Forwarded from Рациональные числа
Занятный пример манипуляции восприятием
На первый взгляд, всё понятно: уменьшилась доля людей в психбольницах — выросла доля людей в тюрьмах. То ли освобождённые психи стали совершать преступления. То ли стали сажать за то, за что раньше запирали в психушке. То ли мало запирают в психушках, и из-за этого выросла преступность. Но корреляция налицо! А может, и причинно-следственная связь! По крайней мере, так этот график подают некоторые авторы (например, Пол Грэм)
Однако, давайте внимательно посмотрим на шкалу времени. Что мы видим? Что сокращение доли людей в психбольницах началось ещё в середине 50-х. А с 1960 по 1970 оно было радикальным — почти втрое!
А что происходило в эти же годы, с 1960 по 1970, с долей населения в тюрьмах? Оно тоже сокращалось! И довольно заметно — с почти 200 до ~130 на 100к населения. И рост начался снова только с примерно 1973 года. И продолжался непрерывно ещё как минимум 28 лет
Получается, что более 10 лет оба эти показателя снижались одновременно. И ещё, что рост доли людей в тюрьмах начался сильно позже — через много лет после того, как радикально сократилась доля населения в психбольницах
Заметьте, в тексте ни слова о причинах этих явлений или связи между ними. Может, и связаны, нам это не известно, и пост не об этом. Пост о том, что при помощи данных можно манипулировать восприятием. Что можно показать связь там, где её и близко нет, просто правильно подобрав шкалы. И это — пример такой манипуляции
На первой картинке — диаграмма от The Economist, на второй — диаграмма из исследования, откуда были взяты данные
На первый взгляд, всё понятно: уменьшилась доля людей в психбольницах — выросла доля людей в тюрьмах. То ли освобождённые психи стали совершать преступления. То ли стали сажать за то, за что раньше запирали в психушке. То ли мало запирают в психушках, и из-за этого выросла преступность. Но корреляция налицо! А может, и причинно-следственная связь! По крайней мере, так этот график подают некоторые авторы (например, Пол Грэм)
Однако, давайте внимательно посмотрим на шкалу времени. Что мы видим? Что сокращение доли людей в психбольницах началось ещё в середине 50-х. А с 1960 по 1970 оно было радикальным — почти втрое!
А что происходило в эти же годы, с 1960 по 1970, с долей населения в тюрьмах? Оно тоже сокращалось! И довольно заметно — с почти 200 до ~130 на 100к населения. И рост начался снова только с примерно 1973 года. И продолжался непрерывно ещё как минимум 28 лет
Получается, что более 10 лет оба эти показателя снижались одновременно. И ещё, что рост доли людей в тюрьмах начался сильно позже — через много лет после того, как радикально сократилась доля населения в психбольницах
Заметьте, в тексте ни слова о причинах этих явлений или связи между ними. Может, и связаны, нам это не известно, и пост не об этом. Пост о том, что при помощи данных можно манипулировать восприятием. Что можно показать связь там, где её и близко нет, просто правильно подобрав шкалы. И это — пример такой манипуляции
На первой картинке — диаграмма от The Economist, на второй — диаграмма из исследования, откуда были взяты данные
👍45❤12👎3🔥3
Forwarded from Reveal the Data
🤬 Cool-modern-dashboard подгорания пост
Давно хотел написать, тема лежит в запланированных уже года два, но тут недавно встретил статью, которую шарят в каналах по дизайну, и решил, что не стоит откладывать.
Проблема
Дизайнеры мало погружаются в тему визуализации данных и поэтому, когда им нужно сделать интерфейс с графиками, применяют те же правила, что используют и для дизайна сайтов. Это приводит к парадоксу: аналитики и BI-разработчики, которые ищут как улучшить внешний вид своих дашбордов ищут что-то формата «dashboard design» и попадают, например, на такую страничку (картинка выше). А там «красота»: скругления, плавные линии, бар-чарты не от нуля, 50 оттенков одного цвета, много плашечек и тенюшечек.
