عصر جدیدی از هوش مصنوعی

دانشمندان در حال توسعه مدلی به نام هوش Organoid Intelligence (IO) به عنوان جایگزینی برای هوش مصنوعی مبتنی بر تراشه سیلیکونی هستند.

استارت‌آپ سوئیسی FinalSpark در حال ساخت اولین کامپیوتر زیستی جهان بر اساس یک «مینی مغز» رشد یافته در آزمایشگاه با نورون‌های مشتق شده از سلول‌های بنیادی پوست انسان است.
؛Organoid Intelligence (IO) داری ساختارهای سه بعدی سلول های عصبی هستند که در آزمایشگاه رشد می کنند. آنها را می توان به سیستم های هوش مصنوعی ادغام کرد و  به سطحی قابل مقایسه با عملکرد مغز انسان رساند اما انرژی بسیار کمتری مصرف می کند.

پردازش اطلاعات توسط مغز بسیار پیچیده است و کامپیوترهای دیجیتال امروزی به سادگی از عهده این کار بر نمی آیند. بنابراین چون سخت افزار کافی نیست، آن را به نورون های زنده  تغییر دادند .


؛Organoid Intelligence چگونه کار می کند

هر ارگانوئید با عرض 0.5 میلی متر به هشت الکترود متصل است که نورون ها را تحریک کرده و ارگانوئیدها را به شبکه های کامپیوتری متصل می کند. نورون ها در معرض انتقال دهنده عصبی دوپامین قرار می گیرند تا سیستم پاداش طبیعی مغز انسان را تقلید کنند. اینگونه است که اتصالات عصبی جدید، شبیه به روشی که مغز انسان یاد می گیرد، شکل می گیرد.

در حال حاضر، آزمایشگاه در حال رشد حدود 3000 ارگانوئید است. این روند به صورت زنده 24 ساعته پخش می شود. همچنین افراد می توانند از راه دور به پلتفرم عصبی متصل شوند و تحقیقات و آزمایشات خود را انجام دهند.



More on the topic:

👉Creating the first "living computer" — an interview with the founder of FinalSpark : https://www.youtube.com/watch?v=vm2-4sZ1pGM


📌https://www.scientificamerican.com/article/these-living-computers-are-made-from-human-neurons


📌https://finalspark.com/neuroplatform/

@karnil

بهترین AI به عنوان دستیار کسب‌وکاری

💡 برای تولید محتوا فایل‌های سرمایه‌گذاران، ریسرچ و همفکری در بیزینس چند وقتی هست به شدت از LLMهای مختلف و نسخه‌های پریمیومشون کمک گرفتم، تجربیات این مدت استفاده به عنوان دستیار این نتیجه‌گیری شخصی رو به دنبال داشت که شاید برای شما مفید باشه.

📌 تقریبا با تست طولانی همه LLMها عملا این چهارتایی که در تصویر می‌بینید فاصله قابل توجهی به عنوان دستیار با باقی داشتند؛ Claude، GPT، Gemini و Preplexity و مابقی در طولانی مدت حداقل برای من خیلی قابل اتکا نبودند.

منطقی، شفاف‌ و مختصر: Claude
با اختلاف نسبتا خوبی در سوالات بیزینسی با تست پرامپتهای مختلف همیشه بدور از حاشیه‌ترین، سرراست‌ترین و کاملا شفاف‌تر از باقی مدل جواب‌های خوبی از Claude گرفتم به خصوص مدل جدید Sonnet، حافظه به شدت خوبی داره در بازگردانی اطلاعات گذشته‌ای که گرفته، فهم خوبی از بیزینس مدل میگیره و جواب‌های طولانی و جملات شوآفی کمتری بکار می‌بره اما دو مشکل بزرگ داره؛ دسترسی به اطلاعات به روز و اینترنت کمتری نسبت به رقبا داره و بعضی وقتا هم زود خسته میشه و میگه برو بعدا یه خرده خنکتر شدم بیا!

