Фонд Викимедия опубликовал статью о том что боты теперь создают около 65% трафика на сайты Википедии и остальных их проектов [1]. Сейчас они работают над тем как развить свою инфраструктуру чтобы всё это выдержать, открытым потому что AI боты агрессивно собирают изображения и это и создаёт трафик. Потому что знания бесплатны, а вот инфраструктура для их распространения нет.
Я подозреваю что всё это закончится тем что они начнут блокировать AI краулеры для доступа к тяжёлому контенту вроде изображений и предоставлять этот контент им для массовой выгрузки за деньги. Это было бы самым оптимистичным вариантом решения проблемы роста стоимости инфраструктуры.
Ссылки:
[1] https://diff.wikimedia.org/2025/04/01/how-crawlers-impact-the-operations-of-the-wikimedia-projects/
#openknowledge #opendata #ai #aibots
Я подозреваю что всё это закончится тем что они начнут блокировать AI краулеры для доступа к тяжёлому контенту вроде изображений и предоставлять этот контент им для массовой выгрузки за деньги. Это было бы самым оптимистичным вариантом решения проблемы роста стоимости инфраструктуры.
Ссылки:
[1] https://diff.wikimedia.org/2025/04/01/how-crawlers-impact-the-operations-of-the-wikimedia-projects/
#openknowledge #opendata #ai #aibots
Diff
How crawlers impact the operations of the Wikimedia projects
Since the beginning of 2024, the demand for the content created by the Wikimedia volunteer community – especially for the 144 million images, videos, and other files on Wikimedia Commons – has grow…
В рубрике больших интересных наборов данных Global Ensemble Digital Terrain Model 30m (GEDTM30) [1] глобальная цифровая модель рельефа (DTM) в виде двух GeoTIFF файлов оптимизированных для облачной работы (cloud GeoTIFF) общим объёмом чуть менее 39 гигабайт.
Этот набор данных охватывает весь мир и может использоваться для таких приложений, как анализ топографии, гидрологии и геоморфометрии.
Создание набора данных профинансировано Европейским союзом в рамках проекта киберинфраструктуры Open-Earth-Monitor [2].
А также доступен код проекта [3] и пример визуализации в QGIS.
Доступно под лицензией CC-BY 4.0
Ссылки:
[1] https://zenodo.org/records/14900181
[2] https://cordis.europa.eu/project/id/101059548
#opendata #geodata #datasets
Этот набор данных охватывает весь мир и может использоваться для таких приложений, как анализ топографии, гидрологии и геоморфометрии.
Создание набора данных профинансировано Европейским союзом в рамках проекта киберинфраструктуры Open-Earth-Monitor [2].
А также доступен код проекта [3] и пример визуализации в QGIS.
Доступно под лицензией CC-BY 4.0
Ссылки:
[1] https://zenodo.org/records/14900181
[2] https://cordis.europa.eu/project/id/101059548
#opendata #geodata #datasets