Аналитики смотрят на это и думают: ну раз дизайнеры так делают, то и мне стоит делать так же 🙈 В итоге мы имеем целую плеяду «красивых» дашбордов, которые несут мало ценности или ими неудобно пользоваться.
Статья-триггер
А вот и статья, которая триггернула меня написать пост: «Как нарисовать красивый график или диаграмму». Само слово «красивые» уже насторожило =) Подсвечу две основные ошибки:
Скругление углов и добавление градиентов
«Так как в современном дизайне повсеместно используются элементы со скруглённым углами, то же самое стоит использовать и для оформления инфографики.»
Вот поясняющая статья про скругления: почему так не стоит делать. Градиенты просто лишние, создают ощущение, что метрика как-то от чего-то зависит или меняется.
Подбор палитры в зависимости от цветов дизайна и бренда
«Для того чтобы лучше вписать график в окружающий дизайн или брендированную презентацию, можно использовать основной цвет этого дизайна. Даже если вы показываете рост продаж компании, можно покрасить график в красный если это рост продаж Кока Колы»
На мой взгляд такой подход может прям сильно испортить восприятие информации. Используйте корпоративные цвета в лого, в заголовке и т.п., но не стоит их бездумно переносить на график. Самое полное исследование и рекомендации по цветам.
В статье есть и хорошие советы, но примеры к ним тоже бывают сомнительные. В общем прочитайте сами и готов обсудить в комментариях.
К чему я это всё
Моя задачу не обидеть кого-то или сказать, что дизайнеры не умеет делать работу. Просто надо знать, что информационный дизайн и визуализация данных — это отдельные навыки. Проблема в том, что такие ошибки легко подхватываются и становятся трендом. Посмотрите как много ошибок можно найти на Tableau Public по запросу «modern dashboard design» или в статье «8 самых популярных дашбордов», и даже делаются специальные сервисы, чтобы получать шаблоны таких «красивых» дизайнов в Power BI и т.п.
Когда будет искать хорошие примеры, лучше смотрите на ребят, кто занимается именно датавизом, а не просто дизайном. И включайте голову и здравый смысл! 😜
Хороший дизайна визуализации данных от дизайнеров
— FX-pro
— Skybonds
— Секьюридж
Ну и напоследок: хороший канал «UX-notes» Антона Григорьева про дизайн, который слышит обратную связь и ссылка на рубрику «Переверстка».
#ссылка
Давно хотел написать, тема лежит в запланированных уже года два, но тут недавно встретил статью, которую шарят в каналах по дизайну, и решил, что не стоит откладывать.
Проблема
Дизайнеры мало погружаются в тему визуализации данных и поэтому, когда им нужно сделать интерфейс с графиками, применяют те же правила, что используют и для дизайна сайтов. Это приводит к парадоксу: аналитики и BI-разработчики, которые ищут как улучшить внешний вид своих дашбордов ищут что-то формата «dashboard design» и попадают, например, на такую страничку (картинка выше). А там «красота»: скругления, плавные линии, бар-чарты не от нуля, 50 оттенков одного цвета, много плашечек и тенюшечек.
Аналитики смотрят на это и думают: ну раз дизайнеры так делают, то и мне стоит делать так же 🙈 В итоге мы имеем целую плеяду «красивых» дашбордов, которые несут мало ценности или ими неудобно пользоваться.
Статья-триггер
А вот и статья, которая триггернула меня написать пост: «Как нарисовать красивый график или диаграмму». Само слово «красивые» уже насторожило =) Подсвечу две основные ошибки:
Скругление углов и добавление градиентов
«Так как в современном дизайне повсеместно используются элементы со скруглённым углами, то же самое стоит использовать и для оформления инфографики.»
Вот поясняющая статья про скругления: почему так не стоит делать. Градиенты просто лишние, создают ощущение, что метрика как-то от чего-то зависит или меняется.
