Forwarded from data.csv (Алексей Смагин)
Инструмент для визуализации данных RawGraphs анонсировал на внешнюю аудиторию новую функцию — возможность создавать и использовать «кастомные виды графиков».
Это значит, что теперь любой член комьюнити может написать шаблон для отображения нового вида визуализации, а любой другой пользователь — просто построить по этому шаблону свой график.
Ну и пару слов о RawGraphs — если вы о нём не слышали. Это сервис, который позволяет делать «основу» для вашей инфографики, которую, как правило, потом надо дорабатывать в графическом редакторе. Там нет настройки подписей, заголовков и прочих мелочей, зато есть много видов графиков, которые сложно где-то ещё построить без кода. А теперь, видимо, будет ещё больше ☺️
Это значит, что теперь любой член комьюнити может написать шаблон для отображения нового вида визуализации, а любой другой пользователь — просто построить по этому шаблону свой график.
Ну и пару слов о RawGraphs — если вы о нём не слышали. Это сервис, который позволяет делать «основу» для вашей инфографики, которую, как правило, потом надо дорабатывать в графическом редакторе. Там нет настройки подписей, заголовков и прочих мелочей, зато есть много видов графиков, которые сложно где-то ещё построить без кода. А теперь, видимо, будет ещё больше ☺️
👍36🔥3🤔3
Forwarded from data.csv (Алексей Смагин)
Вот такой график опубликовало издание «Медвестник», чтобы рассказать, какая страшная в России ситуация с корью.
Вообще в нём прекрасно всё. Прямо кандидат на конкурс отвратительных графиков — только сравните числа в 2015 и 2016 году. Но дополнительно отмечу, что обрезать столбики здесь — это прямо как стрелять себе в ногу.
Произошло нечто экстраординарное, но дизайнер по какой-то причине постеснялся об этом рассказывать и решил масштабы проблемы «преуменьшить»
Вообще в нём прекрасно всё. Прямо кандидат на конкурс отвратительных графиков — только сравните числа в 2015 и 2016 году. Но дополнительно отмечу, что обрезать столбики здесь — это прямо как стрелять себе в ногу.
Произошло нечто экстраординарное, но дизайнер по какой-то причине постеснялся об этом рассказывать и решил масштабы проблемы «преуменьшить»
😁65👍16🔥8👎5🤔3❤1
Forwarded from data.csv (Алексей Смагин)
Тут в комментариях к кейсу с корью спрашивали, что делать, если значения настолько маленькие, что их вообще не видно.
Вот один из вариантов, который мы когда-то делали в Т—Ж: можно отдельно зазумить область, которую нужно рассмотреть более детально. Но и оригинальный масштаб тоже сохранить — чтобы отчётливо была видна драматичная разница
Вот один из вариантов, который мы когда-то делали в Т—Ж: можно отдельно зазумить область, которую нужно рассмотреть более детально. Но и оригинальный масштаб тоже сохранить — чтобы отчётливо была видна драматичная разница
👍75❤14🤔4👎1
Гугл навигатор поменял цвет свободной от пробок дороги с зелёного на синий. Это решение можно только приветствовать. Так как "светофорная" гамма при всей понятности и интуитивности имеет серьезный недостаток. Она может плохо читаться людьми с дальтонизмом, а их довольно существенный процент, особенно среди мужчин. В зависимости от нарушения цветовосприятия и его степени это может приводить к полной неразличимости оттенков красного и зелёного.
Сине-оранжево-красная гамма лишена этого недостатка, поэтому для подобных задач должна использоваться максимально широко.
Сине-оранжево-красная гамма лишена этого недостатка, поэтому для подобных задач должна использоваться максимально широко.
👍89🤔37👎25🔥8❤4😁1
Forwarded from Дата-сторителлинг (Андрей Дорожный)
📈Программа конференции «Дата-сторителлинг»
Я задумывал эту конференцию как «домашнюю», для самого близкого круга друзей и коллег. Но прямо сейчас я вижу сотни регистраций и невероятный интерес к ней, это очень приятно.
Мы сверстали программу, это большая работа!
Уже 9 декабря мы будем говорить о том, как понимать окружающий мир, свой бизнес и самого себя с помощью таблиц, графиков и диаграмм.
Поделитесь с коллегами и близкими, если еще не.
