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Konkurrenzvermeidungsprinzip https://ift.tt/3dO3Bff Das Konkurrenzausschlussprinzip ist ein Begriff der Theoretischen Biologie der in der Ökologie und Evolutionsbiologie Anwendung findet. Der Begriff besagt, dass zwei Arten nicht gleichzeitig die identische…
Konkurrenzvermeidungsprinzip
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Das Konkurrenzausschlussprinzip ist ein Begriff der Theoretischen Biologie der in der Ökologie und Evolutionsbiologie Anwendung findet. Der Begriff besagt, dass zwei Arten nicht gleichzeitig die identische ökologische Nische besetzen können, ohne in eine Konkurrenz einzutreten, durch welche sich schließlich nur die konkurrenzstärkere behaupten kann. Die positive Umkehrung dieses Prinzips ...
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Das Konkurrenzausschlussprinzip ist ein Begriff der Theoretischen Biologie der in der Ökologie und Evolutionsbiologie Anwendung findet. Der Begriff besagt, dass zwei Arten nicht gleichzeitig die identische ökologische Nische besetzen können, ohne in eine Konkurrenz einzutreten, durch welche sich schließlich nur die konkurrenzstärkere behaupten kann. Die positive Umkehrung dieses Prinzips ...
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betteln
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prachre
Abhängige und unabhängige Variable
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<code>Abhängige Variable und unabhängige Variable sind Begriffe der empirischen Wissenschaften. In einem wissenschaftlichen Experiment wird eine Stellgröße, die unabhängige Variable, vom Versuchsleiter gezielt verändert und die Auswirkungen dieser Manipulationen auf eine Messgröße, die abhängige Variable, gemessen. Entsprechen die Messdaten den von einer Theorie vorhergesagten Zahlen, gilt die Theorie als bestätigt.
Beispiel: An einem Radio befindet sich ein unbezeichneter Knopf. Eine mögliche Hypothese ist, dass mit ihm die Lautstärke geregelt werden kann. Vorhersage: Drehen des Knopfes in eine Richtung sollte das Radio leiser stellen, Drehen in die andere Richtung lauter. Im Experiment wird diese Vorhersage überprüft.</code><code>In einer Gleichung, zum Beispiel einer physikalischen Formel, betrachtet man oft, wie sich eine Variable verändern muss (die abhängige Variable), um die Gleichung zu erfüllen, wenn man eine andere Variable ändert (die unabhängige Variable).</code><code>Beispiel 1: Hat man beispielsweise bei einem gleichförmig bewegten Körper die konstante Geschwindigkeit gegeben, dann kann man untersuchen, wie sich die zurückgelegte Wegstrecke (die abhängige Variable) bei Veränderung der Zeit (der unabhängigen Variablen) verhält. Umgekehrt kann auch untersucht werden, nach welcher Zeit (als abhängige Variable) eine bestimmte vorgegebene Strecke (als unabhängige Variable) zurückgelegt wurde.</code><code>Beispiel 2: Man will wissen, ob die Farbe einen Einfluss auf den Absatz eines Autos hat. Dann ist die Farbe die unabhängige Variable und der Absatz die abhängige Variable. Will man hingegen wissen, ob der Absatz die Farbe beeinflusst, dann ist der Absatz die unabhängige Variable und die Farbe die abhängige Variable.