Ачивочка

Ебошили ровно 2 месяца (диалог создан 1ого июня) и выиграли с другом из Воронежа (и одним котом) соревнование от Фейсбука по глазам вот этим вот всем, которые были в канале. random_b на картинке — это мы.

Было 2 трека. В одном мы первые, а во втором 8/27 (и начали второй трек за 2 недели до конца).

Первая задача (где мы выиграли) - предсказание направления взгляда на 50мс вперёд во времени. Используется в AR/VR штуках для предиктивного рендеринга. Потом напишу подробнее.

Вторая задача - сегментация аля few-shot learning и мы за неё вообще не хотели браться, потому что уже достала эта сегментация везде где только можно + первый трек сильно интереснее выглядел.

В итоге будем питчить модельку на воркшопе ECCV 2020 (европейская конференция по компьютерному зрению).

Главная ачивка — статья попадает в просидинги этого воркшопа и формально это будет моя первая научная работа, ещё и уровня топовой конфы (хоть и воркшоп, но всё же). Ну и 8к баксов на двоих поделим. Такие дела, теперь можно спать.

Итак, наконец-то были опубликованы результаты Telegram Data Clustering Contest по написанию новостного агрегатора. Я писал его две недели в мае, хоть я и ни разу не ML инженер (а, может, прост не признаюсь), занял третье место и выиграл €7000. Мой ник Mindful Kitten. Обзор был даже на kod.ru, и мне там дали самую высокую оценку, хотя я, конечно же, не был самым лучшим по качеству.

Большой рассказ, что и как делал. Много нюансов, интересностей, разработки, интересных мелких задач. Не хватало действительно докрутить качество и жаль, что скорость оценивали посредственно, я на это много сил убил.

https://danlark.org/2020/07/31/news-aggregator-from-scratch-in-2-weeks/

Репост, все дела, этой штукой, наверное, за долгое время хочется гордиться, хоть я и часть подсматривал. То, что в статье, так примерно выглядит моя повседневная разработка, кроме ML, конечно :)