⚙️ qq2clone - занятная штуковина для работы с copy-on-write образами виртуальных машин. Не уверен что оно готово для прода, но посмотреть интересно.

Github: https://git.j-g-web.com/jesse/qq2clone
Docs: https://git.j-g-web.com/jesse/qq2clone/src/branch/master/man.md#description

#qemu #kvm

🗓 Большая куча мелочей, которые могут оказаться полезны при работе с GitHub: http://git.io/sheet

#линк #github #шпаргалки

🎛 Cheat Sheet on Curl Performance Metrics: how to benchmark server latency with curl - подробное описание того, как с помощью curl можно протестировать ответ от сервера.

#curl #напочитать

GitHub - paranoidninja/Boomerang: Boomerang is a tool to expose multiple internal servers to web/cloud. Agent & Server are pretty stable and can be used in Red Team for Multiple levels of Pivoting and exposing multiple internal services to external/other networks
https://github.com/paranoidninja/Boomerang

🔧 Netcat - All you need to know - про netcat, хорошо, с примерами. #netcat #nc #напочитать

🛠 pq - интересный вариант для парсинга логов с помощью PromQL запросов.

Github: https://github.com/iximiuz/pq
Подробности: https://iximiuz.com/en/posts/pq/

#nginx #promql #фидбечат

​​#полезняшка

Меня часто спрашивают™ про всякие штуки в мире Кафка. И похоже не меня одного. Поэтому Gunnar Morling HPG сделали прикольный вебсайтик, где собрали все возможные около-кафковские штуки.

Brendan Gregg, один из самых известных performance инженеров, который работает в Netflix, выпустил свой доклад на LISA'21 про направления перфа в будущем (и лимиты). Этот человек сделал heat maps, flamegraphs, которыми мы пользуемся постоянно.
Доклад собрал в себя отличный обзор всего, что делается в перфе, очень приятный и понятный в любую сторону.

https://www.youtube.com/watch?v=5nN1wjA_S30

Ключевые поинты:
"Multi-socket is doomed"
"SMT future unclear"
"Core count limits [~1024]"
"More processor vendors"
"Cloud CPU advantage"
"FPGA turning point"
"Extrapolation [on DRAM]"
"DDR5 "up to 2x" Wins"
"HBM-only servers"
"Slower [and bigger] rotational [disk]"
"3D Xpoint [as a rotation disk accelerator and as a peta byte storage]"
"BPF in FPGAs"
"Cheap BPF routers"
"More demand for network perf"
"Runtime features [FPGA as a target, io_uring IO libraries]"
"Kernel become JITed"
"Kernel emulation often slow"
"OS core performance improves"
"Containers improve"
"BPF tool frontends"
"BPF perf tools everywhere"

Компактное руководство по стоимости разных ресурсов на Амазоне.
Описано не так много сервисов, но все основные есть, и оно может послужить неплохим введением в тему, чтобы понимать на что вообще смотреть при оптимизации затрат на облако.
http://amp.gs/j84Dm