主 题:想买个grok
发 布 者:lanxiy7th
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:09:25
内容预览:有没有便宜的grok渠道阿
直达链接: https://www.nodeseek.com/post-878448-1
发 布 者:lanxiy7th
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:09:25
内容预览:有没有便宜的grok渠道阿
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主 题:收腾讯云账户老号
发 布 者:User-Dev
标签分类: 交易
时 间:2026-08-17 12:09:30
内容预览:账号ID短的那种,1-6位的,xdm有没有?
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发 布 者:User-Dev
标签分类: 交易
时 间:2026-08-17 12:09:30
内容预览:账号ID短的那种,1-6位的,xdm有没有?
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主 题:秋招全面开放了,一周三天的远程实习要不要去
发 布 者:proxyhub
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:10:47
内容预览:小公司,预估10-20人。刚成立做的车载助手方向,我和之前一个项目比较接近。公司技术人员大多都是美国名校背景,base深圳。也有硅谷的研发中心
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发 布 者:proxyhub
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:10:47
内容预览:小公司,预估10-20人。刚成立做的车载助手方向,我和之前一个项目比较接近。公司技术人员大多都是美国名校背景,base深圳。也有硅谷的研发中心
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主 题:两大箱纸质paper要当垃圾处理掉 求电子化方法
发 布 者:cecini
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:10:52
内容预览:这是gemini pro的建议面对几千页的实体文献(大约几百篇 paper),逐页去扫描或手动录入是非常低效的。要得到最纯粹的 Markdown 文本,核心逻辑应该是物理输入最小化,通过代码和 API 解决剩下的工作。这里设计了一条自动化的“流水线”方案,大约一个下午就能把这几千页纸全部变成结构化的 Markdown,随后纸张就可以直接当垃圾处理掉:核心思路:只拍首页 + Vision API + Crossref API既然是已发表的文献,99% 的核心元数据都绑定在 DOI 上。你完全不需要扫描中间和结尾的几千页,只需要处理每篇 paper 的第一页。第一步:物理采集(耗时极短)不需要购置专业的馈纸扫描仪。将 iPhone XS Max 或 iPad Pro 固定在桌面支架上,镜头朝下,或者直接手持。把几百篇 paper 堆在旁边。翻开第一页,在系统相机里按快门(或者开启录像,每页停留一秒定格,事后抽帧)。拍完首页,整份 paper 直接扔进垃圾桶。将这几百张首页照片通过隔空投送批量传入 Mac。第二步:编写批量提取脚本 (Python + LLM API)在 macOS Sequoia 的终端里,你可以写一个几百行的 Python 脚本,结合 AI 接口来自动化信息抓取。脚本的核心逻辑如下:遍历图片:读取本地文件夹中的所有首页照片。视觉识别 DOI:调用多模态大模型的 API(比如 GPT-5.6 Sol 的视觉能力)。Prompt 设定得非常简单:“识别并输出这张学术论文首页图片中的 DOI 号,只输出 DOI 字符串”。调用文献数据库:拿到 DOI 后,直接用 Python 的 requests 库请求免费的 Crossref API (https://api.crossref.org/works/{doi})。提取纯粹的元数据:从返回的 JSON 中精准抓取 t
直达链接: https://www.nodeseek.com/post-878450-1
发 布 者:cecini
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:10:52
