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博主对大疆与影石最新相机对比测评视频，遭到大疆创新公司投诉下架

博主“恺渘老爹”在6月24日多平台发布的
《广告不说的缺点，我来扒|影石luna大疆pocket4pro 40个功能差异篇|个人体验》
哔哩哔哩和抖音上遭“大疆创新科技有限公司”投诉下架

在博主公布的权益人投诉内容中，
大疆方面利用标题断词的方式单指“40个功能差”为贬损词汇，
从而让B站方面使用企业商誉的方式下架视频。
在小红书平台上，博主同样的视频也遭投诉，
但该问题在召回研判后，恢复了正常展示推送。

从这次争议来看，几个平台的处理方式很不一样
B 站和抖音面对企业投诉，选择了更保守的做法：先下架，理由再说。
平台当然也怕卷入企业之间的纠纷，
但问题是，
内容一旦先被拿掉，创作者就已经输了一半。

如果大厂只要在对比评测里吃亏，就可以通过投诉把内容打下去
创作者以后会怎么写？
很简单，避开明确结论，避开负面表达，
避开任何可能被法务盯上的词。

最后留下来的，
不是更客观的评测，而是更圆滑的评测。

镜头、防抖、收音、发热、续航、算法、售后，
这些东西不是发布会上说几句“体验升级”就能算数的。
消费者需要有人把产品放在一起测，
哪怕测法有争议，哪怕标题有情绪，
至少，
它提供了一个可以讨论的现场。
如果产品缺点最后要靠法务来擦掉，
那最先受伤的不是某个博主，
而是普通消费者。

以后博主会更谨慎，视频里全是“体验不错” “效果因人而异” “得看使用场景”
消费者则继续在通稿、种草和商业互吹里做选择，
等买回家才发现：原来那些缺点早就有人说过，只是声音不够大，视频被下架。
商誉不是靠少几条差评保住的，被骂之后拿出更好的产品，弥补产品缺陷的态度，
那才是大众愿意看到的。

[1] 恺渘老爹.《广告不说的缺点，我来扒|影石luna大疆pocket4pro 40个功能差异篇|个人体验》 .2026-06-24
[2] 恺渘老爹. 《道 歉 申 明》.2026-07-01

最近最喜欢的AIGC
美团在7月1日上线的退钱哥出演的TVC广告
我一直认为
AI只是工具，不是噱头，
默默实现创作者的主旨和创意它就是满分的。

[来源]新片场.还记得当年的退钱哥吗？十年了，老登球迷的眼泪

继LV诉茉莉奶白之后，媒体已经翻了几波跟进，包括：
1）说LV在中国诉了一大堆企业，能查到的相关信息共1600多条；
2）告了装修像的西餐厅（用了老鸭粉丝店的收款码）；
3）告了模特拎着LV包拍宣传照的楼盘；
4）告了国家知识产权局。

其实，LV告国家知识产权局7月16日开庭的排期，5月27日就公布了。
甚至有人觉得最近媒体写的LV起诉国家知识产权局的案子，就是茉莉奶白那个的延续，是第二集

民意促进法律的进步，甚至修改，是好事。
民意直接凌驾法律，不是好事。

[来源]在公关 - “起诉国家知识产权局”这种不稀奇的事，被LV带红了

請注意這個專案非常可疑：聲稱「完全开源免费」，但GitHub源碼為libimbiledevice，和線上東西完全無關，要求安裝的配置描述檔是其遠端 vpn[.]loc567[.]com 的一個IKEv2 VPN +一個Root CA，理論上可以明文捕獲+篡改你絕大部分網路流量，存在很高的隱私風險。
猜測實作方式為MITM重寫Apple WLOC返回體，但是鑑於其實作方式，其完全可以動態修改下發的PAC proxy配置並使用CA劫持任意網路流量。
其README里宣稱的「完全开源」「无证书篡改」「无需安装APP、描述文件、插件」「所有数据仅设备本地运算，不上传云端服务器」「基于W3C标准网页地理接口开发」完全不符合事實、甚至可能刻意誤導使用者。用戶系統實際上毫無必要，可能用於作為唯一標示符識別不同的使用者，強烈不推薦使用該服務。

loc567这个在27系统出来之后就已经失效了
目前iOS/iPadOS定位修改我推荐用Yu9191的wloc
https://github.com/Yu9191/wloc
并且支持众多软件的插件格式能复用证书

