在极客湾对于媒体机那期视频，演化到现在的舆论
我觉得挺像西贝的
就是消费端和商业端的矛盾

现在会从深度合作媒体端、供应商端、厂商端出来一种说法
“极客湾收了厂商的钱还砸饭碗，不道德”
“厂商的内卷来自于媒体到消费端的内卷，本不影响体验”

实际上，
厂商本身对于零售机CPU体质的成本，
本来就低于媒体机。
要不然为什么intel能切出12490F和12400F成独立产品

因为“挑”这件事本来就是成本，取决于厂商选的范围；
而软件端调教的下限，
取决于厂商零售端芯片体质范围的下限。
直接把媒体机调教放到零售机会变成大火龙，就是这个逻辑。

via xice

极客湾在Youtube上的手机大横评被设为了私享视频

豆包 APP 的系统提示词中已被注入禁止谈论极客湾相关的提示

目前千问、豆包、元宝均已解除关于“极客湾”的限制

今年还是续了……

是这样的
用着的才会说有多烂，因为希望它会变好……
再也不说烂的，可能已经不再用了。

为什么OpenClaw能这么火？
就是因为卖Token的、卖云服务器的，还有卖硬件、内存、Mac mini的，
甚至像飞书、小红书这些社交软件也能增加大量的Agent活跃用户。

这些人全都能在这个产业链分一杯羹。
大玩家是卖token挣钱。
小玩家卖课＋代装。

然后就是众人拾柴火焰高，共同把热度炒起来之后，
靠贩卖焦虑让那些受教育程度低的，之前都不了解的……

都去追风。

极客湾新一期Macbook Neo视频，暂时是小红书独家
极客湾飘哥 - 用手机芯片的MacBook Neo，性能咋样？
[HEVC 4K30 35Mbps]

其实我对“龙虾”爆火挺失望的，
“龙虾”这种Agent框架主要是在使用侧把已有模型的能力串起来执行任务，
它并没有给大模型本身贡献大量底层的、高质量的非目视数据，

甚至有一部份任务还是调用回以往的视觉+脚本+计划任务，
并且龙虾的运行机制依赖大量上下文管理 + Skill来维持记忆和执行能力
龙虾和用户都不信赖单次的窗口，就会在同个会话里重复的喂Skill，同样的为了执行一个需求，要比原先用户语言token消耗的多得多

最难过的还是把原本确定性、可循环的事情，
做成了鲁棒性特别差的AI去循环试错。

最终结果就是
一个乞丐领了一只免费龙虾，辛辛苦苦折腾出了只有AI能看懂的SOP，最后发现龙虾的电费比赚来的钱还贵。
因为本地算力要高效率，就没办法便宜。
算的不够快，折腾龙虾本身就显得很没意义。
而且你怎么又能指望一个乞丐能有几块5090帮他打工呢。
最后还不是沦落到token消费主义

不过倒是让企业都发现有利可图而去建设真正有用的插件生态，间接的出了接口，这算是好事