مدرن، دسته‌بندی و اصلاح پرامپت: Preplexity
ویژگی فوق‌العاده مهم برای استفاده کسب‌وکاری از این مدل قابلیت Library اون هست، که میشه کتابخانه‌ای اختصاصی برای بیزینس ساخت، داکیومنتهای مختلف رو در اون آپلود و بهش پرامپت اختصاصی اون کتابخانه رو داد که هر بار جواب‌ها رو براساس اون تنظیم کنه، دسترسی به سرچ و اینترنت فوق‌العاده‌ای داره و هربار مسیری که برای جواب رفته رو نمایش میده و اگر سوالی رو خوب متوجه نشه از شما سوال میپرسه تا پرامپت رو اصلاح کنه که به عنوان دستیار به شدت کاربردی هست، اما گاهی اوقات طی چت‌های طولانی انگار ریست میشه و سوال و جوابهایی قبلی رو بررسی نمیکنه و جواب بی‌ربط کم نمی‌بینید ازش، همچنین مثل کلاد به شما جواب سرراست تحویل نمیده.

استاد محتوا، بسط و پاسخ‌های اولیه عالی: ChatGPT
احتمالا این مدل با توجه حجم بالای کاربر نیاز به معرفی بیشتر قابلیتها نداره، اما در کاربرد بیزینسی به چند مورد برخوردم، معمولا پاسخهای طولانی و شاید بعضا پر از کلمات و جملات پرطمطراق که برای محتوا نویسی عالی ولی به عنوان دستیار حداقل برای من خیلی کاربردی نبوده، معمولا پاسخ‌های اول و دوم خوبن اما بعدی ها بیشتر شرح هستن تا پاسخ‌های جدیدتر. نکته بعدی هم تیپیکال شدن پاسخ‌ها و آشنا بودنش به چشم مخاطب هست به طور مثال اگر برای پیچ‌دک از GPT استفاده کنید مخاطب بدون هیچ ابزاری احتمالا متوجه استفاده شما از AI خواهد شد.

پاسخ‌های متفاوت، دسترسی به درایو و یوتیوب: Gemini
معمولا وقتی یک سوال رو از مدلهای مختلف بپرسید احتمالا متفاوت‌ترین پاسخ رو Gemini گوگل به شما خواهد داد، و اگر داکیومنتهای زیادی از کسب‌وکارتون داخل گوگل درایو ذخیره کردید راحتترین دسترسی برای سوال و جواب از اونها با Gemini خواهید داشت، نکته مثبت دیگه دسترسی به اطلاعات به روز و مهمتر از اون دسترسی به اسکریپت محتوای یوتیوب هست که در هیچ مدل زبانی دیگه در دسترس نیست، اما در طولانی مدت حافظه بازخوانی کوتاه‌تری از مکالمه شما داره، گاهی گیج میزنه و در طولانی مدت تجربه خیلی خوبی به عنوان دستیار نداشتم.

📍 جمع‌بندی و تجربه شخصی این مدت به خصوص برای تهیه محتوای Pitch Deck ،Business Plan، سوالات سرمایه‌گذاران و فرم‌های درخواست سرمایه‌گذاری، Claude به نسبت بهتر از باقی مدلها بوده به ویژه که سرمایه‌گذاران دنبال پاسخ شفاف و خلاصه هستند تا شرح، که نقطه تمایز Claude و تیم Amazon به عنوان پارتنر و سرمایه‌گذار اصلیشون بوده.
خوشحال میشم نظراتتون در استفاده طولانی مدت از مدلها به عنوان دستیار کسب‌وکار در گروه به اشتراک بگذارید.
@karnil

اسنخدام پژوهشگر روانشناسی و روانسنجی در کارنیل

https://jobinja.ir/companies/goharan-gostar-nadin/jobs/ArfO?_gl=1*108ayw1*_ga*NTEzNDkwNTEuMTcwNjQyODEzOQ..*_ga_T8HC2S1534*MTcyNTUxNjUzMi4xMTMuMS4xNzI1NTE4ODY2LjM5LjAuMA..

💡یافته‌های نگران‌کننده درباره تأثیر نور مصنوعی: آلودگی نوری مغز حشرات را کوچک می‌کند!

🔸محققان دریافتند که چگونه آلودگی نوری بر رشد عنکبوت‌های استرالیایی تأثیر می‌گذارد. در واقع نور مغز آنها را کوچک‌تر می‌کند، به‌ویژه مناطقی از مغز که به بینایی اختصاص داده شده است.