我感觉Kimi K3即使这么强的还不是很多人用，
一大原因是因为没有低价区。

你说大部分人觉得5.6 Sol中推理都够用，
似乎也不会在乎贵50%的价格去实现顶尖性能，
结果就是还不如组GPT Plus号池、还能吃到外卖大战额度重置的红利

就像CPU的能效曲线一样，
人喜欢的是刚好实现任务的甜点价格上。

另一点就是当前k3的用户并不多，没办法真实反馈模型能力
更多的都是说套餐coding额度不够多
其实很难让人花出不可再生的时间去做一个基于信任的交易决策

AI 时代的我，过得像个农民。

每天睡觉之前，我要种一点东西。打开电脑，看看手头有什么，或许是几篇资料，一段录音，一些没写完的程序，一堆还没整理的图片。分一分，筛一筛，挑出来些好的想法，种到智能体里面去。

和稻谷一样，种下去发芽也是需要时间的。任务布置完，电脑屏幕亮起，屏幕上的终端时不时跳一下，没什么好看的。智能体的图标一闪一闪，说它在思考。AI 在想，我也不知道它在想什么，就像我也不知道稻子发芽前在想什么一样。

想也没有用，该长会长。我便去烧水、洗澡，一会儿关灯睡觉了。

第二天早上起来，去看看收成。

有时很好，资料分门别类地整理好了，文件名也改过了，录音被转录成文字，细细地按说话人和主题切成臊子，程序打包好了，还留了一份说明。

有时不太好。出去找资料的智能体找回了一堆 AI slop 的玩意儿，还在输出里犟嘴，写东西的智能体写到一半发疯，把要保留的东西删掉了，还给你附上一封离职证明。

能咋办，坐下来，冲杯茶，一份份看。有用的留下，有疑问的放在一边，乱七八糟的那肯定是删掉了。

想起我外婆，她分种子时也是这样，好的、一般的、不好的，一种放成一堆。以前没天气预报也没农科专家，种东西全凭经验，挑一挑，种一种，年景的事儿谁又说得准。

小时候我很急，说谷子和菜种下了，一下午就跑去看一次，摆弄摆弄这个叶子，想让它多晒点太阳，长得快一点。您猜怎么着？看着那真是一点变化都没有。我外婆笑我，说急什么，该翻土翻土，该浇水浇水，该施肥施肥，你该做的事情做了，它自然会长得好一点，它一直在长，不信你过几个月再来看。

几个月过去，自然稻谷抽穗，菜畦翠绿，自然，有它自己的节律。

二十多年后，我在给 AI 写 skill，设计工作流，装各式各样的插件，何尝不是一种松土，浇水，施肥。嘿，这么一想，我外婆大抵是比我还懂 harness engineering 的。

AI 和种东西一样，无非是种下一颗种子，小心呵护着，成熟了便再种一批。只是以前一茬稻子得半年吧，现在 AI 做的东西，半天就可以。

想起在田野里撒欢的那些下午，我的外婆，给我上了 harness engineering 的第一课。二十余年后，这场教育完成了它的闭环。

祝各位丰收。

https://weibo.com/5816830881/Rat4AFhTd

在星巴克喝着TRAE送的免费美式，用着德国SEPA的Claude Max20x，手机上遥控着家里玻利维亚区85块一个月的GPT Plus

仿佛回到了那个外卖大战的夏天

K3本质上还是个闭源模型，所谓开源主要是一种营销手段。

虽然我这两天吐槽了A\和OpenAI等一堆商业公司，但是现在很多人对开源模型有奇怪的期待，也是时候该泼下冷水了。开源并不能省钱，你算出来便宜只是在白嫖别人的训练成本，长期看这个钱你还是得以某种形式付出去。

当然我100%支持模型厂商收钱。

https://x.com/cherylnatsu/status/2081996644476965119