Подбор палитры в зависимости от цветов дизайна и бренда
«Для того чтобы лучше вписать график в окружающий дизайн или брендированную презентацию, можно использовать основной цвет этого дизайна. Даже если вы показываете рост продаж компании, можно покрасить график в красный если это рост продаж Кока Колы»
На мой взгляд такой подход может прям сильно испортить восприятие информации. Используйте корпоративные цвета в лого, в заголовке и т.п., но не стоит их бездумно переносить на график. Самое полное исследование и рекомендации по цветам.
В статье есть и хорошие советы, но примеры к ним тоже бывают сомнительные. В общем прочитайте сами и готов обсудить в комментариях.
К чему я это всё
Моя задачу не обидеть кого-то или сказать, что дизайнеры не умеет делать работу. Просто надо знать, что информационный дизайн и визуализация данных — это отдельные навыки. Проблема в том, что такие ошибки легко подхватываются и становятся трендом. Посмотрите как много ошибок можно найти на Tableau Public по запросу «modern dashboard design» или в статье «8 самых популярных дашбордов», и даже делаются специальные сервисы, чтобы получать шаблоны таких «красивых» дизайнов в Power BI и т.п.
Когда будет искать хорошие примеры, лучше смотрите на ребят, кто занимается именно датавизом, а не просто дизайном. И включайте голову и здравый смысл! 😜
Хороший дизайна визуализации данных от дизайнеров
— FX-pro
— Skybonds
— Секьюридж
Ну и напоследок: хороший канал «UX-notes» Антона Григорьева про дизайн, который слышит обратную связь и ссылка на рубрику «Переверстка».
#ссылка
🔥29❤15👍12🤔2😁1
Симпатичный ход от WSJ, с подписями на оси, вынесенными ближе к графику, где они в некоторой мере начинают выполнять двойную функцию: и остаются подписями для сетки, и [почти] становятся подписями значений.
#датавизприемы
#датавизприемы
🔥49👍30👎7❤4
Forwarded from настенька и графики
Нарисовала варианты расположения легенд к графикам. Мои самые любимые:
- легенда как график
- легенда в тексте (подзаголовком или прям в заголовке, если категорий не очень много)
В табло еще немного неудобные легенды (они занимают одинаковое расстояние под каждый квадратик с текстом вне зависимости от его длины), есть отличный лайфхак от Ромы Бунина, как делать адаптивную легенду.
- легенда как график
- легенда в тексте (подзаголовком или прям в заголовке, если категорий не очень много)
В табло еще немного неудобные легенды (они занимают одинаковое расстояние под каждый квадратик с текстом вне зависимости от его длины), есть отличный лайфхак от Ромы Бунина, как делать адаптивную легенду.
🔥53❤7👍6🤔1
Научитесь считать и прогнозировать на онлайн-курсе «Финансовый аналитик». Узнать подробнее о курсе и получить скидку можно здесь: https://goo.su/aWZGIa
Вы сможете оценивать финансовое состояние компании, рассчитывать рабочий капитал и помогать бизнесу справиться с долгами. Узнаете, как составлять финмодель бизнеса и анализировать бюджет. Сможете разобраться с финансами своей компании, получить повышение или начать карьеру аналитика.
Вас ждут 3 месяца интенсивной работы и тесное взаимодействие с наставниками, которые помогут вам понять язык цифр и научиться анализировать.
Ну а чтобы помочь вам принять решение, мы предоставляем бесплатный доступ к первым трём модулям. Вы сможете понять, удобен ли для вас такой формат обучения.
Переходите на сайт, чтобы успеть забронировать курс на выгодных условиях!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Вы сможете оценивать финансовое состояние компании, рассчитывать рабочий капитал и помогать бизнесу справиться с долгами. Узнаете, как составлять финмодель бизнеса и анализировать бюджет. Сможете разобраться с финансами своей компании, получить повышение или начать карьеру аналитика.