🔸در پژوهشی که انجام شد، پژوهشگران استرالیایی نیمی از عنکبوت‌ها را در تاریکی شب نگه داشتند و نیمی دیگر را در معرض نور مصنوعی قرار دادند.چند هفته پس از رشد کامل عنکبوت‌ها، محققان بررسی کردند که آیا نور در شب بر رشد مغز آنها تأثیر گذاشته است یا خیر. از آنجایی که مغز عنکبوت به اندازه کمتر از یک میلی متر مکعب است، دانشمندان از فناوری تصویربرداری میکرو CT برای بررسی مغز آن‌ها استفاده کردند.
@karnil

‍ چند هفته پیش، استارتاپ هندی ReshaMandi که در حوزه فناوری کشاورزی فعالیت می‌کرد، به طور ناگهانی تعطیل شد و بسیاری را به فکر فرو برد که چه اتفاقی افتاد.

معرفی: ReshaMandi در سال 2020 تأسیس شد و هدف آن تحول در زنجیره تأمین ابریشم هند با استفاده از هوش مصنوعی و اینترنت اشیا بود. این شرکت به سرعت رشد کرد و سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی دریافت کرد، اما با وجود موفقیت‌های اولیه، اخیراً تمامی کارمندان خود را اخراج کرده و فعالیت‌هایش را متوقف کرده است.

دستاوردها: ReshaMandi با ارائه یک پلتفرم برای کشاورزان، بافندگان و خرده‌فروشان، زنجیره تأمین ابریشم را دیجیتالی و کارآمد کرد. همچنین با استفاده از سیستم‌های هوشمند، به کشاورزان کمک کرد محصولاتشان را با قیمت منصفانه به فروش برسانند و زمان رسیدن به بازار را کاهش داد.

رشد سریع: در عرض 10 ماه از شروع فعالیت، ReshaMandi بیش از 6000 کشاورز را به پلتفرم خود جذب کرد و ارزش معاملاتش به 30 میلیون دلار در سال رسید. همچنین توانست بیش از 40 میلیون دلار سرمایه و 25 میلیون دلار وام دریافت کند.

دلایل شکست:
1. مشکلات مالی: ReshaMandi نتوانست سرمایه‌گذاری بیشتری جذب کند، که منجر به اخراج 80% از نیروی کار و در نهایت تعطیلی شرکت شد.
2. مسائل رهبری و شفافیت: حسابرس شرکت به مشکلات مالی جدی و عدم شفافیت اشاره کرده بود. خروج ناگهانی حسابرس، شک‌ها را افزایش داد و به سوءمدیریت مالی اشاره داشت.
3. مشکلات قانونی: طلبکاران و تأمین‌کنندگان اکنون به دنبال اقدامات قانونی علیه شرکت هستند.
4. گسترش بیش از حد: ReshaMandi به سرعت گسترش یافت، اما نتوانست هزینه‌های خود را کنترل کند و درآمد کافی برای پوشش هزینه‌ها ایجاد کند.

اهمیت موضوع: شکست ReshaMandi نشان‌دهنده خطرات گسترش سریع بدون پشتوانه مالی پایدار است و اهمیت شفافیت و مدیریت صحیح را در شرایط مالی دشوار برجسته می‌کند.

@karnil

📝رهبری استارتاپ توسط بنیانگذار یا مدیر؟!

💡پاول گراهام، با مطرح کردن مفهوم "سبک بنیانگذار" در مقابل "سبک مدیر" در مدیریت استارتاپ‌ها، این روزها بحثی داغ در دنیای سرمایه‌گذاری خطرپذیر ایجاد کرده، بر اساس این دیدگاه، بنیانگذاران استارتاپ‌ها با حفظ رویکرد و سبک مدیریتی خود، احتمالا شانس موفقیت بیشتری دارند! (لینک مقاله)

🔸جالبه که داده‌های PitchBook این دیدگاه رو تأیید می‌کنن؛ استارتاپ‌هایی که توسط فاندرها اداره شدند، بسیار سریع‌تر از شرکت‌هایی که توسط مدیران حرفه‌ای اداره میشدند، رشد ارزش داشتند؛ شرکت‌های تحت رهبری بنیانگذاران به طور متوسط 22.4 درصد رشد سالانه ارزش داشته‌اند، در حالی که این رقم برای شرکت‌های تحت رهبری مدیران تنها 4.7 درصد بوده و شرکت‌هایی که توسط بنیانگذاران خود رهبری می‌شوند، در هر راند جذب سرمایه، 3.6 میلیون دلار افزایش ارزش بیشتری نسبت به شرکت‌های دیگر تجربه کردند.