内容预览:这是gemini pro的建议面对几千页的实体文献(大约几百篇 paper),逐页去扫描或手动录入是非常低效的。要得到最纯粹的 Markdown 文本,核心逻辑应该是物理输入最小化,通过代码和 API 解决剩下的工作。这里设计了一条自动化的“流水线”方案,大约一个下午就能把这几千页纸全部变成结构化的 Markdown,随后纸张就可以直接当垃圾处理掉:核心思路:只拍首页 + Vision API + Crossref API既然是已发表的文献,99% 的核心元数据都绑定在 DOI 上。你完全不需要扫描中间和结尾的几千页,只需要处理每篇 paper 的第一页。第一步:物理采集(耗时极短)不需要购置专业的馈纸扫描仪。将 iPhone XS Max 或 iPad Pro 固定在桌面支架上,镜头朝下,或者直接手持。把几百篇 paper 堆在旁边。翻开第一页,在系统相机里按快门(或者开启录像,每页停留一秒定格,事后抽帧)。拍完首页,整份 paper 直接扔进垃圾桶。将这几百张首页照片通过隔空投送批量传入 Mac。第二步:编写批量提取脚本 (Python + LLM API)在 macOS Sequoia 的终端里,你可以写一个几百行的 Python 脚本,结合 AI 接口来自动化信息抓取。脚本的核心逻辑如下:遍历图片:读取本地文件夹中的所有首页照片。视觉识别 DOI:调用多模态大模型的 API(比如 GPT-5.6 Sol 的视觉能力)。Prompt 设定得非常简单:“识别并输出这张学术论文首页图片中的 DOI 号,只输出 DOI 字符串”。调用文献数据库:拿到 DOI 后,直接用 Python 的 requests 库请求免费的 Crossref API (https://api.crossref.org/works/{doi})。提取纯粹的元数据:从返回的 JSON 中精准抓取 t
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主 题:RN 年付5刀 两台 换2025闪购第三波。或者3台年付5刀一起换其他机器也可。
发 布 者:Peregrine
标签分类: 交易
时 间:2026-08-17 12:12:13
内容预览:圣何塞、DC03 配置信息配置:1C / 768MB / 15G / 2T / 1G两台机器当前在机房:圣何塞、DC03到期时间:2027-01-20可迁移机房:圣何塞、西雅图、达拉斯、芝加哥、阿什本、亚特兰大、纽约、法国、都柏林、洛杉矶 DC-03达拉斯 配置信息配置:1C / 1G / 10G / 4T / 1G机器当前在机房:达拉斯到期时间:2026年11月26日可迁移机房:纽约、亚特兰大、芝加哥或达拉斯线路测试圣何塞:https://nodequality.com/r/vZsVe2NurB7ZXnL5qOyirB1fqGJwivJqDC03:https://nodequality.com/r/9HXklWWDWYsDgat77VYAxpwstzABDX6N达拉斯:https://nodequality.com/r/qHrsQK5O6ZzXK0C7gvIpUX7OA0ystwMX
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发 布 者:Peregrine
标签分类: 交易
时 间:2026-08-17 12:12:13
内容预览:圣何塞、DC03 配置信息配置:1C / 768MB / 15G / 2T / 1G两台机器当前在机房:圣何塞、DC03到期时间:2027-01-20可迁移机房:圣何塞、西雅图、达拉斯、芝加哥、阿什本、亚特兰大、纽约、法国、都柏林、洛杉矶 DC-03达拉斯 配置信息配置:1C / 1G / 10G / 4T / 1G机器当前在机房:达拉斯到期时间:2026年11月26日可迁移机房:纽约、亚特兰大、芝加哥或达拉斯线路测试圣何塞:https://nodequality.com/r/vZsVe2NurB7ZXnL5qOyirB1fqGJwivJqDC03:https://nodequality.com/r/9HXklWWDWYsDgat77VYAxpwstzABDX6N达拉斯:https://nodequality.com/r/qHrsQK5O6ZzXK0C7gvIpUX7OA0ystwMX
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主 题:两大箱纸质paper要当垃圾处理掉 求电子化方法
发 布 者:cecini
标签分类: 技术
时 间:2026-08-17 12:12:17
内容预览:这是gemini pro的建议面对几千页的实体文献(大约几百篇 paper),逐页去扫描或手动录入是非常低效的。要得到最纯粹的 Markdown 文本,核心逻辑应该是物理输入最小化,通过代码和 API 解决剩下的工作。这里设计了一条自动化的“流水线”方案,大约一个下午就能把这几千页纸全部变成结构化的 Markdown,随后纸张就可以直接当垃圾处理掉:核心思路:只拍首页 + Vision API + Crossref API既然是已发表的文献,99% 的核心元数据都绑定在 DOI 上。你完全不需要扫描中间和结尾的几千页,只需要处理每篇 paper 的第一页。第一步:物理采集(耗时极短)不需要购置专业的馈纸扫描仪。将 iPhone XS Max 或 iPad Pro 固定在桌面支架上,镜头朝下,或者直接手持。把几百篇 paper 堆在旁边。翻开第一页,在系统相机里按快门(或者开启录像,每页停留一秒定格,事后抽帧)。拍完首页,整份 paper 直接扔进垃圾桶。将这几百张首页照片通过隔空投送批量传入 Mac。第二步:编写批量提取脚本 (Python + LLM API)在 macOS Sequoia 的终端里,你可以写一个几百行的 Python 脚本,结合 AI 接口来自动化信息抓取。脚本的核心逻辑如下:遍历图片:读取本地文件夹中的所有首页照片。视觉识别 DOI:调用多模态大模型的 API(比如 GPT-5.6 Sol 的视觉能力)。Prompt 设定得非常简单:“识别并输出这张学术论文首页图片中的 DOI 号,只输出 DOI 字符串”。调用文献数据库:拿到 DOI 后,直接用 Python 的 requests 库请求免费的 Crossref API (https://api.crossref.org/works/{doi})。提取纯粹的元数据:从返回的 JSON 中精准抓取 t
