChatGPT меньше чем за неделю уже более 1 миллиона пользователей, так что мы ещё немало услышим и о самом продукте и о том что в ближайшие месяцы будет появляться на его основе․
Ссылки։
[1] https://meta.stackoverflow.com/questions/421831/temporary-policy-chatgpt-is-banned
[2] https://stratechery.com/2022/ai-homework/
#ai #startups
Meta Stack Overflow
Policy: Generative AI (e.g., ChatGPT) is banned
Moderator Note: This post has been locked to prevent comments because people have been using them for protracted debate and discussion (we've deleted over 300 comments on this post alone, not even
В рубрике интересных продуктов по работе с данными с открытым кодом Monoid [1].
Основная идея в том чтобы дать возможность сканировать базы данных и вручную (!) размечать их на предмет наличия персональных данных. При этом для разметки можно указать свои типы данных (идентификаторы).
Поддерживает из коробки Redshift, Snowflake, Bigquery, MySQL и Postgres. Исходный код на Go и Typescript доступен [2] под лицензией MIT.
Также на сайте есть возможность использовать его как облачный продукт с оплатой начиная от $399 в месяц.
У меня лично смешанные ощущения от этого проекта. С одной стороны он выглядит проработанным, с интерфейсом, открытым кодом, некой простой завершённой функциональностью. С другой стороны, есть множество более сложных и комплексных продуктов которые обеспечивают автоматическую, а не ручную, разметку полей и не только для идентификации персональных данных. Тот же Datahub как каталог данных или утилита Metacrafter которую я лично разработал и которая позволяет автоматически идентифицировать типы данных почти из любого источника.
Впрочем у того же Monoid до сих пор нет инвестиций и нет подтверждения что их бизнес модель хоть как-то выгорит. Так что посмотрим.
Ссылки։
[1] https://monoid.co
[2] https://github.com/monoid-privacy/monoid
#startups #datatools #opensource #data #privacy
Основная идея в том чтобы дать возможность сканировать базы данных и вручную (!) размечать их на предмет наличия персональных данных. При этом для разметки можно указать свои типы данных (идентификаторы).
Поддерживает из коробки Redshift, Snowflake, Bigquery, MySQL и Postgres. Исходный код на Go и Typescript доступен [2] под лицензией MIT.
Также на сайте есть возможность использовать его как облачный продукт с оплатой начиная от $399 в месяц.
У меня лично смешанные ощущения от этого проекта. С одной стороны он выглядит проработанным, с интерфейсом, открытым кодом, некой простой завершённой функциональностью. С другой стороны, есть множество более сложных и комплексных продуктов которые обеспечивают автоматическую, а не ручную, разметку полей и не только для идентификации персональных данных. Тот же Datahub как каталог данных или утилита Metacrafter которую я лично разработал и которая позволяет автоматически идентифицировать типы данных почти из любого источника.
Впрочем у того же Monoid до сих пор нет инвестиций и нет подтверждения что их бизнес модель хоть как-то выгорит. Так что посмотрим.
Ссылки։
[1] https://monoid.co
[2] https://github.com/monoid-privacy/monoid
#startups #datatools #opensource #data #privacy