</code>Inhaltsverzeichnis<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/23690#Besonderheiten_bei_der_Regressionsanalyse">1 Besonderheiten bei der Regressionsanalyse<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/23690#Messung">2 Messung<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/23690#Siehe_auch">3 Siehe auch<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/23690#Einzelnachweise">4 Einzelnachweise<code>Besonderheiten bei der Regressionsanalyse</code><code>Regressoren sind ein Bestandteil der Regressionsanalyse und dürfen nicht ohne Weiteres als unabhängige Variablen betrachtet werden. Die Regressionsanalyse ist ein strukturprüfendes Verfahren und macht neben Unabhängigkeit auch andere Annahmen bezüglich der Regressoren. Ein Regressor ist damit mehr als eine unabhängige Variable, denn die Unabhängigkeit wird lediglich unterstellt! Ob ein Regressor tatsächlich diese Eigenschaft ausweist, kann erst im Laufe der Analyse festgestellt werden. Es ist also a priori (im Vorhinein) nicht klar, ob ein Regressor tatsächlich eine erklärende Variable darstellt und ob er eine signifikante Wirkung auf den Regressand ausübt.</code><code>In einem einfachen linearen Modell</code><code>Media</code><code>bezeichnet yi den Response (vgl. Stimulus-Response-Modell). Dieser wird auch interessierende Variable, endogene Variable oder Zielvariable genannt. Des Weiteren bezeichnet x die erklärende Variable, diese wird auch unabhängige Variable, Prädiktor-Variable oder exogene Variable genannt. ei bezeichnet an dieser Stelle das sogenannte Residuum.</code><code>Typischerweise wählt man diejenige Variable als Response, die eine natürliche Variabilität aufweist. Ein einfaches Beispiel ist die Darstellung des Körpergewichts in kg (hier: Y) in Abhängigkeit von der Körpergröße in cm (hier: x). Man sieht, dass der Response Y und die Kovariable x nicht vertauschbar sind, da die Körpergröße ab einem bestimmten Alter unverändert bleibt.</code>XYunabhängige Variableabhängige Variable<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/757293">UrsacheWirkung<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/1171910">Stimulus<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/1171911">Response (Response-Va…
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<code>Abhängige Variable und unabhängige Variable sind Begriffe der empirischen Wissenschaften. In einem wissenschaftlichen Experiment wird eine Stellgröße, die unabhängige Variable, vom Versuchsleiter gezielt verändert und die Auswirkungen dieser Manipulationen auf eine Messgröße, die abhängige Variable, gemessen. Entsprechen die Messdaten den von einer Theorie vorhergesagten Zahlen, gilt die Theorie als bestätigt.
Beispiel: An einem Radio befindet sich ein unbezeichneter Knopf. Eine mögliche Hypothese ist, dass mit ihm die Lautstärke geregelt werden kann. Vorhersage: Drehen des Knopfes in eine Richtung sollte das Radio leiser stellen, Drehen in die andere Richtung lauter. Im Experiment wird diese Vorhersage überprüft.</code><code>In einer Gleichung, zum Beispiel einer physikalischen Formel, betrachtet man oft, wie sich eine Variable verändern muss (die abhängige Variable), um die Gleichung zu erfüllen, wenn man eine andere Variable ändert (die unabhängige Variable).</code><code>Beispiel 1: Hat man beispielsweise bei einem gleichförmig bewegten Körper die konstante Geschwindigkeit gegeben, dann kann man untersuchen, wie sich die zurückgelegte Wegstrecke (die abhängige Variable) bei Veränderung der Zeit (der unabhängigen Variablen) verhält. Umgekehrt kann auch untersucht werden, nach welcher Zeit (als abhängige Variable) eine bestimmte vorgegebene Strecke (als unabhängige Variable) zurückgelegt wurde.</code><code>Beispiel 2: Man will wissen, ob die Farbe einen Einfluss auf den Absatz eines Autos hat. Dann ist die Farbe die unabhängige Variable und der Absatz die abhängige Variable. Will man hingegen wissen, ob der Absatz die Farbe beeinflusst, dann ist der Absatz die unabhängige Variable und die Farbe die abhängige Variable.