Друзья! Мы сделали опенсорс фаервол для апишек. Он проверяет запросы и ответы по сваггеру как прокси и может блокировать или писать в лог, когда не матчится. https://github.com/wallarm/api-firewall быстрее чем nginx на 60%

​How to use Prometheus for anomaly detection in GitLab

One of the more basic functions of the Prometheus query language is real-time aggregation of time series data. Andrew Newdigate, a distinguished engineer on the GitLab infrastructure team, hypothesized that Prometheus query language can also be used to detect anomalies in time series data. Читать дальше в блоге Гитлаб.

🐧 How Program Gets Run: Linux. Автор попытался пошагово показать процесс запуска программы в Linux. #напочитать #linux

В конце концов, процентов 90 вопросов закроет умение чтения документации, и еще минимум 15 - знание предназначения хотя бы половины утилит из этой картинки.

🛠 Linux process priorities demystified - о том как работают приоритеты для процессов в системе. #linux #proc #напочитать

☁️ Ещё одна попытка описать путь к навыкам хорошего Cloud и DevOps специалиста: https://learntocloud.guide/#/?id=welcome Основная ценность материала, на мой скромный взгляд, это наборы ссылок на необходимые материалы для каждого шага в обучении.

#devops #cloud #напочитать

Pintora - открытая библиотека для рисования диаграмм по тексту. Диаграммы рисуются на svg и на canvas.

🔗 https://github.com/hikerpig/pintora
🔗 https://pintorajs.vercel.app/

#github #repo #diagram #typescript

​#devtool

🔧 CodeSee — инструмент для визуализации кодовой базы, который быстро определяет зависимости и перемещается между файлами / каталогами. Проект поддерживает не все языки, но активно развивается.

https://proglib.io/w/0dfd7deb

🛠 jless - простая, но как выяснилось, весьма удобная утилита для просмотра json.

https://pauljuliusmartinez.github.io/

#json #будничное

🛠 ssh-tools - набор утилит, которые добавят немного полезностей в работу с SSH: https://github.com/vaporup/ssh-tools

#ssh #будничное

Пять способов управлять секретами в serverless стиле / Хабр
https://habr.com/ru/post/650531/

👋redroid AiC поднимается и убивается довольно быстро и ресурсов cpu меньше потребляет
а с обычным qemu in container хоть и дольше но для меня это не выглядит узким горлышком
а масштабируем кубером
у нас в Delivery Club это на мобильной платформенной команде, а команда DEVOPS помогает с сетевыми доступами и предоставляет нам k8s as a service (если заведется k3s то возможно и эту часть сами будем делать)
прогоняем все ui тесты на каждый коммит
на 1000 коммитов в месяц хватает 4 машины по 12cpu/40ram/150disk при условии использования redroid эмуляторов + несколько обычных qemu эмуляторов
есть вариант без кластера https://github.com/materkey/run-android-ui-tests-in-cloud
опыт других компаний тут

Actions: как в GitHub, но в GitLab / Хабр
https://habr.com/ru/company/X5Group/blog/651451/

И совет дня от Антона из https://t.me/devops_easy

>> бесплатная альтернатива ngrok. Бывает иногда выручает в разных ситуациях https://loophole.cloud/


в кратце, эта фиготень позволяет выставлять наружу что-то локальное с ноута.
Я loophole еще не пользовался, зато ngrok много раз выручал когда надо было разрабатывать апишки для взаимодействия с внешними вебхуками.

Например, когда писал слакбот — выставил наружу апишку с локальной машины и получал запросы от слака прямо на ноут. Это НАМНОГО проще и удобнее чем куда-то деплоить что-то каждый раз.