🔸 البته که همه بنیانگذاران لزوماً موفق‌تر از مدیران حرفه‌ای نیستن! عوامل متعددی در موفقیت یک شرکت نقش دارند و سعی کردم در این تصویر مقایسه‌ای از این دو سبک رهبری بر اساس مقاله آقای گراهام داشته باشم.

@karnil

⭕️ نقش کلیدی دو مهندس ایرانی در توسعه اینترنت ماهواره‌ای استارلینک

🔸نام ۲ مهندس ایرانی، «شایا کریم‌کاشی آرانی» و «علیرضا ماهان‌فر»، اخیراً در یکی از پتنت‌های مهم استارلینک مشاهده شده است، البته تاریخ ثبت این پتنت به چند سال قبل برمی‌گردد.

🔸نام این پتنت «اپرچر آنتن در سیستم‌های آنتن آرایه فازی» است و در توسعه ماهواره‌های استارلینک نقش مهمی ایفا می‌کند. پتنت این مهندسان نسبت به فناوری آنتن‌های قبلی وزن، اندازه و هزینه ساخت را کمتر کرده است.

🔸علیرضا (نیما) ماهان‌فر، دانش‌آموخته کارشناسی دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال ۱۳۷۳ و شایا کریم‌کاشی آرانی، ورودی سال ۱۳۷۷ دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی در رشته مهندسی برق است.

@karnil

افکار، تصمیمات، اقدامات ، عادتها، نتایج و دستاوردها در یک نگاه

@karnil

🔗 مهم‌ترین گزارش‌های تکنولوژی فصل دوم 2024

💡 تقریبا هر فصل CB Insights گزارشهایی از چند صنعت مهم در تکنولوژی رو منتشر می‌کنه، این گزارشهای به شدت کاربردی برای فعالان اون صنعت یا افرادی هست که تمایل به شروع کسب‌وکار در اون حوزه رو دارند، که شامل ترندهای صنعت، استارتاپ‌های فعال و اخیرا جذب سرمایه انجام داده، سرمایه‌گذاران فعال و برآورد آینده اون صنعت هست؛ برخی از مهمترین گزارشها برای دانلود اینجا قرارداده شده.

🔸 گزارش وضعیت هوش مصنوعی
(State of AI)

🔶 گزارش وضعیت فناوری مالی
(State of Fintech)

🔸گزارش وضعیت سلامت دیجیتال
(State of Digital Health)

🔶 گزارش وضعیت فناوری بیمه
(State of Insurtech)

🔻 همه لینک‌ها به صورت فایل PDF به راحتی قابل دسترس هست، امیدوارم مورد استفاده قرار بگیره.
@karnil

🔗 مهم‌ترین گزارش‌های تکنولوژی فصل دوم 2024

💡 تقریبا هر فصل CB Insights گزارشهایی از چند صنعت مهم در تکنولوژی رو منتشر می‌کنه، این گزارشهای به شدت کاربردی برای فعالان اون صنعت یا افرادی هست که تمایل به شروع کسب‌وکار در اون حوزه رو دارند، که شامل ترندهای صنعت، استارتاپ‌های فعال و اخیرا جذب سرمایه انجام داده، سرمایه‌گذاران فعال و برآورد آینده اون صنعت هست؛ برخی از مهمترین گزارشها برای دانلود اینجا قرارداده شده.

🔸 گزارش وضعیت هوش مصنوعی
(State of AI)

🔶 گزارش وضعیت فناوری مالی
(State of Fintech)

🔸گزارش وضعیت سلامت دیجیتال
(State of Digital Health)

🔶 گزارش وضعیت فناوری بیمه
(State of Insurtech)

🔻 همه لینک‌ها به صورت فایل PDF به راحتی قابل دسترس هست، امیدوارم مورد استفاده قرار بگیره.
@karnil

📌 رونمایی از OpenAI O1: جهش بزرگ در استدلال

💡مدل جدید هوش مصنوعی O1، مدل جدید شرکت OpenAI، خیلی پیشرفت کرده و از GPT-4o خیلی بهتر شده. این پیشرفت ها رو می تونیم تو تصویر ببینیم.

