Умный фильтр для оптики: российские ученые предлагают спасать чипы от брака

Исследователи из Перми и Казани нашли способ точнее вычислять микродефекты в оптических чипах и волокне. Обычно брак на производстве ищут лазером: свет отражается от микротрещины, и прибор фиксирует этот всплеск. Но отклик настолько слаб, что тонет в шуме самой электроники. Традиционные программы-фильтры просто сглаживают график, из-за чего вместе с системной рябью стирается и масштаб поломки. Учёные предложили новый алгоритм, который, по их словам, распознает аппаратный мусор и убирает только его, оставляя данные о реальном повреждении нетронутыми.

Система работает на основе математической сортировки данных по их геометрии. Как объясняют разработчики из Пермского Политеха, ИМСС УрО РАН и КНИТУ-КАИ, программа оценивает плотность точек на графике. Если алгоритм видит хаотичное облако помех, он сглаживает его до плавной дуги. А если фиксирует одиночный резкий пик от реального дефекта – обходит его стороной. По данным авторов исследования, во время лабораторных тестов этот метод показал нулевое искажение полезного сигнала, тогда как старые фильтры занижали размер проблемы на 14–53%. Из-за таких погрешностей серьезный скол мог показаться инженеру незначительным.

Главный заявленный плюс разработки в том, что заводам не придется закупать новые дорогостоящие приборы – как утверждают исследователи, алгоритм можно будет установить как обычное обновление софта на уже работающие коммерческие рефлектометры. Команда уже собрала прототип собственного устройства, чтобы доказать жизнеспособность метода в железе. Теперь авторам предстоит масштабировать технологию: снизить вычислительную нагрузку и устранить погрешности.

Эпидемия фальшивых базовых станций

Утренняя реплика Сергея Половникова о том, как мошенники могут стать причиной отключения GSM-сетей

В Канаде впервые задержали группу мошенников, которые с помощью оборудования, притворяющегося базовыми станциями, перехватывали абонентские устройства и рассылали им SMS. Троим китайцам, которых задержали в ходе операции “Маяк” предъявили 44 обвинения в мошенничестве, хулиганстве, создающем угрозу жизни, и незаконном перехвате компьютерных систем. Что же они делали?

Делали они примерно то же самое, что и их “коллеги” в Казахстане: используя оборудование, которое называют SMS-бластер, они рассылали SMS с вредоносными ссылками. До Казахстана подобные схемы уже использовались в Китае, Таиланде, Великобритании, Швейцарии, Новой Зеландии. Во всех инцидентах сценарий был плюс-минус один и тот же: по городу колесил автомобиль, в нем было установлено оборудование, имитировавшее базовую станцию. Смартфоны в радиусе действия автоматически подключались к этой базовой станции, так как ее сигнал был сильнее оригинальной, а наши устройства всегда ищут возможность подключиться к той базовой станции, которая дает лучший сигнал. Далее на этот смартфон отправлялась SMS с фишинговой ссылкой. На все про все уходили считанные минуты, если не секунды, автомобиль уезжал дальше по маршруту, а смартфоны возвращались в оригинальную сеть.

Как же так получается? Ответ лежит в фундаментальной уязвимости 2G/GSM сетей. Дело в том, что в этом стандарте идентификация является односторонней: доказать свою подлинность должно лишь абонентское устройство, тогда как доказательства подлинности сети не требуется. Уже начиная с 3G эта уязвимость на уровне стандарта была удалена, но сетей GSM в мире еще очень много и когда говорят о том, что они не безопасны, подразумевают именно этот сценарий.

Более того, в Android (по крайней мере оригинальном) в настройках SIM-карты уже давно есть возможность запретить подключение к 2G/GSM. Многим было непонятно, почему это Android наговаривает на старый добрый GSM, называя его небезопасным. Надеемся, теперь стало понятнее.

Возвращаясь к мошенникам, схема с SMS-бластерами хоть и всплывает в разных странах (и в последнее время все чаще), все же не наносит столь же ощутимого урона, как более изощренный подход, который был в южнокорейской схеме. Там перехват смартфона осуществлялся через нелегальные фемтосоты, и в отличие от SMS-бластера, злоумышленники перехватывали идентификаторы SIM-карт (IMSI, IMEI, Ki), что позволяло им без ведома жертвы клонировать SIM-карту и осуществлять платежи с его баланса. Правда, там уязвимость была не на уровне стандарта сотовой связи, а на уровне оператора KT, чьи фемтосоты и участвовали в схеме. Уязвимость в прошивке оборудования была известна с 2022 года, но устранили ее лишь после инцидента. Общий ущерб для абонентов составил до 180 тысяч долларов.

