В Великобритании HM Treasury (Казначейство) выпустили книгу/руководство The Rose Book: Guidance on knowledge asset management in government [1], как видно из названия, про управление активами знаний. Где можно обратить внимание что это не только копирайты, патенты, базы данных и торговые марки, но и экспертиза (люди) вовлеченные в эти процессы.
Сама книга это продолжение публикации Getting smart about intellectual property and other intangibles in the public sector [2] 2018 года о том как устроено управление интеллектуальной собственность гос-ва сейчас и рекомендации по развитию.
Например, инвентацизацию активов знаний они включили в Национальную стратегию данных Великобритании.
Ссылки:
[1] https://www.gov.uk/government/publications/knowledge-asset-management-in-government
[2] https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/752003/Getting_smart_about_intellectual_property_and_other_intangibles_in_the_public_sector_-_Budget_2018.pdf
#opendata #knowledge #uk
Сама книга это продолжение публикации Getting smart about intellectual property and other intangibles in the public sector [2] 2018 года о том как устроено управление интеллектуальной собственность гос-ва сейчас и рекомендации по развитию.
Например, инвентацизацию активов знаний они включили в Национальную стратегию данных Великобритании.
Ссылки:
[1] https://www.gov.uk/government/publications/knowledge-asset-management-in-government
[2] https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/752003/Getting_smart_about_intellectual_property_and_other_intangibles_in_the_public_sector_-_Budget_2018.pdf
#opendata #knowledge #uk
👍3
Любопытный исследовательский проект ORKG [1] дословно The Open Research Knowledge Graph (ORKG) aims to describe research papers in a structured manner. With the ORKG, papers are easier to find and compare.
А в переводе на русский язык посвящённый структуризации научных публикаций. Обратите внимание, не упрощённое понятное понимание, а именно структуризация. Фактически - это перевод научной статьи в данные/граф знаний с привязкой к Wikidata. Делает его команда TIB – Leibniz Information Centre for Science and Technology которые под руководством Сорена Ауэра, команда которого когда-то создавала DbPedia. Фактически проект создаёт структурированную базу научных статей, задача эта очень непростая, но реалистичная и наукоёмкая.
Да, у них открытое API, точки подключения к SPARQL и много чего открытого.
Ссылки:
[1] https://orkg.org
#opendata #openapi #openscience #knowledge #science
А в переводе на русский язык посвящённый структуризации научных публикаций. Обратите внимание, не упрощённое понятное понимание, а именно структуризация. Фактически - это перевод научной статьи в данные/граф знаний с привязкой к Wikidata. Делает его команда TIB – Leibniz Information Centre for Science and Technology которые под руководством Сорена Ауэра, команда которого когда-то создавала DbPedia. Фактически проект создаёт структурированную базу научных статей, задача эта очень непростая, но реалистичная и наукоёмкая.
Да, у них открытое API, точки подключения к SPARQL и много чего открытого.
Ссылки:
[1] https://orkg.org
#opendata #openapi #openscience #knowledge #science
🔥9👍6⚡1
Почему я задумался про LLM Knowledge base и работу с базами знаний через LLM? У меня есть какое-то, немало количество материалов собранных из большого числа небольших записок и недописанных книг. Эти книги, изначально в формате лонгридов и страниц для Gitbook'а можно назвать существенными кусками (ядром) того что можно назвать доменной базой знаний, в понимании домена как очерченной предметной области.
У меня таких областей было и есть несколько и вот сейчас без применения ИИ ассистентов работать с ними очень сложно. И из реально работающих инструментов реально наиболее оптимален Notion, но со всеми оговорками зависимости от его проприетарности.
Идеальный инструмент - это продукт работающий локально на компьютере или в локальной сети, позволяющий вносить знания по предпопределенным профилям и шаблонам, с визуальным редактированием и совместной работы от 5 редакторов. Самое очевидное тут Mediawiki/Wikibase, с оговоркой что там внутри не Markdown, что там очень консервативное API и интеграции, и с не менее консервативными инструментами метаописания и редактирования.
Тут я вспомнил что есть и другой путь. Переводить все документы в YAML и формировать их структурированными блоками. YAML/TOML файлы значительно проще редактировать сохраняя структурную целостность, заполняя метаданными и так далее, а конвертация в Markdown может быть автоматической/автоматизированной.
Это неидеальный сценарий поскольку он требует редактирования базы знаний в IDE, а не визуальном редакторе и такой редактор надо делать (что не так сложно с помощью генеративных LLM).
#thoughts #knowledge
У меня таких областей было и есть несколько и вот сейчас без применения ИИ ассистентов работать с ними очень сложно. И из реально работающих инструментов реально наиболее оптимален Notion, но со всеми оговорками зависимости от его проприетарности.
Идеальный инструмент - это продукт работающий локально на компьютере или в локальной сети, позволяющий вносить знания по предпопределенным профилям и шаблонам, с визуальным редактированием и совместной работы от 5 редакторов. Самое очевидное тут Mediawiki/Wikibase, с оговоркой что там внутри не Markdown, что там очень консервативное API и интеграции, и с не менее консервативными инструментами метаописания и редактирования.
Тут я вспомнил что есть и другой путь. Переводить все документы в YAML и формировать их структурированными блоками. YAML/TOML файлы значительно проще редактировать сохраняя структурную целостность, заполняя метаданными и так далее, а конвертация в Markdown может быть автоматической/автоматизированной.
Это неидеальный сценарий поскольку он требует редактирования базы знаний в IDE, а не визуальном редакторе и такой редактор надо делать (что не так сложно с помощью генеративных LLM).
#thoughts #knowledge
Telegram
Ivan Begtin
Я [не так уж] недавно озадачился темой баз знаний и баз документов для работы с ИИ да и без него тоже и не то чтобы в восторге от того что есть в практическом использовании. Если посмотреть на то как об этом думают другие, например, Andrey Karpathy в его…
✍6🔥4👍3❤2