</code>Inhaltsverzeichnis<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/23690#Besonderheiten_bei_der_Regressionsanalyse">1 Besonderheiten bei der Regressionsanalyse<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/23690#Messung">2 Messung<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/23690#Siehe_auch">3 Siehe auch<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/23690#Einzelnachweise">4 Einzelnachweise<code>Besonderheiten bei der Regressionsanalyse</code><code>Regressoren sind ein Bestandteil der Regressionsanalyse und dürfen nicht ohne Weiteres als unabhängige Variablen betrachtet werden. Die Regressionsanalyse ist ein strukturprüfendes Verfahren und macht neben Unabhängigkeit auch andere Annahmen bezüglich der Regressoren. Ein Regressor ist damit mehr als eine unabhängige Variable, denn die Unabhängigkeit wird lediglich unterstellt! Ob ein Regressor tatsächlich diese Eigenschaft ausweist, kann erst im Laufe der Analyse festgestellt werden. Es ist also a priori (im Vorhinein) nicht klar, ob ein Regressor tatsächlich eine erklärende Variable darstellt und ob er eine signifikante Wirkung auf den Regressand ausübt.</code><code>In einem einfachen linearen Modell</code><code>Media</code><code>bezeichnet yi den Response (vgl. Stimulus-Response-Modell). Dieser wird auch interessierende Variable, endogene Variable oder Zielvariable genannt. Des Weiteren bezeichnet x die erklärende Variable, diese wird auch unabhängige Variable, Prädiktor-Variable oder exogene Variable genannt. ei bezeichnet an dieser Stelle das sogenannte Residuum.</code><code>Typischerweise wählt man diejenige Variable als Response, die eine natürliche Variabilität aufweist. Ein einfaches Beispiel ist die Darstellung des Körpergewichts in kg (hier: Y) in Abhängigkeit von der Körpergröße in cm (hier: x). Man sieht, dass der Response Y und die Kovariable x nicht vertauschbar sind, da die Körpergröße ab einem bestimmten Alter unverändert bleibt.</code>XYunabhängige Variableabhängige Variable<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/757293">UrsacheWirkung<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/1171910">Stimulus<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/1171911">Response (Response-Va…
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Abhängige und unabhängige Variable
Abhängige Variable und unabhängige Variable sind Begriffe der empirischen Wissenschaften. In einem wissenschaftlichen Experiment wird eine Stellgröße, die unabhängige Variable, vom Versuchsleiter gezielt verändert und die Auswirkungen dieser…
(lat.) ungenau, undeutlich, verschwommen diffuse...
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(lat.) ungenau, undeutlich, verschwommen diffuse Angaben machen, diffuses Licht...via deacademic.com
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diffus
(lat.) ungenau, undeutlich, verschwommen diffuse Angaben machen, diffuses Licht
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Abhängige und unabhängige Variable https://ift.tt/3eUw3MC <code>Abhängige Variable und unabhängige Variable sind Begriffe der empirischen Wissenschaften. In einem wissenschaftlichen Experiment wird eine Stellgröße, die unabhängige Variable, vom Versuchsleiter…
Abhängige und unabhängige Variable
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<code>Abhängige Variable und unabhängige Variable sind Begriffe der empirischen Wissenschaften. In einem wissenschaftlichen Experiment wird eine Stellgröße, die unabhängige Variable, vom Versuchsleiter gezielt verändert und die Auswirkungen dieser Manipulationen auf eine Messgröße, die abhängige Variable, gemessen. Entsprechen die Messdaten den von einer Theorie vorhergesagten Zahlen, gilt die Theorie als bestätigt.
