Увидел у симпатичного издания Бумага вот такой график про погоду в СПб. И да, можно обсуждать детали. Много визуального шума, спорные двойные оси, непонятно какая ось относится к линиям, а какая к столбикам, легенда, над которой надо подумать, "эксельность" и сам макет, отсутствие источника и единиц измерения, отсутствие диапазона взятых годов (?), то есть за какой период эти самые теплые годы, что вообще показано, еtc, etc.

Плюс, если набор столбиков еще выглядит плюс-минус корректно, хотя весьма сомнительно, что кто-то будет изучать МЕСТО каждого года по "теплости", то соединение рандомных годов линиями для графика собственно температур уже выглядит явно некорректным.

Но вопрос на самом деле в самом подходе. Мы только что видели картинку Экономист, где показаны сотни точек, что создаёт контекст для того, чтобы мы могли понимать и общую картину и изучать выбросы на ней. Тот же самый подход в большинстве случаев нужен и для показа погодных данных, которые я очень люблю.

И, например, Собака похожую тему отработала куда грамотнее. (Заг связан с предыдущим графиком из материала и доносит мысль, что в Северном полушарии температуры растут быстрее). Тут можно обсуждать какие-то мелочи, но сам график просто из другой лиги. Кстати, автор графика из Собаки — Константин Крылов — ведет канал, где рассказывает в числе прочего о своих дата-материалах, рекомендую, подписывайтесь.

#разборыграфиков

Абсолютно прекрасный и ПОЛНОСТЬЮ БЕСПЛАТНЫЙ учебник по визуализации данных. Довольно новый, 23 года.

Который рассказывает в приложении к датавизу то, о чем вообще почти нигде не говорится.

И о работе с данными, и о графическом дизайне, дизайн-принципах, типографике, конечно обо всей датавиз-культуре, даже об accessibility, color blindness, ДАЖЕ целая глава о скроллителлинге 🙏. Респект авторам. Причем всё на современных примерах и современных технологиях.

Сам он правда выглядит как немного из середины 90-х) но темы раскрыты прекрасно. Авторы не указаны, но судя по уровню экспертизы участвовали известные датавизеры. В одном из роликов в частности видел Мартина Ламбрехтса.

В общем, крайне рекомендую:
https://data.europa.eu/apps/data-visualisation-guide/

✍🏻✍🏻✍🏻
Сначала я скептически отнесся к итогам года, переданным мне Антоном Мизиновым (кстати, у Антона отличный канал, если вы еще не подписаны, горячо рекомендую). Однако подумал, что кое-чем всё-таки хочется поделиться.

Лично-бюрократическое года
Я два с половиной года живу во Франции, и всё это время мои личные итоги в основном касались документов: страховка, банки, сделать интернет, контракт на газ, разрешение на пребывание и всё в этом духе. И вот кажется, что к концу 25 года наконец-то все эти документы готовы.

Премия года
Команда, в которой я работал с начала 24 года, Atlas Urbi — получила Information is Beautiful Awards, серебро. Причём в своей номинации мы, можно сказать, обошли прямых конкурентов. Это было дико приятно, и это моя первая награда Information is Beautiful, очень надеюсь, что дальше будут и другие.

Вайб[кодинг] года
Вайб года — вайбкодинг. За год я сделал десятки проектов с использованием и ChatGPT, и Claude, а с августа почти полностью перешёл на работу в Cursor. После небольшой адаптации я понял, что это абсолютно гениальный инструмент, который заменил мне почти весь прошлый пайплайн и все инструменты, которыми я пользовался раньше. За все эти полгода Tableau я, кажется, открывал один или два раза, а может, и реже. Cursor оказался великолепен и для поиска данных, и для их подготовки, очистки, для прототипов визуализации и дата-сторителлинговых вещей. В общем, он буквально вернул меня в профессию и вернул энтузиазм к работе, потому что теперь я могу гораздо больше — и реально кайфую от этого.

Выступление года
Выступление года — это выступление о вайбкодинге, что я сейчас написал, на конференции Андрея Дорожного, в самом начале декабря.

Соцсети года
Я стал гораздо активнее писать в LinkedIn и системно развивать свой профиль. В целом в следующем году я буду писать там намного больше, чем здесь: о проектах, эскизах, о том, что думаю про дата-виз, digital storytelling и визуальные коммуникации. Так что подписывайтесь на мой LinkedIn. Также, подписывайтесь и на X (бывший twitter), который я завёл в прошлом году. Там будут более короткие форматы — такие, которые не будут подходить для LinkedIn.

Челлендж года
Мой личный челлендж года — это.. дата-челленджи. В прошлом году я запустил личный челлендж по изучению французского. Это была авантюра: в сентябре я публично объявил в Twitter и LinkedIn, что буду учить французский, что у меня есть определённое количество уроков, которые нужно пройти за ограниченное время. Я сделал мини-дэшборд, который заполнял каждый день. Это дико мотивировало, и мне это очень нравилось. Заходить туда каждый день и смотреть как растут циферки и меняются графики. Дофамин! В итоге всё получилось, и после этого я объявил LinkedIn Advent Challenge и писал посты в LinkedIn. Что принесло мне 57К просмотров за 2 недели и больше 500 новых подписчиков практически с нуля.

В этом году я планирую заниматься примерно тем же самым. Идей много, так что подписывайтесь на LinkedIn, подписывайтесь на Twitter — будет интересно. Всех с Новым годом и Рождеством!

Дата-сторителлинг, который мы заслужили.

По-моему это новое слово в манипуляциях визуальной статистикой. Снимаю шляпу

Удивительно, оказывается можно сделать график про бенчмарки новой LLM и не обрезать столбики.

Что этот дизайнер о себе возомнил?

— Милый, где все наши деньги, которые ты вложил в крипту?
— Ты все поймёшь по этому графику. Это тебе на 14 февраля 🫶

Кажется, что в визуализации данных уже нечему удивляться, но.. всё-таки продолжают находиться подлинные шедевры, которые действительно впечатляют.

На немецком телевидении 17% партии «Альтернатива для Германии» оказались меньше 11% партии «Зелёных». @banksta

Шапка NYT прямо сейчас с грубой ошибкой. Кто угадает что не так?

UPD. Правильный ответ в комментариях. А к чему это? К тому, что даже лучшие из лучших ошибаются. И это нормально