Биздев и продажи в США pinned «У кого учиться, как проводить демо продукта на ранней стадии Jason Lemkin — основатель SaaStr, бывший CEO EchoSign, инвестор и наставник, регулярно обучает фаундеров проводить результативные ранние демо. Steli Efti — со-основатель Close (YC S11), один из…»
Forwarded from Kumar & Solo
Подборка свежих AI лайфхаков!
I. Самообучающийся агент на базе вашей компании.
Офигенная штука, которая кратно влияет на скорость циркуляции инфы в компании + на уровень погруженности сотрудников в контекст происходящего в вашем бизнесе. Обычно с ростом у вас образуется куча инфы (отчеты/онбординговые файлы/записи встреч), которая, в лучшем случае, валяется в Notion либо Google Docs, в худшем — разбросана по чатам.
Что мы собрали: агент, который имеет доступ ко всем внутренним документам, отчетам, тредам в Slack’е, архиву транскрипций записи звонков.
Самообновляется — добавляет новые данные и архивирует устаревшие.
Как настроить:
а. Прежде всего, вам надо построить процесс, при котором каждый отдел создает документы и складывает отчеты/регламенты в одном месте (у нас это Notion)
b. Самый простой способ настройки: n8n (no code) или cursor (тут нужно понимание кода, хотя бы базовое)
В n8n: по API подрубаем Notion дашборд, обязательно подрубаем векторную память (Supabase или Landgchain), она позволяет реально запоминать весь контекст и опираться только на него, иначе агент будет галлюцинировать.
В cursor: глобально логика примерно такая же, есть 2 компонента:
компонент 1. Парсит всю базу знаний и запоминает ее
компонент 2. Может искать инфу и отвечать на любые вопросы.
Курсор сильно гибче и на нём результат получится всё-таки более качественный, особенно на больших обьемах
Диалоговое окно можно вывести в тг или слак, сотрудники смогут задавать любые вопросы относительно компании, результаты исследований звонков, недавно принятых решений, доступа к отчетам/аналитике и так далее
II. Агент для Cold Outreach.
Cold outreach по нашему опыту уже полностью можно автоматизировать с AI вплоть до назначения встречи
Ловите миро с полным флоу такого агента, там отписали какие сервисы использовать и как эта махина выглядит изнутри.
III. Собрали для вас кастомный бот в чате GPT, который помогает быстро собирать архитектуру любого агента и генерирует готовые шаблоны для n8n и курсора.
Можете покликать тут: https://chatgpt.com/g/g-68769e0d6d0481919ce8136328ddb40e-ai-agents-support-kumar-solo
А в среду, 23 июля, проведем встречу по самым топовым AI лайфхакам в 2025 для фаундеров, маркетологов и компаний. Расскажем:
— наш личный топ лучших ИИ-лайфхаков которые есть на рынке, которые мы бы внедряли в первую очередь
— Покажем самообучающегося агента на базе вашей компании, AI ассистента, агента для работы с лендингами и многое другое!
Регистрация в один клик😮 До встречи, ребзя!
I. Самообучающийся агент на базе вашей компании.
Офигенная штука, которая кратно влияет на скорость циркуляции инфы в компании + на уровень погруженности сотрудников в контекст происходящего в вашем бизнесе. Обычно с ростом у вас образуется куча инфы (отчеты/онбординговые файлы/записи встреч), которая, в лучшем случае, валяется в Notion либо Google Docs, в худшем — разбросана по чатам.
Что мы собрали: агент, который имеет доступ ко всем внутренним документам, отчетам, тредам в Slack’е, архиву транскрипций записи звонков.
Самообновляется — добавляет новые данные и архивирует устаревшие.
Как настроить:
а. Прежде всего, вам надо построить процесс, при котором каждый отдел создает документы и складывает отчеты/регламенты в одном месте (у нас это Notion)
b. Самый простой способ настройки: n8n (no code) или cursor (тут нужно понимание кода, хотя бы базовое)
В n8n: по API подрубаем Notion дашборд, обязательно подрубаем векторную память (Supabase или Landgchain), она позволяет реально запоминать весь контекст и опираться только на него, иначе агент будет галлюцинировать.
В cursor: глобально логика примерно такая же, есть 2 компонента:
компонент 1. Парсит всю базу знаний и запоминает ее
компонент 2. Может искать инфу и отвечать на любые вопросы.