🔻 به عنوان مثال O1 تو آزمون های AIME 2024، یکی از سخت‌ترین امتحان‌های ریاضی مدارس آمریکا؛ به طور متوسط 74 امتیاز رو گرفته، در حالی که GPT-4o فقط 12 درصد زده. این نشون می ده که o1 خیلی بهتر می تونه مشکلات رو حل کنه. تو برنامه نویسی رقابتی هم، o1 از 93 درصد آدم ها بهتر عمل کرده.

🔻 این پیشرفت ها به خاطر توانایی استدلال بهتر o1 هست. o1 می تونه مشکلات پیچیده رو به بخش های کوچکتر تقسیم کنه و راحت تر حلشون کنه. علاوه بر این، تمرینات o1 هم کمک کرده که بهتر استدلال کنه.

🔻 این پیشرفت ها خیلی مهم هستن. o1 می تونه تو علم، کدنویسی و ریاضیات خیلی خوب عمل کنه و کاربردهای زیادی داشته باشه. با ادامه کار OpenAI روی این مدل، می تونیم انتظار پیشرفت های بیشتری داشته باشیم. لینک مقاله بررسی کامل این مدل.

@karnil

✍️ حل 100 درصد سوالات ریاضی کنکور در 9 دقیقه توسط هوش مصنوعی جدید OpenAI 01

⚡️ حل سوال اول در 14 ثانیه

@karnil

⭐️ آیا مدل تجاری اینترنت با ورود مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تغییر می‌کند؟

💡 ماه گذشته، Reddit اعلام کرد که قصد دارد وارد بازار بورس شود. حداقل ۱۰٪ از درآمد آن‌ها - حدود ۶۰ میلیون دلار - از فروش داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به دست می‌آید. انتظار می‌رود که درآمد Reddit از فروش داده‌ها تا پایان سال بیش از ۱۰٪ شود.

مدل‌های زبانی بزرگ به داده نیاز دارند. آن‌ها این داده‌ها را فشرده می‌کنند و برای پاسخ به سوالات کاربران دوباره به کار می‌گیرند. در Reddit، مانند بسیاری از سایت‌های اینترنتی، محتوا مرتباً تغییر می‌کند. کاربران می‌خواهند داده‌ها را برای نظرات محصول، توصیه‌های سفر، حقایق و سرگرمی (مثل جدیدترین میم‌ها) جستجو کنند. گوگل تنها شرکتی نیست که به دنبال این داده‌هاست: OpenAI و سایر ارائه‌دهندگان نیز در حال مذاکره مستقیم با ناشران اینترنتی هستند.

💡 به دلیل نیاز به تازه بودن داده‌ها، گوگل و دیگران همچنان برای دسترسی به داده‌ها پول خواهند پرداخت و ممکن است به مرور برای انحصار، دسترسی کم‌تأخیر یا داده‌های خاصی که دقت مدل‌هایشان را بهبود می‌بخشد، هزینه بیشتری بپردازند.

فروش داده‌ها مدل تجاری اینترنت را دگرگون می‌کند.

به جای اینکه Reddit تجربیات محصولی ایجاد کند که داده‌های خوبی برای تبلیغات تولید کرده و از تبلیغات درآمد بیشتری کسب کند، محصولاتی را راه‌اندازی خواهد کرد که داده‌های ارزشمندتری برای تغذیه مدل‌های زبانی بزرگ ایجاد کنند. ارائه‌دهندگان LLM باید برای داده‌های بهتر پول بیشتری پرداخت کنند.

روزی ممکن است به وب‌سایت‌هایی مراجعه کنیم که تبلیغات کمتری داشته باشند یا حتی بدون تبلیغات باشند. مدل درآمدی اینترنت تغییر خواهد کرد. ناشران داده‌ها را مستقیماً به شرکت‌های جستجو می‌فروشند.

🕔 @karnil

یکی از مهم‌ترین عواملی که روی کیفیت زندگی ما تاثیر مستقیم و بسیار پررنگ داره «شبکه‌ی افرادیه که باهاشون در ارتباطیم». افراد کمی رو میشه پیدا کرد که به فکر رشد و بهتر شدن خودشون باشند، هدف و برنامه داشته باشند، رو لایف‌استایل‌شون کار کنند و بخوان عادات مثبتی مثل مطالعه، ورزش و ... برای خودشون ایجاد کنند.