Распространение схем с SMS-бластером ставит под вопрос дальнейшее сохранение сетей 2G/GSM. Далеко не все операторы в мире отключают и 3G, и 2G, причем GSM зачастую оставляют в рабочем состоянии до последнего. Аргументы? Большое количество абонентского оборудования, зачастую корпоративного, которое использует GSM в m2m, предшественнике IoT. Проще говоря, счетчики, трекеры и прочие микроустройства, в основном телематические, до сих пор висят на GSM, а так как их довольно много, операторы не очень хотят ссориться со своими клиентами. Подозреваем, что чем больше будет случаев мошенничества с SMS-бластерами, тем быстрее операторы будут отключать GSM.

Ну а нашим читателям мы рекомендуем отключить GSM в настройках SIM-карты уже сейчас. Если такая возможность вообще есть.

#утренняяреплика

МТС вышел на рынок модульных ЦОД

Рынок модульных центров обработки данных в России оценивается по разному. Один из текущих лидеров рынка компания GreenMDC оценивает рынок в 4,2 миллиарда рублей, оценки МТС бодрее - 10 миллиардов рублей. Сам оператор говорит о росте запроса на МЦОД со стороны бизнеса, ранее они всплывали лишь в 20% запросов, а сегодня доля доходит до 80%. Неудивительно, что МТС решил попробовать зайти на эту поляну и уже запустил проект для неназванного партнера из пищевой промышленности.

Модульные ЦОДы отличаются от классических в первую очередь скоростью строительства и запуска. Под капитальный ЦОД нужна площадка, проектирование и строительство, при самых оптимистичных раскладах построить полноценный ЦОД можно за год-два. Модульный же разворачивается за несколько недель, да и в обслуживании он явно дешевле.

Есть и проблема - масштабирование. Если в полноценном ЦОД наращивать количество стоек можно сообразно спросу, то модульный ЦОД расширяется дополнительным модулем, а значит и неизбежно появляются избыточные мощности.

Как сообщает МТС, его классический МЦОД включает 4 модуля по 150 стоек с мощность 4 МВт, преимуществом оператор считает экономичную систему охлаждения с минимальным расходом электричества и высокую энергоэффективность. Оператор планирует взять на себя весь цикл запуска: от проектирования и поставки инженерных модулей МЦОДов до интеграции их с ИИ-решениями компании.

Чем восхищяют китайцы так это тем, что умеют кропотливо следовать намеченному пути. Однажды им сказали: переходим на электрокары. И вот в Китае помимо твердотельных аккумуляторов вовсю разрабатывают натрий-ионные, причем стремятся не только к увеличению мощности и емкости, но и к ускорению зарядки. Про новый аккумулятор для электрокара, заряжающийся всего 11 минут, написали в Элке.

Ушла эпоха - основатель Netflix объявил об уходе из компании, где он в последние годы возглавлял совет директоров. О том, что Рид Хастингс сделал для индустрии стриминга и конкретно для Netflix рассказали в Стримгах.

Как это бывает, новость о том, что в Китае появился сервис нейрогенерации дорам с известными актерами, оказалась немного не тем, чем кажется. Выяснилось, что актеры согласия своего не давали, а после презентации, в которой компания намекнула, что место живых актеров у параши в музее, вряд ли в принципе дадут такое согласие. Про взрывной маркетинг и его последствия рассказала Аишка.

Самонаводящиеся антенны

China Telecom протестировал на одной из загруженных пешеходных улиц Хэфэя технологию самонастраивающихся антенн. Идея в том, чтобы базовая станция точнее подстраивала покрытие под нагрузку: если основной поток людей с телефонами смещается по улице, сеть видит рост трафика и может перенастроить сигнал в нужную сторону.

Для этого к антенной системе добавляют управляющий сенсорный блок. Система автоматически получает её параметры – координаты, высоту, азимут, угол наклона, форму луча и привязку физического сектора к логической соте. Дальше антенна работает как часть замкнутого контура управления. Сеть фиксирует, где выросла нагрузка, сопоставляет это с реальной геометрией сектора и удалённо меняет параметры покрытия – наклон, направление и форму луча. В результате оператор может быстрее адаптировать связь под плотные и меняющиеся городские сценарии: пешеходные улицы, кампусы, вокзалы, торговые зоны.

