Вышел Python 3.14.0 — это новая крупная версия языка программирования Python, выпущенная официально в октябре 2025 года. Она включает множество новых функций и оптимизаций по сравнению с Python 3.13:
- Официально поддерживается free-threaded режим (PEP 779), который снимает необходимость глобальной блокировки интерпретатора (GIL), что существенно улучшает многопоточную производительность.
- Введены шаблонные строковые литералы (PEP 750) для кастомной обработки строк, похожие на f-строки.
- Аннотации теперь вычисляются отложенно (PEP 649), улучшая работу с импортами.- Добавлен новый модуль compression.zstd с поддержкой алгоритма сжатия Zstandard (PEP 784).
- Улучшена поддержка UUID, добавлены версии 6-8, и генерация версий 3-5 стала до 40% быстрее.
- Встроенная реализация HMAC с формально проверенным кодом.
- Добавлен безопасный интерфейс для внешнего отладчика без накладных расходов (PEP 768).
- Появился экспериментальный JIT-компилятор в официальных сборках для macOS и Windows.
- Появились официальные бинарные сборки для Android.
-- Улучшения в работе с несколькими интерпретаторами и новый тип интерпретатора для современных компиляторов с ростом производительности.
- Улучшены сообщения об ошибках и стандартные библиотеки.
Всё выглядит как полезные изменения, переходить на эту версию пока рано, но скоро будет возможно
#python #datatools #dataengineering
- Официально поддерживается free-threaded режим (PEP 779), который снимает необходимость глобальной блокировки интерпретатора (GIL), что существенно улучшает многопоточную производительность.
- Введены шаблонные строковые литералы (PEP 750) для кастомной обработки строк, похожие на f-строки.
- Аннотации теперь вычисляются отложенно (PEP 649), улучшая работу с импортами.- Добавлен новый модуль compression.zstd с поддержкой алгоритма сжатия Zstandard (PEP 784).
- Улучшена поддержка UUID, добавлены версии 6-8, и генерация версий 3-5 стала до 40% быстрее.
- Встроенная реализация HMAC с формально проверенным кодом.
- Добавлен безопасный интерфейс для внешнего отладчика без накладных расходов (PEP 768).
- Появился экспериментальный JIT-компилятор в официальных сборках для macOS и Windows.
- Появились официальные бинарные сборки для Android.
-- Улучшения в работе с несколькими интерпретаторами и новый тип интерпретатора для современных компиляторов с ростом производительности.
- Улучшены сообщения об ошибках и стандартные библиотеки.
Всё выглядит как полезные изменения, переходить на эту версию пока рано, но скоро будет возможно
#python #datatools #dataengineering
👍11🔥2
Fivetran официально объединились с dbt Labs, а до этого они поглотили Tobiko Data, создателей SQLMesh. У них теперь под контролем аж две команды создававшие продукты номер 1 и номер 2 по корпоративной обработке данных, что чертовски похоже на монополию (на самом деле нет) и вызывает вопросы по перспективам открытых версий dbt и SQLMesh потому что два конкурирующих продукта под одной крышей.
К тому же и крыша такая что не всем нравится Fivetran из-за его новой ценовой политики основанной на числе обрабатываемых строк.
Поэтому новость не могу отнести к хорошим, но будем ждать новых свежих открытых продуктов в этой области если dbt протухнут.
#dataengineering #data #datatools
К тому же и крыша такая что не всем нравится Fivetran из-за его новой ценовой политики основанной на числе обрабатываемых строк.
Поэтому новость не могу отнести к хорошим, но будем ждать новых свежих открытых продуктов в этой области если dbt протухнут.
#dataengineering #data #datatools
Fivetran
Fivetran and dbt Labs Unite to Set the Standard for Open Data Infrastructure | Press | Fivetran
Together, Fivetran and dbt are simplifying enterprise data management with a unified foundation that powers analytics and AI at scale.
🔥4❤2