Встречаемся 9 декабря. Бесплатно, онлайн. Регистрируйтесь: https://dorozhnij.com/conference
А вот и сама программа (время мск):
11:10 - 11:30
Что статистика знает о россиянах
Невероятный Сергей Антонов, шеф-редактор редакции статистики в Тинькофф-Журнале расскажет о том, как с помощью данных понять, насколько вы нормальный
11:40 - 12:00
Как не дать картам себя обмануть
Легендарный Александр Зуев, автор тг-канала «Картографическая гостиная», расскажет о том, как нарисовать карту так, чтобы не ввести зрителя в заблуждение
12:10 - 12:30
Как поймать инсайт в сети
Несравненная Настя Кузнецова, автор тг-канала «настенька и графики» расскажет понятным языком про сетевой анализ и графы. Кажется, до этого никто не делал ничего подобного
12:40 - 13:00
Кровь, цветы и женщины — почему визуальные образы не обязательно делают инфографику «мусорной»
Талантливейший Леша Смагин, автор тг-канала data.csv расскажет о том, как отрицать Тафти и создавать запоминающиеся визуализации
13:10 - 13:30
Как алгоритмы решают, какую музыку мы будем слушать
Самый крутой специалист по бигдате в России Артур Хачуян раскроет главный секрет популярности Тэйлор Свифт!
13:40 - 14:20
Дискуссия (участники уточняются)
14:20 -14:30
Закрытие конференции
📈Регистрируйтесь: https://dorozhnij.com/conference
Я задумывал эту конференцию как «домашнюю», для самого близкого круга друзей и коллег. Но прямо сейчас я вижу сотни регистраций и невероятный интерес к ней, это очень приятно.
Мы сверстали программу, это большая работа!
Уже 9 декабря мы будем говорить о том, как понимать окружающий мир, свой бизнес и самого себя с помощью таблиц, графиков и диаграмм.
Поделитесь с коллегами и близкими, если еще не.
Встречаемся 9 декабря. Бесплатно, онлайн. Регистрируйтесь: https://dorozhnij.com/conference
А вот и сама программа (время мск):
11:10 - 11:30
Что статистика знает о россиянах
Невероятный Сергей Антонов, шеф-редактор редакции статистики в Тинькофф-Журнале расскажет о том, как с помощью данных понять, насколько вы нормальный
11:40 - 12:00
Как не дать картам себя обмануть
Легендарный Александр Зуев, автор тг-канала «Картографическая гостиная», расскажет о том, как нарисовать карту так, чтобы не ввести зрителя в заблуждение
12:10 - 12:30
Как поймать инсайт в сети
Несравненная Настя Кузнецова, автор тг-канала «настенька и графики» расскажет понятным языком про сетевой анализ и графы. Кажется, до этого никто не делал ничего подобного
12:40 - 13:00
Кровь, цветы и женщины — почему визуальные образы не обязательно делают инфографику «мусорной»
Талантливейший Леша Смагин, автор тг-канала data.csv расскажет о том, как отрицать Тафти и создавать запоминающиеся визуализации
13:10 - 13:30
Как алгоритмы решают, какую музыку мы будем слушать
Самый крутой специалист по бигдате в России Артур Хачуян раскроет главный секрет популярности Тэйлор Свифт!
13:40 - 14:20
Дискуссия (участники уточняются)
14:20 -14:30
Закрытие конференции
📈Регистрируйтесь: https://dorozhnij.com/conference
❤44👍4
Хорошая статья с описанием ошибок в научных визуализациях. Помимо широко описанных, есть и довольно специфичные именно для научных, рекомендую к прочтению.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/776672/
Оригинал на английском
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/776672/
Оригинал на английском
👍19🔥9
Forwarded from Reveal the Data
📈Лучший дашборд
или чек-лист, как как отказаться от разработки дашборда 😈
Я люблю дашборды, но, к сожалению, часто их делают зря. Собрал 5 вариантов, когда стоит попробовать другое решение. Итак, задаем себе и заказчику вопрос — для чего нам нужен дашборд? Если ответ из списка, то дашборд не делаем.
1. Следить за коротким проектом (2-4 недели)
Если проект короткий, то лучше используйте гугл-таблицы с ручным или автоматическим обновлением данных.
2. Повесить на стену смотреть всё ли в порядке
Или слышите вопрос «а ваш BI умеет real-time?». Вместо этого сделайте алерты и регулярную рассылку в мессенджеры.
