В Южной Корее правительство планирует в ближайшее время опубликовать 15 особо ценных наборов данных для обучения ИИ и корпоративной поддержки. Первые данные необходимы для обучения ИИ агентов, например, в области LegalTech, вторые для типовых задач решаемых корпорациями и для которых нужны государственные данные. Обещают безопасное открытое раскрытие данных с заменой персональных данных на синтетические.

Всего же в Южной Корее опубликовано более 100 тысяч наборов данных и открытых API на национальном портале www.data.go.kr

В Корее есть совершенно чёткий акцент на данные востребованные бизнесом и на коммуникацию с бизнесом заинтересованном в данных и этой стратегии там придерживаются довольно давно.

#opendata #korea #datasets

В рубрике как это устроено у них OpenDataLab китайский портал с открытыми данными для обучения ИИ, более всего напоминает Hugging Face, но с менее продвинутой инфраструктурой и сильным акцентом на данные на китайском языке, связанным с китайским языком, китайскими компаниями и так далее. Создан в 2022 году в Shanghai AI Lab и выбран как платформа для Chinese Large Model Corpus Data Alliance в 2023 году

На июнь 2024 года на платформе было доступно 80ТБ данных, а на сегодня там около 210ТБ большую часть которых составляли данные для обучения ИИ - видео, аудио, медиа и тексты.

Из особенностей, как и у Hugging Face, доступ к данным организован через утилиту командной строки и SDK на Python. При этом для получения данных необходимо завести аккаунт на платформе и ключ.

Этот портал один из примеров каталогов которые пока не индексируются в Dateno потому что невозможно дать прямые ссылки на файлы и поскольку он создан на нетиповом ПО.

С другой стороны небольшое число датасетов компенсируется их значимостью.

#opendata #china #datasets #data #datacatalogs