Сама идея автоматической оптимизации антенн не новая: инженеры ещё в десятых годах экспериментировали с подбором оптимального наклона в LTE-сетях. Однако сейчас антенну включают в цифровой контур управления целиком: она сама отдаёт точные параметры, сеть понимает её фактическую топологию и может перестраивать покрытие без ручного выезда на площадку или инструкций. Первые пилоты Beam Tracking Unit в Китае прошли в 2025 году у China Mobile и Huawei, а кейс China Telecom в Хэфэе показывает уже прикладное использование в городской среде с плотным трафиком.

До России докатился западный тренд subscription fatigue: темпы прироста подписчиков на экосистемных подписках падает. Почему так происходит и какие есть неочевидные тому причины разобрали в Песочнице

LTE Cat-1 выигрывает гонку стандартов мобильного IoT

С запуском облегченного стандарта LTE Cat-1 bis стоимость модулей для мобильного IoT снизилась достаточно для разгона до двузначного роста

Продажи устройств мобильного IoT в 2025 году в мире увеличились на 15%. Сегмент мобильного IoT растет в первую очередь за счет распространение счетчиков, POS-терминалов и автомобилей. Лидирующие позиции по прежнему занимает Китай, но в Индии, на Ближнем Востоке и в Латинской Америке так же наблюдается бурный рост. В Counterpoint Research отмечают, что главным драйвером рынка стало появление международного стандарта LTE Cat-1 bis.

Стандарт Cat-1 bis отличается от старшего Cat-1 тем, что требует на устройстве наличие лишь одной антенны вместо двух, что значительно удешевляет устройство и, как следствие, увеличивает масштаб внедрения IoT на этом стандарте. При этом остальные характеристики мало чем (кроме скорости, конечно) отличаются от Cat-1, а главной проблемой остается энергоэффективность: батареи устройства хватает на сутки автономного использования, тогда как устройства под стандарт NB-IoT могут жить на одной батарейке до 10 лет.

В тех сегментах, где и наблюдался рост, проблема с питанием устройств как таковая отсутствует - запитать счетчики, терминалы оплаты и уж тем более модуль в автомобилей не проблема, а вот пользы такие устройства приносят сильно больше, чем расходы на их содержание. Тем более Cat-1 не требует ничего кроме сети LTE, тогда как NB-IoT это полноценный операторский сервис, требующий от оператора дополнительных усилий и затрат.

Цифра дня

25 миллионов посетителей за месяц зашли на сайт, на котором реальные люди могут притворяться искусственным интеллектом. Разработчик из Индии сделал простую платформу, где на любой запрос отвечает другой случайный пользователь. У человека по ту сторону экрана есть 75 секунд, чтобы наспех написать или нарисовать ответ. И людям понравилось играть в чат-ботов.

Сама задумка подозрительно напоминает привычные форумы с тредами и ответами, только здесь общение происходит один на один со случайным респондентом и без сохранения ответов и запросов. А из-за ограничения в 75 секунд людям приходится соображать на ходу и придумывать либо что-то креативное, либо смешное. Либо глупое, так тоже бывает. Практической пользы от таких ответов не слишком много, но для случайной игры результат впечатляющий. Незадолго до написания поста на сайте был онлайн 630 человек.

Учёные придумали, как защитить фото и видео от дипфейков прямо в момент съёмки

Сейчас с дипфейками пытаются бороться с помощью цифровых водяных знаков, но их добавляют программно, поэтому при желании такую защиту можно обойти. Инженеры из Цюриха подошли к проблеме с другой стороны и решили аппаратно доказать, что картинку сделала физическая камера, а не нейросеть. Они разработали микросхему, которая привязывает кадр к конкретному устройству в момент попадания света на матрицу. У фотографии появляется уникальный идентификатор: подделать его или изменить исходник нельзя, так как для этого мошеннику придется физически перепаивать детали внутри самой камеры.

Сама технология появилась почти случайно. Изначально швейцарские ученые конструировали датчики для записи электрических сигналов клеток сердца. В процессе выяснилось, что их архитектуру можно использовать для проверки подлинности вообще любых данных. Чип, по словам создателей, гарантирует, что сигнал был получен из реального мира в конкретное время.