Beispiel: An einem Radio befindet sich ein unbezeichneter Knopf. Eine mögliche Hypothese ist, dass mit ihm die Lautstärke geregelt werden kann. Vorhersage: Drehen des Knopfes in eine Richtung sollte das Radio leiser stellen, Drehen in die andere Richtung lauter. Im Experiment wird diese Vorhersage überprüft.</code><code>In einer Gleichung, zum Beispiel einer physikalischen Formel, betrachtet man oft, wie sich eine Variable verändern muss (die abhängige Variable), um die Gleichung zu erfüllen, wenn man eine andere Variable ändert (die unabhängige Variable).</code><code>Beispiel 1: Hat man beispielsweise bei einem gleichförmig bewegten Körper die konstante Geschwindigkeit gegeben, dann kann man untersuchen, wie sich die zurückgelegte Wegstrecke (die abhängige Variable) bei Veränderung der Zeit (der unabhängigen Variablen) verhält. Umgekehrt kann auch untersucht werden, nach welcher Zeit (als abhängige Variable) eine bestimmte vorgegebene Strecke (als unabhängige Variable) zurückgelegt wurde.</code><code>Beispiel 2: Man will wissen, ob die Farbe einen Einfluss auf den Absatz eines Autos hat. Dann ist die Farbe die unabhängige Variable und der Absatz die abhängige Variable. Will man hingegen wissen, ob der Absatz die Farbe beeinflusst, dann ist der Absatz die unabhängige Variable und die Farbe die abhängige Variable.</code>Inhaltsverzeichnis<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/23690#BesonderheitenbeiderRegressionsanalyse">1 Besonderheiten bei der Regressionsanalyse<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/23690#Messung">2 Messung<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/23690#Sieheauch">3 Siehe auch<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/23690#Einzelnachweise">4 Einzelnachweise<code>Besonderheiten bei der Regressionsanalyse</code><code>Regressoren sind ein Bestandteil der Regressionsanalyse und dürfen nicht ohne Weiteres als unabhängige Variablen betrachtet werden. Die Regressionsanalyse ist ein strukturprüfendes Verfahren und macht neben Unabhängigkeit auch andere Annahmen bezüglich der Regressoren. Ein Regressor ist damit mehr als eine unabhängige Variable, denn die Unabhängigkeit wird lediglich unterstellt! Ob ein Regressor tatsächlich diese Eigenschaft ausweist, kann erst im Laufe der Analyse festgestellt werden. Es ist also a priori (im Vorhinein) nicht klar, ob ein Regressor tatsächlich eine erklärende Variable darstellt und ob er eine signifikante Wirkung auf den Regressand ausübt.</code><code>In einem einfachen linearen Modell</code><code>Media</code><code>bezeichnet yi den Response (vgl. Stimulus-Response-Modell). Dieser wird auch interessierende Variable, endogene Variable oder Zielvariable genannt. Des Weiteren bezeichnet x die erklärende Variable, diese wird auch unabhängige Variable, Prädiktor-Variable oder exogene Variable genannt. ei bezeichnet an dieser Stelle das sogenannte Residuum.</code><code>Typischerweise wählt man diejenige Variable als Response, die eine natürliche Variabilität aufweist. Ein einfaches Beispiel ist die Darstellung des Körpergewichts in kg (hier: Y) in Abhängigkeit von der Körpergröße in cm (hier: x). Man sieht, dass der Response Y und die Kovariable x nicht vertauschbar sind, da die Körpergröße ab einem bestimmten Alter unverändert bleibt.</code>XYunabhängige Variableabhängige Variable<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/757293">UrsacheWirkung<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/1171910">Stimulus<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/1171911">Response (Response-Va…
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<code>Abhängige Variable und unabhängige Variable sind Begriffe der empirischen Wissenschaften. In einem wissenschaftlichen Experiment wird eine Stellgröße, die unabhängige Variable, vom Versuchsleiter gezielt verändert und die Auswirkungen dieser Manipulationen auf eine Messgröße, die abhängige Variable, gemessen. Entsprechen die Messdaten den von einer Theorie vorhergesagten Zahlen, gilt die Theorie als bestätigt.