3. Смотреть данные и менять настройки в другой системе
Если каждый раз при работе с дашбордом пользователь будет что-то менять в другой системе (например, CRM) или вы слышите вопрос «а ваша BI умеет writeback в базу?», то настройте нормально CRM или другой софт и встройте туда графики через embedings.
4. Показать на презентации совету директоров
Если это не регулярка, а разовое выступление, то просто сделайте презентацию.
5. Следить за целями подразделения
Если это OKR или цели компании/подраздления, где не только численные KPI, a много разных типов результатов (выручка, закрыт или нет проект, процент выполнения проекта, результаты опроса сотрудников и т.п.) из большого количества часто ручных источников, то используйте гугл-таблицы и усвловное форматирование.
Ну и конечно же ещё есть ответ «чтобы скачать данные в эксль», но про это даже не буду говорить =)
Бонусный вопрос
Спросите заказчика, что он будет делать, если завтра основная метрика на дашборде упадёт на 30%. Если он не знает ответ, то лучше вместо дашборда заняться процессами.
И помните: лучший дашборд — дашборд, который не пришлось делать!
или чек-лист, как как отказаться от разработки дашборда 😈
Я люблю дашборды, но, к сожалению, часто их делают зря. Собрал 5 вариантов, когда стоит попробовать другое решение. Итак, задаем себе и заказчику вопрос — для чего нам нужен дашборд? Если ответ из списка, то дашборд не делаем.
1. Следить за коротким проектом (2-4 недели)
Если проект короткий, то лучше используйте гугл-таблицы с ручным или автоматическим обновлением данных.
2. Повесить на стену смотреть всё ли в порядке
Или слышите вопрос «а ваш BI умеет real-time?». Вместо этого сделайте алерты и регулярную рассылку в мессенджеры.
3. Смотреть данные и менять настройки в другой системе
Если каждый раз при работе с дашбордом пользователь будет что-то менять в другой системе (например, CRM) или вы слышите вопрос «а ваша BI умеет writeback в базу?», то настройте нормально CRM или другой софт и встройте туда графики через embedings.
4. Показать на презентации совету директоров
Если это не регулярка, а разовое выступление, то просто сделайте презентацию.
5. Следить за целями подразделения
Если это OKR или цели компании/подраздления, где не только численные KPI, a много разных типов результатов (выручка, закрыт или нет проект, процент выполнения проекта, результаты опроса сотрудников и т.п.) из большого количества часто ручных источников, то используйте гугл-таблицы и усвловное форматирование.
Ну и конечно же ещё есть ответ «чтобы скачать данные в эксль», но про это даже не буду говорить =)
Бонусный вопрос
Спросите заказчика, что он будет делать, если завтра основная метрика на дашборде упадёт на 30%. Если он не знает ответ, то лучше вместо дашборда заняться процессами.
И помните: лучший дашборд — дашборд, который не пришлось делать!
👍33❤9😁1
Forwarded from Дата-сторителлинг (Андрей Дорожный)
📈Ого! До конференции осталось всего 5 дней. Уже в субботу, 9 декабря состоится первая конференция по дата-сторитиллингу. У нас будут доклады ведущих специалистов, общение и море красивых и визуализаций!
Мы уже анонсировали программу, она лежит у нас на сайте. https://dorozhnij.com/conference
A теперь мы анонсируем финал нашей конференции — дискуссию с участием Александра Богачёва, автора книги «Графики, которые убеждают всех»; Алексея Смагина, дата-журналиста из Яндекса; Наташи Киселевой, автора тг-каналов Data-comics и Дата-арт.
Обсудим, можно ли нарушать догмы Тафти, обливаться визуальным мусором и создавать виральных дата-арт чудищ.
Увидимся уже совсем скоро, а вот ссылка на регистрацию для ваших коллег, близких и друзей. https://dorozhnij.com/conference
Мы уже анонсировали программу, она лежит у нас на сайте. https://dorozhnij.com/conference
A теперь мы анонсируем финал нашей конференции — дискуссию с участием Александра Богачёва, автора книги «Графики, которые убеждают всех»; Алексея Смагина, дата-журналиста из Яндекса; Наташи Киселевой, автора тг-каналов Data-comics и Дата-арт.
Обсудим, можно ли нарушать догмы Тафти, обливаться визуальным мусором и создавать виральных дата-арт чудищ.