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发 布 者:cecini
标签分类: 技术
时 间:2026-08-17 12:12:17
内容预览:这是gemini pro的建议面对几千页的实体文献(大约几百篇 paper),逐页去扫描或手动录入是非常低效的。要得到最纯粹的 Markdown 文本,核心逻辑应该是物理输入最小化,通过代码和 API 解决剩下的工作。这里设计了一条自动化的“流水线”方案,大约一个下午就能把这几千页纸全部变成结构化的 Markdown,随后纸张就可以直接当垃圾处理掉:核心思路:只拍首页 + Vision API + Crossref API既然是已发表的文献,99% 的核心元数据都绑定在 DOI 上。你完全不需要扫描中间和结尾的几千页,只需要处理每篇 paper 的第一页。第一步:物理采集(耗时极短)不需要购置专业的馈纸扫描仪。将 iPhone XS Max 或 iPad Pro 固定在桌面支架上,镜头朝下,或者直接手持。把几百篇 paper 堆在旁边。翻开第一页,在系统相机里按快门(或者开启录像,每页停留一秒定格,事后抽帧)。拍完首页,整份 paper 直接扔进垃圾桶。将这几百张首页照片通过隔空投送批量传入 Mac。第二步:编写批量提取脚本 (Python + LLM API)在 macOS Sequoia 的终端里,你可以写一个几百行的 Python 脚本,结合 AI 接口来自动化信息抓取。脚本的核心逻辑如下:遍历图片:读取本地文件夹中的所有首页照片。视觉识别 DOI:调用多模态大模型的 API(比如 GPT-5.6 Sol 的视觉能力)。Prompt 设定得非常简单:“识别并输出这张学术论文首页图片中的 DOI 号,只输出 DOI 字符串”。调用文献数据库:拿到 DOI 后,直接用 Python 的 requests 库请求免费的 Crossref API (https://api.crossref.org/works/{doi})。提取纯粹的元数据:从返回的 JSON 中精准抓取 t
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主 题:[出]zouter sg 2个月free 25
发 布 者:qq71307477
标签分类: 交易
时 间:2026-08-17 12:13:35
内容预览:25出 支付宝口令 没改就是一直在 想要的直接附上转移码 支付宝口令 站内发就行
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发 布 者:qq71307477
标签分类: 交易
时 间:2026-08-17 12:13:35
内容预览:25出 支付宝口令 没改就是一直在 想要的直接附上转移码 支付宝口令 站内发就行
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主 题:【收】akko 德国法兰克福 299特惠套餐
发 布 者:Sing-
标签分类: 交易
时 间:2026-08-17 12:14:56
内容预览:可适当接受溢价,整个来玩玩,欢迎有的大佬抛售
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发 布 者:Sing-
标签分类: 交易
时 间:2026-08-17 12:14:56
内容预览:可适当接受溢价,整个来玩玩,欢迎有的大佬抛售
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主 题:出一台nobrand 7cm 6折款
发 布 者:xiaoyang123
标签分类: 交易
时 间:2026-08-17 12:15:00
内容预览:配置为2h 2g 30g硬盘 带宽328m 流量为1000g 2027年6月4续费 续费价格为850明盘700出
直达链接: https://www.nodeseek.com/post-878456-1
发 布 者:xiaoyang123
标签分类: 交易
时 间:2026-08-17 12:15:00
内容预览:配置为2h 2g 30g硬盘 带宽328m 流量为1000g 2027年6月4续费 续费价格为850明盘700出
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主 题:最近迷上hermes写小说了,有量大管饱的模型吗?
发 布 者:linker92
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:16:18
内容预览:今天opencode go的deepseek 涨价用得太快了 麻了。小说有点H属性的,有什么量大管饱推荐吗?
直达链接: https://www.nodeseek.com/post-878459-1
发 布 者:linker92
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:16:18
内容预览:今天opencode go的deepseek 涨价用得太快了 麻了。小说有点H属性的,有什么量大管饱推荐吗?