Beispiel: An einem Radio befindet sich ein unbezeichneter Knopf. Eine mögliche Hypothese ist, dass mit ihm die Lautstärke geregelt werden kann. Vorhersage: Drehen des Knopfes in eine Richtung sollte das Radio leiser stellen, Drehen in die andere Richtung lauter. Im Experiment wird diese Vorhersage überprüft.</code><code>In einer Gleichung, zum Beispiel einer physikalischen Formel, betrachtet man oft, wie sich eine Variable verändern muss (die abhängige Variable), um die Gleichung zu erfüllen, wenn man eine andere Variable ändert (die unabhängige Variable).</code><code>Beispiel 1: Hat man beispielsweise bei einem gleichförmig bewegten Körper die konstante Geschwindigkeit gegeben, dann kann man untersuchen, wie sich die zurückgelegte Wegstrecke (die abhängige Variable) bei Veränderung der Zeit (der unabhängigen Variablen) verhält. Umgekehrt kann auch untersucht werden, nach welcher Zeit (als abhängige Variable) eine bestimmte vorgegebene Strecke (als unabhängige Variable) zurückgelegt wurde.</code><code>Beispiel 2: Man will wissen, ob die Farbe einen Einfluss auf den Absatz eines Autos hat. Dann ist die Farbe die unabhängige Variable und der Absatz die abhängige Variable. Will man hingegen wissen, ob der Absatz die Farbe beeinflusst, dann ist der Absatz die unabhängige Variable und die Farbe die abhängige Variable.</code>Inhaltsverzeichnis<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/23690#BesonderheitenbeiderRegressionsanalyse">1 Besonderheiten bei der Regressionsanalyse<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/23690#Messung">2 Messung<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/23690#Sieheauch">3 Siehe auch<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/23690#Einzelnachweise">4 Einzelnachweise<code>Besonderheiten bei der Regressionsanalyse</code><code>Regressoren sind ein Bestandteil der Regressionsanalyse und dürfen nicht ohne Weiteres als unabhängige Variablen betrachtet werden. Die Regressionsanalyse ist ein strukturprüfendes Verfahren und macht neben Unabhängigkeit auch andere Annahmen bezüglich der Regressoren. Ein Regressor ist damit mehr als eine unabhängige Variable, denn die Unabhängigkeit wird lediglich unterstellt! Ob ein Regressor tatsächlich diese Eigenschaft ausweist, kann erst im Laufe der Analyse festgestellt werden. Es ist also a priori (im Vorhinein) nicht klar, ob ein Regressor tatsächlich eine erklärende Variable darstellt und ob er eine signifikante Wirkung auf den Regressand ausübt.</code><code>In einem einfachen linearen Modell</code><code>Media</code><code>bezeichnet yi den Response (vgl. Stimulus-Response-Modell). Dieser wird auch interessierende Variable, endogene Variable oder Zielvariable genannt. Des Weiteren bezeichnet x die erklärende Variable, diese wird auch unabhängige Variable, Prädiktor-Variable oder exogene Variable genannt. ei bezeichnet an dieser Stelle das sogenannte Residuum.</code><code>Typischerweise wählt man diejenige Variable als Response, die eine natürliche Variabilität aufweist. Ein einfaches Beispiel ist die Darstellung des Körpergewichts in kg (hier: Y) in Abhängigkeit von der Körpergröße in cm (hier: x). Man sieht, dass der Response Y und die Kovariable x nicht vertauschbar sind, da die Körpergröße ab einem bestimmten Alter unverändert bleibt.</code>XYunabhängige Variableabhängige Variable<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/757293">UrsacheWirkung<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/1171910">Stimulus<a href="https://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/1171911">Response (Response-Va…
Gliederfüßer - Universal-Lexikon - DeAcademic
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1 u. 2 Krebstiere n (Krebse m, Krustentiere n) 1 die Wollhandkrabbe, eine Krabbe 2 die Wasserassel 3 39, 48 56 Insekten n (Kerbtiere, Kerfe m) 3 die Seejungfer ...via deacademic.com
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Gliederfüßer
1 u. 2 Krebstiere n (Krebse m, Krustentiere n) 1 die Wollhandkrabbe, eine Krabbe 2 die Wasserassel 3 39, 48 56 Insekten n (Kerbtiere, Kerfe m) 3 die Seejungfer, ein Gleichflügler m, eine Libelle (Wasserjungfer) 4 der Wasserskorpion, eine…
Polygonie - Das große Fremdwörterbuch - DeAcademic
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22.10.2019 - Schlagen Sie auch in anderen Wörterbüchern nach: Polygonie — Polygonie, große Fruchtbarkeit; Polygramma, von vielen Seiten begränzte Figur; Polygraph, ...via deacademic.com
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Polygonie
Po|ly|go|nie die; <zu ↑poly... u. ↑...gonie> (veraltet) große Zeugungsfähigkeit, Fruchtbarkeit
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Polygonie - Das große Fremdwörterbuch - DeAcademic https://ift.tt/3er2PES 22.10.2019 - Schlagen Sie auch in anderen Wörterbüchern nach: Polygonie — Polygonie, große Fruchtbarkeit; Polygramma, von vielen Seiten begränzte Figur; Polygraph, ... via deacademic.com
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Jangan Khawatir, 3 Jenis Pengobatan Kanker Serviks Ini ...
