Кажется, что в визуализации данных уже нечему удивляться, но.. всё-таки продолжают находиться подлинные шедевры, которые действительно впечатляют.

На немецком телевидении 17% партии «Альтернатива для Германии» оказались меньше 11% партии «Зелёных». @banksta

Шапка NYT прямо сейчас с грубой ошибкой. Кто угадает что не так?

UPD. Правильный ответ в комментариях. А к чему это? К тому, что даже лучшие из лучших ошибаются. И это нормально

График Маримекко считается достаточно сложным и узкоспециализированным. Но тут сделан так хорошо, что легко будет понят и теми, кто не знает что такое график Маримекко.

#датавизприемы

И ещё один шедевр

Via Отвратительные графики

В честь начинающегося ЧМ по футболу запилил небольшой интерактивчик про перелеты команд и углеродный след от них.

Ссылка: worldcup.bogachev.fr

Там цифры не очень большие, а вот если брать с болельщиками, которые летают с матча на матч - в 500-1500 раз больше.

По разным оценкам на ближайшем чемпионате углеродный удар составит 8-9 млн тонн CO2.

Это больше чем годовые выбросы небольшой страны типа Кипра 🤷🏻

Но всё равно. Смотрим футбол!

Просто симпатичная подборка иконических датавиз-проектов от Яна Хольтца. В закладки для вдохновения

https://www.dataviz-inspiration.com/

Датавраппер наносит ответный удар.

Они добавили возможность делать каскадную диаграмму (waterfall) и.. двойные оси! С которыми Лиза Шарлотта Мут (тогда ещё Рост) ранее активно боролась. Впрочем, теперь она говорит, что изменила свое мнение и даже написала статью когда и как правильно их использовать.

Читаем: https://www.datawrapper.de/blog/dual-axis-charts-guide

Полностью согласен с Лёшей, ИИ меняет подход к визуализации. И это прекрасно. Но накладывает больше ответственности в части "знать, что делаешь".

Кстати, по-дружески очень советую курс Лёши. Если бы я сейчас только начинал эта заниматься, обязательно записался бы.

https://t.me/perfectgraphs/381