Увидимся уже совсем скоро, а вот ссылка на регистрацию для ваших коллег, близких и друзей. https://dorozhnij.com/conference
👍15❤5🤩1
Forwarded from Если быть точным
Большие новости — теперь на «Если быть точным» есть каталог датасетов! Поддержите нас, чтобы он пополнялся
Привет! Это команда «Если быть точным». Наверняка вы знаете, что данные в России исчезают. Сведения о доходах и расходах чиновников, информация о госзакупках подсанкционных компаний, миграционная статистика — с 24 февраля 2022 года более 20 наборов данных были скрыты полностью или частично. Последние месяцы мы занимались тем, что пытались их «спасти».
Так у нас на сайте появился каталог — раздел с открытыми данными, собранными в удобные машиночитаемые датасеты. В таком формате вы их больше нигде не найдете. Чтобы собрать эти данные, мы обработали сотни таблиц из pdf-файлов, нашли скрытые API в недрах сайтов ведомств и вернулись в прошлое с помощью Wayback Machine, чтобы вернуть удаленные показатели.
Для каждого набора мы подготовили описание — об источниках, полноте и качестве данных. Доступных датасетов пока восемь.
🔸 Атмосфера: степень загрязнения в городах России с 2007 года. Данные для 220 населенных пунктов, в которых Росгидромет проводит регулярные наблюдения.
🔸 Объекты-загрязнители. Данные обо всех объектах, которые производят выбросы в стране, и о вредных веществах, которые в них содержатся. Ранее Росприроднадзор их скрыл.
🔸 Социально-экономические показатели. Почти 500 показателей о регионах России за 20 лет — от социально-демографических данных и уровня жизни до доходов и внешней торговли.
🔸 Учреждения уголовно-исполнительной системы. Из чего состоят, кто в них работает и за какие преступления в них сидят.
🔸 Смертность и заболеваемость среди заключенных и осужденных. Почти всю эту информацию ФСИН засекретила.
🔸 Преступность в России. Данные с 2011 года о типах и количестве правонарушений. Собраны с Портала правовой статистики Генеральной прокуратуры, который перестал обновляться с начала этого года.
🔸 Волны жары. Длительные периоды жары летом 2023 года в 45 городах страны.
🔸 Онкология: численность больных и показатели диагностики. Обработанные данные из ежегодников Минздрава за последние 16 лет.
А еще мы запускаем отдельный чат для обсуждения и обмена знаниями об открытых данных. Если вы часто работаете со статистикой, любите обсуждать данные, у вас много вопросов или ответов — наше сообщество для вас.
Открытых данных становится все меньше, но многие еще доступны. Собрать их все в одиночку нам не под силу. Если вы хотите помочь — напишите в наш новый бот. Сохраним открытые данные вместе.
Привет! Это команда «Если быть точным». Наверняка вы знаете, что данные в России исчезают. Сведения о доходах и расходах чиновников, информация о госзакупках подсанкционных компаний, миграционная статистика — с 24 февраля 2022 года более 20 наборов данных были скрыты полностью или частично. Последние месяцы мы занимались тем, что пытались их «спасти».
Так у нас на сайте появился каталог — раздел с открытыми данными, собранными в удобные машиночитаемые датасеты. В таком формате вы их больше нигде не найдете. Чтобы собрать эти данные, мы обработали сотни таблиц из pdf-файлов, нашли скрытые API в недрах сайтов ведомств и вернулись в прошлое с помощью Wayback Machine, чтобы вернуть удаленные показатели.
Для каждого набора мы подготовили описание — об источниках, полноте и качестве данных. Доступных датасетов пока восемь.
🔸 Атмосфера: степень загрязнения в городах России с 2007 года. Данные для 220 населенных пунктов, в которых Росгидромет проводит регулярные наблюдения.
🔸 Объекты-загрязнители. Данные обо всех объектах, которые производят выбросы в стране, и о вредных веществах, которые в них содержатся. Ранее Росприроднадзор их скрыл.
🔸 Социально-экономические показатели. Почти 500 показателей о регионах России за 20 лет — от социально-демографических данных и уровня жизни до доходов и внешней торговли.
🔸 Учреждения уголовно-исполнительной системы. Из чего состоят, кто в них работает и за какие преступления в них сидят.
🔸 Смертность и заболеваемость среди заключенных и осужденных. Почти всю эту информацию ФСИН засекретила.