Сейчас авторы собрали рабочий прототип. Чтобы система помогла в борьбе с фейками, такие микросхемы придется внедрить всем производителям смартфонов и фотоаппаратов в мире. Это требует перестройки производства, лишних затрат на компоненты и создания глобальной базы данных для последующей проверки кадров. Поэтому в ближайшие годы технология вряд ли доберется до обычных потребительских устройств.

Про хлеб и ИИ-агентов

Утренняя реплика Сергея Половникова о том, как ИИ-агенты ведут человечество той же тропинкой, по которой прошли хлебопекари, превратившие настоящий хлеб в пресное непонятное нечто

В последнее время только и разговоров, что об ИИ-агентах да о том, как они заменят всех вокруг. Не хочется показаться луддитом, но я как относился со скепсисом к ИИ-инструментам, так с тем же скепсисом отношусь к этому новому поветрию. Это не означает, что я не использую нейросети в работе и повседневной жизни, еще как использую. Но в страшном сне мне не приснится, что я доверю им что-то серьезное. Что-то, за что в итоге ответственность несу лично я.

В далеком советском прошлом одним из главных пищевых продуктов был хлеб. Те, кому сегодня больше 45 лет, помнят, каким он был вкусным и чудесным. Настолько, что если вас послали за хлебом, то буханка может и не пережить обратный путь. А если еще его посыпать солью, да запивать молоком - из того же советского прошлого - то это покруче любых деликатесов будет.

В 90-е советское изобретение “хлебзаводы” практически повсеместно закрылись (хотя нейронки утверждают, что в Москве как минимум один еще работает по профилю). Проблема была не в перепроизводстве, хотя убытки от нераспроданного хлеба стали весьма серьезными еще в советское время. Нет, проблема была в том, что технология его производства и соблюдение жестких требований ГОСТ приводила к тому, что рыночная, без субсидий и госрегулирования, стоимость хлеба была слишком высокой. А кормить людей надо было здесь и сейчас.

Сначала отказались от главной основы советской рецептуры - опары. Она на хлебзаводах настаивалась несколько часов, да и после оного на замес, подъем теста и выпекание уходило до шести часов. Получалось, что свежий хлеб с хлебзавода поступал в магазины уже после обеда, а его количество было огромным: не может завод печь мало, просто в силу технологии.

Затем в рецепте начали менять муку с первого сорта на более низкий. Из-за низкого содержания клейковины пропала текстура. Ну а из-за увеличения скорости выпекания пропала и знаменитая хрустящая корочка. В результате хлеб из вкусного самодостаточного продукта превратился в губку, что незамедлило сказаться на спросе. Сегодня хлеб в принципе в опале: и глютен там, и калории плохие, и химия. Это - процесс последовательной оптимизации ради скорости и снижения цены.

Продвигающие ИИ-сервисы и ИИ-агентов компании сегодня поступают точно так же, как “хлебопеки” из 90-х, продвигая замену дорогих и “неэффективных” людей на дешевые и “эффективные” ИИ-агенты. Разница лишь в том, что на дворе - не 90-е и не депрессия 30-х. Процесс находится лишь в начальной стадии, когда дорогостоящих работников всячески принуждают использовать ИИ-агентов только потому, что так надо. Кто-то даже доходит до замены персонала на ИИ, и будьте уверены - довольно скоро появятся первые “результаты”. В медиа, где ИИ-контент уже сильно распространен, “результаты” уже имеются.

На этом фоне хорошим примером может послужить Илон Маск и его мечты о полностью роботизированных заводах по производству электромобилей. На первом этапе так и было, были закуплены роботы, налажен процесс. Правда вскоре обнаружилось, что роботы крайне эффективны в производстве чипов, сборке плат и подобной высокоточной работе. Закручивать гайки заставить робота можно, но просто человек делает это сильно быстрее и эффективнее. Не говоря уже о том, что в таком случае есть с кого спросить. К роботу претензии предъявлять сложнее.

Так началось выкорчевывание роботов с производства там, где ручной человеческий труд был эффективнее. Потому что время - деньги, и может живой человек и стоит дороже, но и работает быстрее.

К сожалению, об этом забывают адепты внедрения ИИ-агентов везде, где только можно. От опары уже избавились, а значит и замена муки 1 сорта на какие-то отбросы, а натурального масла на химические эмульгаторы не за горами.

Вопрос лишь в том, удастся ли убедить потребителей, что вот этот кусок субстанции, который можно сжать в кулаке, и есть хлеб. В 90-е получилось. Сегодня - сомневаюсь.

