这应该是苹果在大中华区第二家关闭的 Apple Store

苹果 Apple Store 百年城店（大连）将于 8 月 9 日正式关店。
该店在 2015 年 10 月正式开店，到今年刚好十年，
具体关店原因未知。
近几个月该店也经历多次暂停营业（04.17-04.18, 05.30）

大连百年城 Apple Store 关店之后，
大连还有一家Apple Store：
恒隆广场店

东三省中，辽宁的 Apple Store 数量依然领先，
沈阳 2 家，大连 1 家。

小米高考体育特招生

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甚至还有文字网页游戏
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我觉得这个项目很有意思
让本来中性的表达变得像一种刻意强调的标签，加强割裂和异化

用对词语表皮的任意加工、对偏旁部首的玩弄、对现有语言系统的机械嫁接
来表示这个主义所体现的逃避现实困境和形式主义

没想到是真的有人愿意牺牲自己照亮他人

7月最喜欢的新番 章鱼哔的原罪 (剧透已打格式)
悲剧不是来教你什么大道理的，也不是在说人生有多绝望。
重点从来不是“痛苦”本身，而是——那个痛苦是怎么发生的。

有些选择，本来就没有“好答案”。

悲剧打动人，不是因为它让你哭，
而是它在混乱里，偷偷让你看到“秩序可能还在”。
而哔酱的作用，就是为孩子们的简单因果关系之恶作后盾，打破了这一自然的秩序

我特别喜欢动画后半以大量的第一人称视角让观众被迫一同参与要求与压迫，
观众仿佛成了“无能为力的小孩”，被迫看着这一切发生。
“做这些事是不是白费功夫啊”带来的是情感否定与学习动机的切断。
“面对问题，我没有办法，我只能承受”
“面对问题，我没有办法，我只好透过负面方式解决”
让观众身历其境的思考心境。

章鱼哔进入到每个角色的时候就想起那句
“未经他人苦，莫劝他人善；你若经我苦，未必有我善。”

另外OP最戳我的地方是
歌曲毫无逻辑地切进欢快而急促的副歌时
正像章鱼噼把快乐道具拿出来一样——荒谬的快乐与悲剧的结尾一次又一次地冲击着我
18+的定级很对，动画组真的很尊重原作
而且有些片段作画枚数特别高特别流畅，以及分镜和氛围都是很意外的惊喜

推荐观看：律师老韩x姜Dora的节目
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为什么我喜欢测LLM的色色能力？

一般色色能力丰富有趣的
正经功能也不差

想想上学时
那些喜欢讲色色内涵笑话的同学
一般不是学霸就是事业成就高的人

#AI 📊 计费&配额｜以及退役计划 （2/2）
API 价格（USD／百万 token）
模型 输入 输出 典型场景
GPT-5 $1.25 $10 旗舰、复杂推理
GPT-5 mini $0.25 $2 中等规模应用
GPT-5 nano $0.05 $0.40 高并发/边缘计算

> ChatGPT 配额
• 免费用户：GPT-5 Thinking ≈ 1 条/日；普通 GPT-5 ≈ 10 条/5 h → 之后自动降级至 5 mini
• Plus 等付费阶级：GPT-5 Thinking ≈ 200 条/周（超限仍可由模型自动切换为思考模式）；普通 GPT-5 ≈ 80 条/3 h → 超限降级 5 mini
• Pro ($200/月)：GPT-5 Pro & Thinking Pro 无限；语音模式无限
⚠️ 以官方弹窗为准

> 退役节奏
• ChatGPT Web 将下线 GPT-4o 及更早界面模型，API 保留一年长尾支持
• 语音模式暂继续依赖 GPT-4o，待官方下一轮更新

官方新闻稿 ｜ ChatGPT更新日志

按这次沉浸式翻译的事件来看，根据他们的用户服务条款：
唯一补救措施 仅限于
退还实际支付的金额 或 人民币 600 元

以及下面还有一条
公司或其供应商均不对任何特殊、偶然、间接或结果性损害承担责任（包括但不限于利润损失、数据或其他信息的损失、业务中断、人身伤害、隐私权的丧失）

推荐沉浸式翻译的开源平替
kiss-translator
https://github.com/fishjar/kiss-translator

省流：太赚钱导致的
https://x.com/fuguizhuo/status/1910523421571862803

《我以为是本地翻译》
《我分享的是内部链接》
《谁把用户数据公开托管啊》
《没加robots.txt》
《删不掉的记录》
《数据盲区》
《和隐私说再见吧》
《我们都在沉浸式泄露》
《我都泄露了你怎么还敢用》
《我以为是保密协议》
《下一个风投在哪儿，谷歌告诉他了》
《律师函在路上了》
《从删库到喝茶》
《网安国安茶话会》
《我们都在用力的保密，你在用力的公开》
《我刚沉浸进去，国安就进来了》

笑死了，小红书搞的Redland直接见证了
B站不过审任何带好评的投稿
微博的全局搜索黑名单
小红书的差评文章限流
最后只有抖音是最中立的
原来这就是二次元的商战
哪有什么天下漫友是一家
任何厨力在商业面前不值一提

鉴于当前各大 LLM 逐步普及以零宽字符为代表的文本隐写水印手段，为此我特地写了一个小工具，专门用于扫描文本中的隐蔽/不可见 Unicode 码点，便于快速定位可能存在的 「文本水印」。

目前可检测的特殊 Unicode 码点与类别如下 (包括但不限于)：

- ZWSP: 零宽空格
- ZWNJ: 零宽非连字
- ZWJ: 零宽连字
- BOM: 字节序标记
- WJ: 单词连接符
- MVS: 蒙古元音分隔符
- SHY: 软连字符

除字符扫描外，还支持基于 cl100k_base (GPT-4) & o200k_base (GPT-4o) BPE Tokenization 进行分词，便于辅助判定

快速体验: https://links.xmsl.dev/analyzer 欢迎反馈

示例文本 (内含隐写水印)：

ZWSP: Lorem​Ipsum​Dolor
ZWNJ: Hello‌World
ZWJ: Foo‍Bar
BOM: StartOfText
WJ: Alpha⁠Beta
MVS: First᠎Second

* 更新: LLM 文本水印实现原理和解释请参考 https://t.me/hatschannel/1127