🔸 Преступность в России. Данные с 2011 года о типах и количестве правонарушений. Собраны с Портала правовой статистики Генеральной прокуратуры, который перестал обновляться с начала этого года.
🔸 Волны жары. Длительные периоды жары летом 2023 года в 45 городах страны.
🔸 Онкология: численность больных и показатели диагностики. Обработанные данные из ежегодников Минздрава за последние 16 лет.
А еще мы запускаем отдельный чат для обсуждения и обмена знаниями об открытых данных. Если вы часто работаете со статистикой, любите обсуждать данные, у вас много вопросов или ответов — наше сообщество для вас.
Открытых данных становится все меньше, но многие еще доступны. Собрать их все в одиночку нам не под силу. Если вы хотите помочь — напишите в наш новый бот. Сохраним открытые данные вместе.
❤41🔥31👍10🤔4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Спонтанный датавиз-треш стрим с прожаркой дэшборда от реестра ЗАГС
🔥37👍9❤3🤔2
Картинка про то, сколько времени уходит на датавиз-проекты. При этом время на подготовку данных критически недооценивается, а анализ и собирание из этого истории проходят значительно быстрее планируемого.
Я должен согласиться, что в этом есть значительная доля истины, причем как для бизнес-проектов, где данные не готовы, так и (в большей степени) для дата-журналистских работ.
Какой вывод? Закладывайте больше времени (ЕЩЁ БОЛЬШЕ!) на работу с данными или обсудите этот аспект с заказчиком более подробно в самом начале проекта.
Я должен согласиться, что в этом есть значительная доля истины, причем как для бизнес-проектов, где данные не готовы, так и (в большей степени) для дата-журналистских работ.
Какой вывод? Закладывайте больше времени (ЕЩЁ БОЛЬШЕ!) на работу с данными или обсудите этот аспект с заказчиком более подробно в самом начале проекта.
👍52❤16🔥5
Forwarded from Reveal the Data
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Простите, я не удержался 🙈
#юмор
#юмор
😁108👍11🔥8❤5👎1🤔1
⚡Под Новый год сбываются мечты. Мне регулярно писали и спрашивали, когда выйдет новый тираж печатной версии моей книги "Графики, которые убеждают всех". И он вышел! Отпечатан буквально на днях.
Книга все та же, мы провели небольшую работу над ошибками и поменяли обложку.
В продажу поступит после новогодних праздников, буду держать в курсе!
С наступающим!
Книга все та же, мы провели небольшую работу над ошибками и поменяли обложку.
В продажу поступит после новогодних праздников, буду держать в курсе!
С наступающим!
🔥114❤10🤔2
Много видел креативных пай-чартов, но этот превосходит ожидания и удивляет.
Сначала о хорошем. Сектора идут по порядку, от большего к меньшему, аккуратная верстка, нет избыточных цветов.
На этом пожалуй всё о хорошем. Теперь о том, что не так.
1. Насколько я понимаю этот процент — не часть от некоего целого, а доля тех, у кого в портфелях есть соответствующие акции. Что означает, что вид визуализации неподходящий и вводит в заблуждение.
Дальше можно не продолжать. Но предположим, что вид визуализации выбран был верно.
2. В этом случае довольно сомнительно выглядит главный успех дизайнера — приподнятые через один сектора. В чём их смысл? Они лишь дают как будто дополнительное измерение, но ничего не означают.
3. Сам угол секторов сделан явно на глазок. Так, 6,1 примерно равно 4,3, что тоже явно не то, что хочется приветствовать.
Сначала о хорошем. Сектора идут по порядку, от большего к меньшему, аккуратная верстка, нет избыточных цветов.
На этом пожалуй всё о хорошем. Теперь о том, что не так.
1. Насколько я понимаю этот процент — не часть от некоего целого, а доля тех, у кого в портфелях есть соответствующие акции. Что означает, что вид визуализации неподходящий и вводит в заблуждение.
Дальше можно не продолжать. Но предположим, что вид визуализации выбран был верно.
2. В этом случае довольно сомнительно выглядит главный успех дизайнера — приподнятые через один сектора. В чём их смысл? Они лишь дают как будто дополнительное измерение, но ничего не означают.
3. Сам угол секторов сделан явно на глазок. Так, 6,1 примерно равно 4,3, что тоже явно не то, что хочется приветствовать.
❤30👍25😁13🤔4