#утренняяреплика

Похоже, в рекламной индустрии тихо меняют правила игры — и дело не в том, что ИИ рисует баннеры вместо людей. Financial Times сообщает, что нейросети начали отбирать бюджеты и рабочие места у рекламных агентств.

Традиционно рекламные группы могли оперировать временем, ручным трудом с классической почасовой оплатой и мозговыми штурмами, от которых зависела та самая креативность кампании. Теперь они разглядели конкурента в нейросетях, которые могут экономить и деньги, и время. Деньги все чаще уходят напрямую на платформы вроде Google и Meta (запрещена в РФ и вообще экстремисткая), минуя посредников.
Участники рынка опасаются, что в течение нескольких лет значительная часть рекламы может реализовываться без прямого участия людей.

Помимо креатива, который в принципе потеряет в цене из-за того, что станет автоматизированным, может пострадать и вся традиционная система контрактов между клиентом и агентством. Отсюда и речь про почасовую оплату, ведь с появлением ИИ, структура рекламного бизнеса, как и всего бизнеса в целом — меняется. В рекламе ценность смещается от «сделать хороший креатив» к «дать измеримый результат быстро и дешево».

FT приводит примеры: маркетинговая группа WPP уже сокращает расходы на 500 миллионов фунтов, а инвестиции хочет перенаправить в собственный ИИ, чтобы делать рекламу быстрее и практичнее. В Dentsu Creative UK&I считают, что 2/3 британских медиа-расходов теперь направляется на технологические платформы вместо агентств.

В целом на Западе группы стали резать бюджеты и персонал, который перестал быть нужным в текущем масштабе. Теперь все хотят свои ИИ, чтобы не проиграть бигтеху.

Что касается рекламного рынка в России, эти риски рано или поздно докатятся и до нас. Нельзя с уверенностью сказать, что это плохо или хорошо, ведь это просто новая реальность, к которой нужно успеть приспособиться, чтобы остаться на плаву.

АКАР уже говорил о замедлении темпов рынка втрое, а также то, что держится он в основном за счет екома и ритейла.

Посмотрим на нынешнюю концепцию Яндекса, который точно не намерен уступать свое место под солнцем маркетплейсам. Потому Алису сейчас так активно накачивают всякими еком-фичами, чтобы не терять ценный трафик, использовать площадку для продаж, и, конечно, показывать там рекламу. Директ, в принципе, история не про креативность, а про техничность, измеряемость и потенциальную экономию.

Эту идею продвигают в рекламе и у нас, и на Западе. Потому можем не удивляться, что в будущем как Алисы в рекламе станет больше, так и рекламы в Алисе. Ну а маркетплейсы будут подтягиваться, ведь, пока там рекламу покупают, ее будут и нейросетями автоматизировать.

Яндекс позеленел

Компания отчиталась за 1 квартал 2026 года, выручка подросла на 22%, а чистая прибыль - на 171%

Компания Яндекс опубликовала свой финансовый отчет по итогам 1 квартала 2026 года. Ознакомиться с полной версией можно у нас на сайте, тем более мы постарались и все “сноски” перенесли непосредственно в текст, чтобы отчетность была полной, а не такой красивой, как того хотел бы IR Яндекса. Традиционно пробежимся по ключевым моментам.

Первое - общие показатели. Некоторые иноагенты трактовали отчетность как замедление роста компании, но учитывая геополитические обстоятельства и реальную финансовую ситуацию, выглядят итоги очень даже неплохо. Выручка подросла на 22%, чистая прибыль - сразу на 171%. Учитывая, что из прибыли формируются дивиденды, акционеры могут быть довольны.

Второе - поиск умирает, Алиса AI не спасает. Выручка сегмента, куда засунули даже РСЯ, снизилась на 1%, рентабельность EBITDA на 2,7 процентных пункта. Примечательно, что обычно указывают аудиторию либо ежедневную, либо ежемесячную. Для Алисы AI компания в отчетности почему-то решила указать еженедельную аудиторию - 24 миллиона человек. Причем это наскребанные буквально отовсюду - в одноименном приложении, Яндекс Браузере, приложении Яндекс с Алисой и на сайте - пользователи. Учитывая, что эту цифру еще нужно пропускать через воронку реального, а не принудительного или случайного использования, выглядит ужасно. А резервов брать уже неоткуда. Разве что лоббировать полный запрет на использование зарубежных ИИ-сервисов.