Вас ждут 3 месяца интенсивной работы и тесное взаимодействие с наставниками, которые помогут вам понять язык цифр и научиться анализировать.
Ну а чтобы помочь вам принять решение, мы предоставляем бесплатный доступ к первым трём модулям. Вы сможете понять, удобен ли для вас такой формат обучения.
Переходите на сайт, чтобы успеть забронировать курс на выгодных условиях!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
🤔6👍4👎3❤2🔥1
Политическое разнообразие и широкая представленность альтернативных политических сил по-русски. Со столбиками, логарифмической шкалой и без нуля.
На самом деле столбики не используют с лог-шкалой. Именно потому, что человек привык сравнивать длины столбиков для того, чтобы понимать какие значения больше или меньше других и насколько. Площадь столбика штука сугубо вещественная.
На самом деле столбики не используют с лог-шкалой. Именно потому, что человек привык сравнивать длины столбиков для того, чтобы понимать какие значения больше или меньше других и насколько. Площадь столбика штука сугубо вещественная.
😁28🤔27👍18👎5❤4🔥4
Forwarded from novichkov.net (Алексей Новичков)
Зашел тут узнать, что детям про графики рассказывают. А там такое…
😁99👎17🤔12❤3
Как строить прогнозы в нестабильное время?
И что делать, когда модели перестают работать, а сезонность больше не актуальна? На эти вопросы продуктовые аналитики Тинькофф и Яндекс Еды ответят на IT’s Tinkoff Product Analytics Meetup 30 августа.
Команды обсудят:
— как работала команда Тинькофф Путешествий в периоды резкого повышенного спроса;
— как под воздействием внешних обстоятельств и целей адаптировался алгоритм ценообразования в Яндекс Еде;
— из чего должны складываться прогнозы в нестабильное время.
После докладов будет нетворкинг и душевные разговоры о цифрах и не только.
📆 Митап пройдет 30 августа в Москве в офисе Тинькофф на «Водном». Не забудьте зарегистрироваться и позвать с собой коллег.
#направахрекламы
И что делать, когда модели перестают работать, а сезонность больше не актуальна? На эти вопросы продуктовые аналитики Тинькофф и Яндекс Еды ответят на IT’s Tinkoff Product Analytics Meetup 30 августа.
Команды обсудят:
— как работала команда Тинькофф Путешествий в периоды резкого повышенного спроса;
— как под воздействием внешних обстоятельств и целей адаптировался алгоритм ценообразования в Яндекс Еде;
— из чего должны складываться прогнозы в нестабильное время.
После докладов будет нетворкинг и душевные разговоры о цифрах и не только.
📆 Митап пройдет 30 августа в Москве в офисе Тинькофф на «Водном». Не забудьте зарегистрироваться и позвать с собой коллег.
#направахрекламы
👍9🔥3❤2
Переверстка графиков — отличная инициатива. Я постараюсь быть на разборе работ!
https://t.me/cogload/102
https://t.me/cogload/102
Telegram
Когнитивная нагрузка
Домашка по переверстке Dribble графиков
Недавно прочитал крутейшую статью Славы Шестопалова «7 смертных грехов визуализации данных» В ней он рассказывает почему некоторые дизайнерские приемы мешают графикам выполнять свою главную функцию.
Вдохновившись…
Недавно прочитал крутейшую статью Славы Шестопалова «7 смертных грехов визуализации данных» В ней он рассказывает почему некоторые дизайнерские приемы мешают графикам выполнять свою главную функцию.
Вдохновившись…
❤13🔥2👍1
Forwarded from настенька и графики
Паспорт Сингапура дает возможность путешествовать в 193 страны без визы. А есть одна страна, которая очень символично лежит на графике почти посерединке и дает возможность путешествовать в 112 стран (что почти среднее значение). Эта же страна объединяет два континента.