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主 题:115除了看片还有什么用
发 布 者:TakeEasy
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:16:22
内容预览:想买115T,想了下没空看正经片,18+的也是偶尔才看,感觉在创造需求
直达链接: https://www.nodeseek.com/post-878458-1
发 布 者:TakeEasy
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:16:22
内容预览:想买115T,想了下没空看正经片,18+的也是偶尔才看,感觉在创造需求
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主 题:史上最负责商家-NovixLink
发 布 者:好名字
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:17:43
内容预览:尊敬的客户:本次影响所有 24.120.* Cox VPS 的网络故障现已完全恢复,相关服务目前均已恢复正常。针对本次较长时间的服务中断,我们已经为所有受影响客户统一发放 7 天使用时间补偿,无需提交工单申请。目前部分 VPS 仍在按照队列陆续恢复开机。如果您的 VPS 尚未自动启动并需要立即使用,可以直接登录控制面板点击“重启”,无需等待自动开机队列。本次事故最初由上游电力故障引发。供电在预计时间内恢复后,大部分网络服务随之恢复,但 Cox 使用的独立专用线路没有同步恢复正常,因此实际故障时间超过了最初预计的一小时。在确认这一情况后,我们持续与 Cox 及上游供应商共同处理,最终完成了相关线路的恢复。整个故障期间,VPS 的 IP 地址、系统及客户数据均未发生改变或损坏。针对本次事故中暴露的问题,我们已经完成相应处理和调整。今后不会再次发生因上游供电恢复后,Cox 独立线路未能同步恢复而造成类似长时间中断的情况。对于此次故障给您带来的影响,我们表示诚挚歉意。我们理解 VPS 网络中断可能直接影响网站、业务系统、远程访问及其他正在运行的服务,而此次故障持续时间也明显超过了最初的恢复预期。虽然事故起因来自上游电力异常,但服务最终由我们向您提供,因此我们仍然非常重视此次事件给客户实际使用带来的影响。在故障处理期间,恢复时间多次发生变化,也给部分客户的业务安排带来了额外的不确定性。对此我们同样深感抱歉。7 天使用时间补偿无法完全弥补网络中断本身造成的影响,但我们希望通过补偿以及此次针对性处理,对本次事件承担应有的责任。感谢您在故障排查和恢复期间的耐心、理解与支持。我们会继续观察 Cox 线路运行状态,确保服务恢复后的稳定性。Thank you for your business,NovixLink
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发 布 者:好名字
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:17:43
内容预览:尊敬的客户:本次影响所有 24.120.* Cox VPS 的网络故障现已完全恢复,相关服务目前均已恢复正常。针对本次较长时间的服务中断,我们已经为所有受影响客户统一发放 7 天使用时间补偿,无需提交工单申请。目前部分 VPS 仍在按照队列陆续恢复开机。如果您的 VPS 尚未自动启动并需要立即使用,可以直接登录控制面板点击“重启”,无需等待自动开机队列。本次事故最初由上游电力故障引发。供电在预计时间内恢复后,大部分网络服务随之恢复,但 Cox 使用的独立专用线路没有同步恢复正常,因此实际故障时间超过了最初预计的一小时。在确认这一情况后,我们持续与 Cox 及上游供应商共同处理,最终完成了相关线路的恢复。整个故障期间,VPS 的 IP 地址、系统及客户数据均未发生改变或损坏。针对本次事故中暴露的问题,我们已经完成相应处理和调整。今后不会再次发生因上游供电恢复后,Cox 独立线路未能同步恢复而造成类似长时间中断的情况。对于此次故障给您带来的影响,我们表示诚挚歉意。我们理解 VPS 网络中断可能直接影响网站、业务系统、远程访问及其他正在运行的服务,而此次故障持续时间也明显超过了最初的恢复预期。虽然事故起因来自上游电力异常,但服务最终由我们向您提供,因此我们仍然非常重视此次事件给客户实际使用带来的影响。在故障处理期间,恢复时间多次发生变化,也给部分客户的业务安排带来了额外的不确定性。对此我们同样深感抱歉。7 天使用时间补偿无法完全弥补网络中断本身造成的影响,但我们希望通过补偿以及此次针对性处理,对本次事件承担应有的责任。感谢您在故障排查和恢复期间的耐心、理解与支持。我们会继续观察 Cox 线路运行状态,确保服务恢复后的稳定性。Thank you for your business,NovixLink
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主 题:【出】25出个cloudnium 0.54 cpu 8168
发 布 者:我视我
标签分类: 交易
时 间:2026-08-17 12:17:48
内容预览:nq:https://nodequality.com/r/2offLgbTSJgdpFrX7gIKv4BFFeFoH10zns邮箱转移
直达链接: https://www.nodeseek.com/post-878460-1
发 布 者:我视我
标签分类: 交易
时 间:2026-08-17 12:17:48
内容预览:nq:https://nodequality.com/r/2offLgbTSJgdpFrX7gIKv4BFFeFoH10zns邮箱转移
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主 题:收wawo HK 59 79 3t流量款,带价pm
发 布 者:yanna
标签分类: 交易
时 间:2026-08-17 12:19:05
内容预览:rt等收