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15 трав. 2020 р. - ... dunia, dan Jerman membebaskan tentara dan pasukannya untuk beribadah sesuai agama masing-masing. Masjid di Jerman. Sumber: deacademic.com ...via deacademic.com
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Jangan Khawatir, 3 Jenis Pengobatan Kanker Serviks Ini Tidak Merusak Kesuburan
Pengobatan kanker serviks bisa dilakukan tanpa risiko yang berbahaya, kok. Pahami dulu yuk beberapa di antaranya.
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(PDF) Personal Homepage of Giorgi Leon Kavtaradze in ...
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3 дні тому - Kura-Araxes-Kultur-Deutsch Wikipedia (deacademic.com). Kura–Araxes culture_WikiZero.com. გ. ქავთარაძე, მთვრალი სანთლები. ლექსები. ნაწილი I. თბ., ...via deacademic.com
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Nationalsozialismus: »Lebensraum«-Politik
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Schon in seinem Bekenntnisbuch »Mein Kampf« hatte Hitler 1925 als eines der wichtigsten Ziele seines außenpolitischen Programms die Gewinnung von neuem »Lebensraum« für das deutsche Volk hervorgehoben. Er dachte dabei nicht nur an die Rückgewinnung der im Versailler Vertrag abgetretenen deutschen Gebiete, sondern an die Eroberung eines geschlossenen Gebietes im Osten.via deacademic.com
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Nationalsozialismus: »Lebensraum«-Politik
Schon in seinem Bekenntnisbuch »Mein Kampf« hatte Hitler 1925 als eines der wichtigsten Ziele seines außenpolitischen Programms die Gewinnung von neuem »Lebensraum« für das deutsche Volk hervorgehoben. Er dachte dabei nicht nur an die…
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ЮРИДИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ https://ift.tt/2L6QgBZ 3 жовт. 2019 р. - Энциклопедический словарь Мейера. – URL: deacademic.com/contents.nsf/meyers/ (дата обращения: 22.01.2018). ЛИНГВОСТИЛИCТИЧЕСКИЕ ... via deacademic.com
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Nationalsozialismus: »Lebensraum«-Politik https://universal_lexikon.deacademic.com/276797/Nationalsozialismus%3A_%C2%BBLebensraum%C2%AB-Politik Schon in seinem Bekenntnisbuch »Mein Kampf« hatte Hitler 1925 als eines der wichtigsten Ziele seines außenpolitischen…
Nationalsozialismus: »Lebensraum«-Politik
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Schon in seinem Bekenntnisbuch »Mein Kampf« hatte Hitler 1925 als eines der wichtigsten Ziele seines außenpolitischen Programms die Gewinnung von neuem »Lebensraum« für das deutsche Volk hervorgehoben. Er dachte dabei nicht nur an die Rückgewinnung der im Versailler Vertrag abgetretenen deutschen Gebiete, sondern an die Eroberung eines geschlossenen Gebietes im Osten.
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Schon in seinem Bekenntnisbuch »Mein Kampf« hatte Hitler 1925 als eines der wichtigsten Ziele seines außenpolitischen Programms die Gewinnung von neuem »Lebensraum« für das deutsche Volk hervorgehoben. Er dachte dabei nicht nur an die Rückgewinnung der im Versailler Vertrag abgetretenen deutschen Gebiete, sondern an die Eroberung eines geschlossenen Gebietes im Osten.
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