А поисследовать можно тут.
ps beeswarm график делала через ladataviz, просто 5 минут и основа графика уже есть, прямо топ
А поисследовать можно тут.
ps beeswarm график делала через ladataviz, просто 5 минут и основа графика уже есть, прямо топ
❤37🔥7👍6👎6
Forwarded from data.csv (Алексей Смагин)
Друг сегодня скинул тред в твиттере и спросил, считаю ли я этот график манипулятивным.
Короткий ответ — да, но не по той причине, о которой пишет автор твитов.
Длинный ответ:
1. Если мы используем в визуализации столбиковую диаграмму, то всегда должны строить её от нуля. Когда мы смотрим на столбики, то всегда сравниваем их длину. Тут кажется, что температура на первом столбике раз в пять меньше, чем температура на последнем столбике, что явно не так.
2. Вообще-то далеко не всегда нам надо сравнивать величины друг с другом, иногда нужно показать динамику или ранжирование. Сравнивать температуры между собой вообще немножко бесполезно, учитывая, что понятие нуля там неоднозначно.
Как можно было бы построить этот график иначе?
Лучший вариант — оставить просто точки или линии на значениях температур. В Data Viz Project это называется Dot Chart.
На худой конец можно использовать «леденцовый» график.
В этих случаях мы акцентируем внимание на положениях точек друг относительно друга, не сравнивая сами величины друг с другом.
Линейный график здесь использовать нельзя, потому что значения идут не в хронологическом порядке. Об этом — в следующем пункте.
3. Я не считаю ранжирование по значению температур манипуляцией. Здесь была задача показать рейтинг, это валидная задача.
Правда, в данном случае рейтинг очень сложно считать, потому что подписи лет перевёрнуты.
Лучше всего было бы располагать столбики друг под другом, а не слева направо.
Можно было бы попробовать ещё раскрасить подписи лет разными цветами — например, более близкие к современности красным, а более близкие к прошлому — синим. Тогда бы сразу стало понятно, что на первых местах в рейтинге — последние годы.
Какие ещё мнения? Пишите в комменты :)
Короткий ответ — да, но не по той причине, о которой пишет автор твитов.
Длинный ответ:
1. Если мы используем в визуализации столбиковую диаграмму, то всегда должны строить её от нуля. Когда мы смотрим на столбики, то всегда сравниваем их длину. Тут кажется, что температура на первом столбике раз в пять меньше, чем температура на последнем столбике, что явно не так.
2. Вообще-то далеко не всегда нам надо сравнивать величины друг с другом, иногда нужно показать динамику или ранжирование. Сравнивать температуры между собой вообще немножко бесполезно, учитывая, что понятие нуля там неоднозначно.
Как можно было бы построить этот график иначе?
Лучший вариант — оставить просто точки или линии на значениях температур. В Data Viz Project это называется Dot Chart.
На худой конец можно использовать «леденцовый» график.
В этих случаях мы акцентируем внимание на положениях точек друг относительно друга, не сравнивая сами величины друг с другом.
Линейный график здесь использовать нельзя, потому что значения идут не в хронологическом порядке. Об этом — в следующем пункте.
3. Я не считаю ранжирование по значению температур манипуляцией. Здесь была задача показать рейтинг, это валидная задача.
Правда, в данном случае рейтинг очень сложно считать, потому что подписи лет перевёрнуты.
Лучше всего было бы располагать столбики друг под другом, а не слева направо.
Можно было бы попробовать ещё раскрасить подписи лет разными цветами — например, более близкие к современности красным, а более близкие к прошлому — синим. Тогда бы сразу стало понятно, что на первых местах в рейтинге — последние годы.
Какие ещё мнения? Пишите в комменты :)
❤48👍20🤔7
Forwarded from Магия Excel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Автосумма: одним движением суммы по всем столбцам/месяцам.
Сочетание клавиш Alt + = позволяет получить сумму быстро, не вводя руками функцию СУММ / SUM.
Если выделить ячейку под столбцом с числами и нажать Alt + =, то получим сумму по этому столбцу (одну функцию СУММ).