Курсор сильно гибче и на нём результат получится всё-таки более качественный, особенно на больших обьемах
Диалоговое окно можно вывести в тг или слак, сотрудники смогут задавать любые вопросы относительно компании, результаты исследований звонков, недавно принятых решений, доступа к отчетам/аналитике и так далее
II. Агент для Cold Outreach.
Cold outreach по нашему опыту уже полностью можно автоматизировать с AI вплоть до назначения встречи
Ловите миро с полным флоу такого агента, там отписали какие сервисы использовать и как эта махина выглядит изнутри.
III. Собрали для вас кастомный бот в чате GPT, который помогает быстро собирать архитектуру любого агента и генерирует готовые шаблоны для n8n и курсора.
Можете покликать тут: https://chatgpt.com/g/g-68769e0d6d0481919ce8136328ddb40e-ai-agents-support-kumar-solo
А в среду, 23 июля, проведем встречу по самым топовым AI лайфхакам в 2025 для фаундеров, маркетологов и компаний. Расскажем:
— наш личный топ лучших ИИ-лайфхаков которые есть на рынке, которые мы бы внедряли в первую очередь
— Покажем самообучающегося агента на базе вашей компании, AI ассистента, агента для работы с лендингами и многое другое!
Регистрация в один клик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Kumar & Solo
Про эффективный b2b маркетинг: топ работающих лайфхаков 😠
За последние пару месяцев мы сделали несколько звонков по обмену лучшими практиками с топ компаниями, которые продают свои b2b продукты на глобал. Вот что сейчас работает лучше всего:
1. Нестандартные форматы, которые пробивают баннерную слепоту (также, как и в перформанс рекламе)
- Голосовое сообщение, отправленное в личку в Линкедине
- Супер-персонализированный AI-generated Loom (короткий видос с комментариями от первого лица), подсвечивающий проблемы текущего продукта/решения клиента
Можно заюзать Loom или Tella + HeyGen (анимированный аватар с вашим лицом)
Автоматическую генерацию скрипта можно бахнуть через GPT-4o + подставить инфу о компании клиента из CRM
Можно автоматизировать это через n8n: новый лид → сбор инфы → генерация текста → HeyGen → отправка линка в LinkedIn
2. Персонализация и фокус на решение проблемы вашего клиента, а не на фичах вашего продукта (тоже классика старого-доброго маркетинга)
- Детальное изучение вашего потенциального клиента, его конкурентов и ключевых проблем в отрасли (с этим может клево помочь deepresearch или manus)
- Отправка кейсов вашего продукта из этого же сегмента c оцифрованными результатами
- Короткое персонализированное сообщение о том, как конкретно ваш продукт может решить конкретно эту проблему и что на выходе получит ваш клиент в цифрах
Пример AI-флоу в n8n:
Лид из CRM → поиск по сайту клиента → сравнение с бенчмарками → генерация кастомного предложения → отправка в LinkedIn или email (например через Instantly)
3. Прогрев лиц, принимающих решение
- Чем выше частотность и качество касаний с тем, кто будет принимать решение о покупке вашего решения — тем лучше. Поэтому активно добавляем их в друзья, лайкаем/комментим посты (но без перебора и неперсонализированных GPT-сгенеренных комментов)
- Можно делать у себя на странице посты в формате открытого вопроса по какой-то провокационной теме (типа «сколько нам осталось до того, как ИИ нас заменит?») и тегать в комментах вашего целевого ЛПРа с запросом поделиться его мнением — это часто срабатывает, люди любят высказываться в публичном поле на острые темы (повышается их собственная значимость)
Тут есть клевый тул — Humantic AI, который показывает психотип ЛПРа (DISC-модель), чтобы корректировать под него тональность писем и даже поведение в звонке
4. Жесткий обвес метриками всего и вся
Лид в b2b в среднем сильно дороже чем в b2c, поэтому оч важно, чтобы ваши сейлзы не профукали эти драгоценные алмазы
- Жестко контролируем SLA (скорость взятия лида в работу)
- Следим за TLT (= чекаем, нет ли у нас забытых лидов), подробно писали об этой метрике и ее важности тут
- Регламентируем все обязательные касания с лидом и отслеживаем их на постоянной основе
