В рубрике как это устроено у них Статистика по топливной бедности в Великобритании [1] публикуется с 2010 года в форматах Excel и ODS и даёт информацию об уровне топливной бедности, доле домохозяйств с низкими доходами, низкой энергоэффективностью и высокими расходами на топливо. Датасет создаётся из данных English Housing Survey (EHS), регулярного опроса в Англии, на основе которого формируются эти цифры.
Его особенность - это субрегиональный срез до младшего муниципального уровня [2]. Это даёт возможность анализировать реальный уровень бедности на уровне Lower layer Super Output Area (LSOA). Объёмно данных всё ещё немного, это десятки тысяч записей, но для статистического анализа - это много.
Данных нет в CSV и других машиночитаемых форматах, но есть весьма стандартизированные Excel шаблоны.
У всей субрегиональной статистики обязательно указываются 9 значные коды ONS, например, E01000001 которые закодированы по общедоступному справочнику [3] и достаточно просто геокодируются на карту страны.
Ссылки:
[1] https://www.gov.uk/government/collections/fuel-poverty-statistics
[2] https://www.gov.uk/government/statistics/sub-regional-fuel-poverty-data-2025-2023-data
[3] https://opendatacommunities.org/data/lower-layer-super-output-areas/
#opendata #statistics
Его особенность - это субрегиональный срез до младшего муниципального уровня [2]. Это даёт возможность анализировать реальный уровень бедности на уровне Lower layer Super Output Area (LSOA). Объёмно данных всё ещё немного, это десятки тысяч записей, но для статистического анализа - это много.
Данных нет в CSV и других машиночитаемых форматах, но есть весьма стандартизированные Excel шаблоны.
У всей субрегиональной статистики обязательно указываются 9 значные коды ONS, например, E01000001 которые закодированы по общедоступному справочнику [3] и достаточно просто геокодируются на карту страны.
Ссылки:
[1] https://www.gov.uk/government/collections/fuel-poverty-statistics
[2] https://www.gov.uk/government/statistics/sub-regional-fuel-poverty-data-2025-2023-data
[3] https://opendatacommunities.org/data/lower-layer-super-output-areas/
#opendata #statistics
В рубрике как это устроено у них портал муниципальных данных стран ОЭСР (Local Dat Portal) [1] предоставляет детальную статистику по более чем 100 индикаторам и по всем странам входящим в ОЭСР. Портал появился в ноябре 2024 года и сделан на базе ProtoMap с динамической подгрузкой слоёв.
Ему предшествовал атлас ОЭСР по регионам и городам [2], не столь визуально приятный, но тоже полезный в своё время.
Данные доступны через раздел Regional, rural and urban development [3] на сайте статпортала ОЭСР и на самом сайте ОЭСР [4]
Ссылки:
[1] https://localdataportal.oecd.org
[2] https://www.oecd.org/en/data/tools/oecd-regions-and-cities-atlas.html
[3] https://data-explorer.oecd.org/?fs[0]=Topic%2C0%7CRegional%252C%20rural%20and%20urban%20development%23GEO%23&pg=0&fc=Topic&bp=true&snb=153
[4] https://www.oecd.org/en/data/datasets.html?orderBy=mostRelevant&page=0&facetTags=oecd-policy-areas%3Apa17
#opendata #statistics #geodata #oecd
Ему предшествовал атлас ОЭСР по регионам и городам [2], не столь визуально приятный, но тоже полезный в своё время.
Данные доступны через раздел Regional, rural and urban development [3] на сайте статпортала ОЭСР и на самом сайте ОЭСР [4]
Ссылки:
[1] https://localdataportal.oecd.org
[2] https://www.oecd.org/en/data/tools/oecd-regions-and-cities-atlas.html
[3] https://data-explorer.oecd.org/?fs[0]=Topic%2C0%7CRegional%252C%20rural%20and%20urban%20development%23GEO%23&pg=0&fc=Topic&bp=true&snb=153
[4] https://www.oecd.org/en/data/datasets.html?orderBy=mostRelevant&page=0&facetTags=oecd-policy-areas%3Apa17
#opendata #statistics #geodata #oecd