ما این شبکه‌ی ارتباطی رو ایجاد کردیم و یه «قبیله» ساختیم. اینجا میشه اهداف و برنامه‌ها و عادات و روتین‌های روزانه‌ی افرادی رو دید و دنبال کرد که سن و تحصیلات و اهداف و استعدادها و علایق‌شون مشخصه.

یه فضای بسیار سالم و الهام‌بخش که میشه در اون اهداف و برنامه‌های خودمون رو در کنار بقیه‌ی اعضای قبیله پیش ببریم.

🔻 کسب اطلاعات بیشتر و حضور در قبیله:
🆔 @ghabileh_support

💬 بخشی از نظرات اعضای قبیله:
👉🏻 @ghabileh_Roshd

✅ری کورزویل و پیش‌بینی‌های او درباره آینده هوش مصنوعی: آیا تکینگی نزدیک است؟
🔵ری کورزویل، یکی از معروف‌ترین پیشگامان هوش مصنوعی و فناوری، بیش از چندین دهه است که آینده‌ای پر از پیشرفت‌های حیرت‌انگیز در زمینه AI و تکنولوژی‌های مرتبط را پیش‌بینی می‌کند. او معتقد است که تا سال 2029، هوش مصنوعی به سطحی از توانایی خواهد رسید که قادر به درک و عملکردی برابر با هوش انسانی باشد. این پیش‌بینی که به «تکینگی» معروف است، آینده‌ای را تصور می‌کند که در آن AI و انسان به هم پیوند می‌خورند.
🔵یکی از جنبه‌های مهم در چشم‌انداز کورزویل، افزایش توانایی‌های AI در یادگیری و خودبهبود است. او معتقد است که AI نه تنها می‌تواند از هوش انسانی تقلید کند، بلکه به سطحی می‌رسد که قادر به ارتقای خود و حتی یادگیری سریع‌تر و بهتر از انسان‌ها خواهد بود. این موضوع می‌تواند به پیشرفت‌های بزرگ در پزشکی، فناوری‌های نوین و حتی افزایش طول عمر انسان‌ها منجر شود.
🔵یکی از موضوعات مورد علاقه کورزویل، ترکیب هوش مصنوعی با بدن انسان است. او پیش‌بینی می‌کند که در آینده، فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند با سیستم عصبی انسان ادغام شوند و به بهبود توانایی‌های شناختی و جسمی انسان کمک کنند. این ترکیب می‌تواند به جاودانگی دیجیتالی و افزایش عمر بی‌سابقه انسان منجر شود.
🟠هرچند که این پیش‌بینی‌ها ممکن است برای برخی از افراد دور از ذهن به نظر برسد، اما کورزویل به دلیل سابقه دقیق پیش‌بینی‌هایش در حوزه فناوری، به عنوان یکی از معتبرترین متخصصان این حوزه شناخته می‌شود. اگر این پیش‌بینی‌ها به حقیقت بپیوندند، آینده بشر به طور کامل دگرگون خواهد شد و AI به یکی از ارکان اصلی زندگی ما تبدیل می‌شود.

🕔 @karnil

⚠️چطور سطح IQ مردم یک کشور بر توسعه آن اثر می‌گذارد؟

🔺گرت جونز در سال ۲۰۱۵ کتاب «ذهن جمعی: چگونه ضریب هوشی کشور شما بسیار بیشتر از ضریب هوشی خود شما اهمیت دارد» را منتشر می‌کند. جونز که استاد اقتصاد دانشگاه جرج میسون است، در این کتاب نشان می‌دهد که کشورهای دارای بالاترین نمرات در آزمون IQ هشت برابر مرفه‌تر از کشورهایی با پایین‌ترین نمرات در این آزمون هستند. ملت‌های باهوش‌تر ملت‌های موفق‌تری در عرصه اقتصادی هستند و به نفع فرد است که یک انسان با IQ متوسط در یک جامعه نخبه باشد تا یک انسان با IQ بالا در یک جامعه با ضریب هوشی متوسط و پایین. جوامع باهوش‌تر تمایل بیشتری دارند که پس‌انداز کنند، مردم‌شان راحت‌تر با هم کار می‌کنند، بیشتر از سیاست‌های بازارمحور حمایت می‌کنند و در کارهای تیمی عالی عمل می‌کنند. در جوامع باهوش مکانیسم تقلید هم بسیار به توسعه اقتصادی کمک می‌کند. وقتی فرد اطرافیان خود را می‌بیند که آگاه، اهل کار تیمی و خوش‌فکر هستند، خود او هم کم‌کم تلاش می‌کند شبیه آن‌ها شود.
@karnil