Уточняем: речь про "просто Alt", то есть левый Alt. Правый Alt заменяет сочетание Ctrl+Alt и в сочетании с плюсом-минусом будет менять масштаб листа.
А если - как в видео - выделить диапазон из нескольких столбцов и строк вместе с пустой строкой под ним и столбцом справа, то мы получим суммы по каждому столбцу и строке (и итоговую справа внизу).
Сочетание клавиш Alt + = позволяет получить сумму быстро, не вводя руками функцию СУММ / SUM.
Если выделить ячейку под столбцом с числами и нажать Alt + =, то получим сумму по этому столбцу (одну функцию СУММ).
Уточняем: речь про "просто Alt", то есть левый Alt. Правый Alt заменяет сочетание Ctrl+Alt и в сочетании с плюсом-минусом будет менять масштаб листа.
А если - как в видео - выделить диапазон из нескольких столбцов и строк вместе с пустой строкой под ним и столбцом справа, то мы получим суммы по каждому столбцу и строке (и итоговую справа внизу).
🔥63👍14❤2
Forwarded from Data Nature 🕊 (Alex Barakov)
Info Design Songbook - Сделали с чудесной @nastengraph сборник do's / don'ts визуализации данных от экспертов
🗺 Борд в Miro
Давно была идея сделать сборник бестпрактик инфодизайна. Причем не своих, а от экспертов в авторитете.
Главная цель консолидировать всю суть без спекуляций в доступном для восприятии виде.
❤️ Серия статей от Lisa Charlotte Muth очевидно была первая в списке.
Этот автор отличается тем, что очень глубоко копает, круто и понятно объясняет. При этом ее рекомендации точны, они практически не вызывают желания их в чем-то оспорить (или есть такие примеры ?)
Борд можно включать в learning paths для data/bi аналитиков, в планы развития, в онбординг планы новичков, вo внутрикорпоративные курсы по визуализации данных.
Мне сложно придумать более наглядного способа показать как нужно и как не нужно дизайнить графики и при этом не заставлять читать книги - это делают единицы в итоге. А залипать в борд пока нравится большинству.
Есть уже идея, какого автора следующим добавить на борд.
Но мы примем и ваши предложения👇
🗺 Борд в Miro
Давно была идея сделать сборник бестпрактик инфодизайна. Причем не своих, а от экспертов в авторитете.
Главная цель консолидировать всю суть без спекуляций в доступном для восприятии виде.
❤️ Серия статей от Lisa Charlotte Muth очевидно была первая в списке.
Этот автор отличается тем, что очень глубоко копает, круто и понятно объясняет. При этом ее рекомендации точны, они практически не вызывают желания их в чем-то оспорить (или есть такие примеры ?)
Борд можно включать в learning paths для data/bi аналитиков, в планы развития, в онбординг планы новичков, вo внутрикорпоративные курсы по визуализации данных.
Мне сложно придумать более наглядного способа показать как нужно и как не нужно дизайнить графики и при этом не заставлять читать книги - это делают единицы в итоге. А залипать в борд пока нравится большинству.
Есть уже идея, какого автора следующим добавить на борд.
Но мы примем и ваши предложения👇
🔥32👍12❤10
Через 5 минут в канале https://t.me/designdomashka обсуждаем датавиз-переверстку.
Telegram
Дизайн Домашка
Канал ведет дизайн-директор CreativePeople Александр Ковальский.
Дизайн Домашка — проект dsgners.ru c заданиями для прокачки и полезными UX-лайфхаками для работы продуктовых дизайнеров.
Реклама: @design_manager_bot
Мы в реестре: https://vk.cc/cG5c71
Дизайн Домашка — проект dsgners.ru c заданиями для прокачки и полезными UX-лайфхаками для работы продуктовых дизайнеров.
Реклама: @design_manager_bot
Мы в реестре: https://vk.cc/cG5c71
👍3🔥3