Третье - выручку вверх тащат райдтех, электронная коммерция и доставка, совокупный рост 18%. Но в то же время EBITDA по электронной коммерции и доставке отрицательная, тогда как корректировка тарифов в такси дала рост EBITDA райдтеха на 35%.

Четвертое - финтех становится новой золотой жилой. Засунутый в сегмент Персональные сервисы Яндекс Pay с банковскими услугами дал 83% роста выручки и показал положительную рентабельность по EBITDA. Подписка Плюс подросла на 8% по выручку, но начала сдавать в рентабельности по EBITDA - минус 0,1 процентных пункта. А учитывая, что рентабельность эта 3,3%, это прямо не очень хороший звоночек.

Пятое - корпоративные сервисы растут, но это не удивительно. Сложно не расти, когда спрос превышает предложение. Впрочем пока совокупная выручка от сегмента Б2Б Тех не поражает воображение - рост с 10 до 13,6 миллиардов рублей. Напомним, что общая выручка Яндекса - 372 миллиарда.

Наконец, многострадальные Автономные технологии. Сюда Яндекс замешал и беспилотный транспорт, и роботизирование складов. Выручка - слезы, в пределах 100 миллионов рублей, но, как говорит сама компания, сегмент в инвестиционной стадии. Сколько было потрачено на этот сегмент в этом квартале компания не раскрывает. Видимо, что-то совсем жуткое.

Подводя итог не можем не отметить - компанию накрыла биполярка. С одной стороны - отличные консолидированные результаты. С другой стороны - компания из IT-гиганта стремительно превращается в сервис такси. Если раньше компанию тащила вперед РСЯ с Поиском, то теперь - райдтех. И самое страшное заключается в том, что рано или поздно эти выжигатели рынка, уничтожившие рынок такси, скоро придут с вопросиками к подразделениям, которые слишком мало зарабатывают. Если, конечно, кто-то не начнет понимать, что двигать кровати мало, надо что-то делать с персоналом. Руководящего звена.

Цифра дня

152 генератора и 504 аккумуляторные батареи украли с сотовых вышек в Нигерии за один год. Это почти по 2 кражи в день. На смену воровству кабелей приходит новый тренд. В местной комиссии по коммуникациям обнаружили, что пока весь остальной мир переживает из-за карманных краж смартфонов, здесь предпочитают разбирать и уносить саму инфраструктуру. Не помогли даже высокие заборы и официальный статус критически важных объектов – из-за украденных батарей целые районы остаются без связи и интернета.

Местный телеком привлёк 76 миллиардов долларов инвестиций, но до сих пор остается абсолютно беззащитным перед человеком с тележкой и кусачками, несмотря на важность для экономики всей страны. Местные чиновники говорят о том, что нужно срочно расширять программы охраны и вводить строгую ответственность за вандализм… Правда, как именно можно незаметно унести в африканскую ночь сотни промышленных генераторов и куда исчезают батареи – пока наверняка не знают.

Инженер обошла 60-летний недостаток оперативной памяти и ускорила её отклик в разы

Нашёлся способ в разы сократить критические задержки оперативной памяти, обойдя проблему архитектуры, существующую последние 60 лет. Блогер LaurieWired провела эксперимент и выяснила, что штатный цикл обновления ячеек увеличивает время ожидания данных с нормальных 80 до примерно 400 наносекунд. Пока человек моргает, память успевает затормозить и запуститься больше сотни тысяч раз. Эти микропаузы суммируются и создают накопительный эффект простаивания процессора.

Окончательно эту проблему не решили из-за самой экономики DRAM: дешёвая и плотная память имеет необходимость постоянно обновлять заряд в ячейках. А программно обойти эти паузы сложно уже по другой причине: производители не раскрывают, как физические адреса раскладываются по каналам и банкам памяти. В итоге код либо срабатывает мгновенно, либо упирается в стену сервисного обслуживания контроллера. Такие простои заставляют процессор тратить время на ожидание и имеют накопительный эффект.

Блогер предложила метод Tail Slayer. Она продублировала критические данные и разнесла их по независимым каналам памяти, заставив копии соревноваться друг с другом. Система отправляет два параллельных запроса: если один попадает на обновление памяти и зависает, второй с высокой вероятностью проходит быстрее. В тестах на серверных Intel, AMD и Arm это до 15 раз снижало задержки, но и цена немалая: больше памяти, ядер, давления на пропускную способность и необходимость индивидуального подхода под разные процессоры. Поэтому это скорее может стать решением для бирж, ЦОДов и других мест, где важны даже лишние наносекунды.