به نظر شما چقدر تصمیم‌ انسان‌ها با آگاهی همراه است؟ 💡

⚡️تحقیقات UNSW نشان می‌دهد میزان آگاهی ما از تصمیمات، تفکر و کنترلی که بر آن‌ها داریم از چیزی که تصور می‌کنیم کمتر است. اینطور به نظر می‌رسد که عملکرد غیرآگاهانه‌ی مغز می‌تواند تصمیمات ما را قبل از آگاهی مشخص کند.

✅در یک آزمایش از شرکت‌کنندگان خواسته شد تا از بین دو تصویر نوار سبز و قرمز انتخاب کنند. در همین حین که دستگاه fMRI فعالیت مغزی را ثبت می‌کرد، باید آن‌ها را در ذهنشان تصور می‌کردند. سپس از آن‌ها پرسیده شد که قدرت تصورشان بعد از انتخاب چقدر است.

🖱️نهایتاً پژوهشگران توانستند مشخص کنند فرد کدام شکل را انتخاب کرده و قدرت تصورشان چقدر بوده است. آن‌ها با کمک ماشین‌های یادگیری، تخمین‌ خوبی از انتخاب‌های ارادی افراد به دست آوردند. این تخمین به‌طور میانگین 11 ثانیه قبل از آگاهیِ فرد به فکرِ خود، به دست می‌آید. درواقع نواحی مغزی که اطلاعاتی دربارهٔ تصمیم‌های آینده ما ارائه می‌دهند، در مناطق اجرایی مغز قرار دارند.

🗣️پروفسور جوئل پیرسون می‌گوید:
آنچه که احتمالا در مغز رخ می‌دهد این است که ما در حالتی آماده‌باش براساس فعالیت مغزی قبلی فکر می‌کنیم، که موجب اثرگذاری روی تصمیم نهایی بدون آگاهی از آن می‌شود. هنگامی که ما با انتخاب بین دو یا چند مورد برای فکر کردن مواجه هستیم، رد تفکرات غیرآگاهانه قابل مشاهده بوده که به نوعی مانند یک تجسم غیرآگاهانه است.
به محض اینکه تصمیم گرفته شد که به چه چیزی فکر کنیم، مناطق اجرایی مغز رد‌های تفکری را که قدرتمندتر است انتخاب می‌کنند، اگر هرگونه فعالیت مغزی که از قبل وجود داشته است با یکی از انتخاب‌های شما هماهنگ باشد، مغز شما به احتمال بالا آن را انتخاب کرده تا توسط آن تفکری که از قبل وجود داشته، تقویت شود. این موضوع نشان می‌دهد که چرا تفکر بیش از حد در مورد چیزی به ایجاد تفکر فراوان در آن موضوع منجر می‌شود.
👤 نهایتاً پروفسور پیرسون اظهار می‌کند:
نتایج تحقیقات ما تضمین نمی‌کند که تمام تصمیمات ما از طریق تصویربرداری قابل پیش‌بینی است اما نشان می‌دهد این مکانیسم وجود دارد و احتمالا بر تصمیم‌گیری‌های روزانه‌ی ما اثر می‌گذارد
@karnil

اریک اشمیت مدیرعامل سابق گوگل: احتمالا در ۳ الی ۵ سال آینده هوش‌مصنوعی برابر تجمیع هوش بشر خواهد شد و این موضوع همه چیز را در همه جا در لحظه تغییر خواهد داد!
@karnil

‏۸ مهر در تقویم ایرانی ‎روز مولوی است. مولانا جلال‌الدین محمد بلخی یکی از پرآوازه ترین شاعران و عارفان پارسی‌گوی است که در جهان به القابی چون مولانا، مولوی و رومی نیز نامیده می‌شود



@karnil