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发 布 者:yanna
标签分类: 交易
时 间:2026-08-17 12:19:05
内容预览:rt等收
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主 题:阿里云 HK 抢占式 ECS CDT 计费自测留档
发 布 者:gengyue
标签分类: 测评
时 间:2026-08-17 12:20:26
内容预览:参考站内大佬的教程开的抢占式,阿里的网确实不错啊 基本信息IP 质量网络质量回程路由硬盘只开了 2 GB ESSD 有点极限,不过当玩具鸡玩玩足够了
直达链接: https://www.nodeseek.com/post-878465-1
发 布 者:gengyue
标签分类: 测评
时 间:2026-08-17 12:20:26
内容预览:参考站内大佬的教程开的抢占式,阿里的网确实不错啊 基本信息IP 质量网络质量回程路由硬盘只开了 2 GB ESSD 有点极限,不过当玩具鸡玩玩足够了
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主 题:福利大放送,HK CN2 GIA小鸡吃灰免费出
发 布 者:zoneyian
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:20:30
内容预览:RT,这个小鸡烂在手里了,想着吃灰也不好,毕竟花钱了,那就分享给大家,做个福利呗各位走过路过的,有鸡腿的加个鸡腿,没鸡腿的捧个场!ps,有HK CN2 GIA性价比超高的vps推荐吗,目前主力dmit lax,还是想要个香港或者新加坡的的cn2 gia线路,dmit月付还是好贵流量500G,勿分享,仅自用哈;
直达链接: https://www.nodeseek.com/post-878464-1
发 布 者:zoneyian
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:20:30
内容预览:RT,这个小鸡烂在手里了,想着吃灰也不好,毕竟花钱了,那就分享给大家,做个福利呗各位走过路过的,有鸡腿的加个鸡腿,没鸡腿的捧个场!ps,有HK CN2 GIA性价比超高的vps推荐吗,目前主力dmit lax,还是想要个香港或者新加坡的的cn2 gia线路,dmit月付还是好贵流量500G,勿分享,仅自用哈;
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主 题:justhost 的俄罗斯服务器掉线了,有没有一样的?
发 布 者:qwe7758521
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:21:48
内容预览:地点: Russia • Novosibirsk • OVB1虚拟化: KVMCores: 1RAM: 1024 MbNVMe: 20 Gb带宽: 300 Mbit (fair-share)操作系统: Debian 11 64bit 昨晚就开始了,现在依然处于掉线状态,工单也没有回复在线客服还是机器人,这家现在怎么这样了?
直达链接: https://www.nodeseek.com/post-878468-1
发 布 者:qwe7758521
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:21:48
内容预览:地点: Russia • Novosibirsk • OVB1虚拟化: KVMCores: 1RAM: 1024 MbNVMe: 20 Gb带宽: 300 Mbit (fair-share)操作系统: Debian 11 64bit 昨晚就开始了,现在依然处于掉线状态,工单也没有回复在线客服还是机器人,这家现在怎么这样了?
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主 题:【NS邮箱】论坛邮箱更新后好像出现了未注册的用户无法直接使用NS账号登录?
发 布 者:fatum
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:21:52
内容预览:RT
直达链接: https://www.nodeseek.com/post-878466-1
发 布 者:fatum
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:21:52
内容预览:RT
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主 题:剩余价值收个56刀legend sg
发 布 者:黄蜂暴雨
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:24:32
内容预览:如题,看重它的落地了。打算套优选用。。
直达链接: https://www.nodeseek.com/post-878470-1
发 布 者:黄蜂暴雨
标签分类: 日常
时 间:2026-08-17 12:24:32
内容预览:如题,看重它的落地了。打算套优选用。。
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主 题:收个妙妙屋X nano永久
发 布 者:xiangwan
标签分类: 交易
时 间:2026-08-17 12:24:37
内容预览:3 7 7 或以上都行 带价联系站内pm或https://t.me/xiangwan1_bot
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发 布 者:xiangwan
标签分类: 交易
时 间:2026-08-17 12:24:37
内容预览:3 7 7 或以上都行 带价联系站内pm或https://t.me/xiangwan1_bot
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