Что забыли/не учли? Шерьте пост с друзьями и делитесь своими хаками в комментах, ребзя!😮
За последние пару месяцев мы сделали несколько звонков по обмену лучшими практиками с топ компаниями, которые продают свои b2b продукты на глобал. Вот что сейчас работает лучше всего:
1. Нестандартные форматы, которые пробивают баннерную слепоту (также, как и в перформанс рекламе)
- Голосовое сообщение, отправленное в личку в Линкедине
- Супер-персонализированный AI-generated Loom (короткий видос с комментариями от первого лица), подсвечивающий проблемы текущего продукта/решения клиента
Можно заюзать Loom или Tella + HeyGen (анимированный аватар с вашим лицом)
Автоматическую генерацию скрипта можно бахнуть через GPT-4o + подставить инфу о компании клиента из CRM
Можно автоматизировать это через n8n: новый лид → сбор инфы → генерация текста → HeyGen → отправка линка в LinkedIn
2. Персонализация и фокус на решение проблемы вашего клиента, а не на фичах вашего продукта (тоже классика старого-доброго маркетинга)
- Детальное изучение вашего потенциального клиента, его конкурентов и ключевых проблем в отрасли (с этим может клево помочь deepresearch или manus)
- Отправка кейсов вашего продукта из этого же сегмента c оцифрованными результатами
- Короткое персонализированное сообщение о том, как конкретно ваш продукт может решить конкретно эту проблему и что на выходе получит ваш клиент в цифрах
Пример AI-флоу в n8n:
Лид из CRM → поиск по сайту клиента → сравнение с бенчмарками → генерация кастомного предложения → отправка в LinkedIn или email (например через Instantly)
3. Прогрев лиц, принимающих решение
- Чем выше частотность и качество касаний с тем, кто будет принимать решение о покупке вашего решения — тем лучше. Поэтому активно добавляем их в друзья, лайкаем/комментим посты (но без перебора и неперсонализированных GPT-сгенеренных комментов)
- Можно делать у себя на странице посты в формате открытого вопроса по какой-то провокационной теме (типа «сколько нам осталось до того, как ИИ нас заменит?») и тегать в комментах вашего целевого ЛПРа с запросом поделиться его мнением — это часто срабатывает, люди любят высказываться в публичном поле на острые темы (повышается их собственная значимость)
Тут есть клевый тул — Humantic AI, который показывает психотип ЛПРа (DISC-модель), чтобы корректировать под него тональность писем и даже поведение в звонке
4. Жесткий обвес метриками всего и вся
Лид в b2b в среднем сильно дороже чем в b2c, поэтому оч важно, чтобы ваши сейлзы не профукали эти драгоценные алмазы
- Жестко контролируем SLA (скорость взятия лида в работу)
- Следим за TLT (= чекаем, нет ли у нас забытых лидов), подробно писали об этой метрике и ее важности тут
- Регламентируем все обязательные касания с лидом и отслеживаем их на постоянной основе
Что забыли/не учли? Шерьте пост с друзьями и делитесь своими хаками в комментах, ребзя!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На ком учиться делать сильные B2B продажи
Нужна стратегия выхода на enterprise-клиентов и защита value proposition на уровне топ-менеджмента → Marc Andreessen.
Нужна проверенная система масштабирования SaaS-продаж и построения команды продаж с нуля → Jason Lemkin.
Нужен аналитический подход к цифровым B2B-продажам и понимание поведения покупателей → Mary Shea.
Любую из этих персон легко «скормить» модели: доступен массив книг, подкастов, статей, интервью, метрик. Выберите одну и дайте модели команду «думать как …» – у неё будет богатый публичный материал, чтобы отразить стиль, подход и тон общения.
Нужна стратегия выхода на enterprise-клиентов и защита value proposition на уровне топ-менеджмента → Marc Andreessen.
Нужна проверенная система масштабирования SaaS-продаж и построения команды продаж с нуля → Jason Lemkin.
Нужен аналитический подход к цифровым B2B-продажам и понимание поведения покупателей → Mary Shea.
Любую из этих персон легко «скормить» модели: доступен массив книг, подкастов, статей, интервью, метрик. Выберите одну и дайте модели команду «думать как …» – у неё будет богатый публичный материал, чтобы отразить стиль, подход и тон общения.