Backend: machine learning, AI, highload, distributed computing.
Frontend:

(https://twitter.com/ulyanovskui/status/1170072317642321921?s=12)

Вангую: большинство людей сразу смотрело в скобки или в тело цикла. Рефлексы они такие.

Самсунги анонсировали KV SSD, другими словами: если мы уперлись в софт, давайте перенесем работу на железо. Вроде бы и ничего нового, а приятно. Пожалуй 1 абзац, который все объяснит:

Key-value SSDs have the potential to offload significant work from a server's CPUs when used to replace a software-based key-value database. More importantly, moving the key-value interface into the SSD itself means it can be tightly integrated with the SSD's flash translation layer, cutting out the overhead of emulating a block storage device and layering a variable-sized storage system on top of that. This means key-value SSDs can operate with much lower write amplification and higher performance than software key-value databases, with only one layer of garbage collection in the stack instead of one in the SSD and one in the database.

https://www.anandtech.com/show/14839/samsung-announces-standardscompliant-keyvalue-ssd-prototype

Собственно слова адекватного инженера:

This meme needs to die. Kubernetes is not overkill for non-Google workloads. In my current work, we run several Kubernetes clusters via GKE on Google Cloud Platform. We're a tiny company — less than 20 nodes running web apps, microservices and search engines — but we're benefiting hugely from the operational simplicity of Kubernetes. Much, much, much better than the old fleet of Puppet-managed VMs we used to run. Having surveyed the competition (Docker Swarm, Mesos/Marathon, Rancher, Nomad, LXD, etc.), I'm also confident that Kubernetes was the right choice. Kubernetes may be a large and complex project, but the problem it solves is also complex. Its higher-level cluster primitives are vastly better adapted to modern operations than the "simple" Unix model of daemons and SSH and what not. The attraction isn't just the encapsulation that comes with containers, but the platform that virtualizes physical nodes and allows containers to be treated as ephemeral workloads, along with supporting primitives like persistent volumes, services, ingresses and secrets, and declarative rules like horizontal autoscalers and disruption budgets. Given this platform, you have a "serverless"-like magically scaling machine full of tools at your fingertips. You don't need a huge workload to benefit from that.

https://news.ycombinator.com/item?id=20781208

Если вы забудете или захотите понять в чем смысл Cooperative vs. Preemptive scheduling, какие бывают Threading model, то предложу вам эту статью. Все довольно просто и понятно все описано + сравнение по языкам (а еще картинки там полезные)

https://medium.com/traveloka-engineering/cooperative-vs-preemptive-a-quest-to-maximize-concurrency-power-3b10c5a920fe

Как заметил один из ВНИМАТЕЛЬНЫХ читателей этой статьи, там есть ошибка:

one service that hogged all of its host’s RAM because the Java app had a total of 10 thousand threads running. With the default JVM thread stack size for a 64bit VMs which was 1024 bytes, it meant that we allocated around 10GB memory for thread stack alone

10k threads * 1024 bytes != 10gb

По дефолту для 64битных платформ мин. стэк будет 1 мб, и как раз 10к * 1мб = 10гб.

Спасибо, внимательных Александр.

#jvm #java JVM params https://docs.gigaspaces.com/latest/production/production-jvm-tuning.html

Есть такой бот как https://t.me/YearProgress который постит сколько % прошло с начала года.

Видел подобного бота в твиттере, вроде бы ничего особенного, но этот написан на баше, даже читаемом баше.

https://github.com/RedL0tus/YearProgressBot

Заметил миграцию на Github Actions на этих выходных (в твиторе кто-то писал, где-то еще нотификация, вон VictoriaMetrics тоже переехала).

И я тоже решил пересесть с иглы Travis на Github Actions, вышло довольно просто и шустро (действительно работает быстро), правда под винду не взлетело (добавлял ради интереса).

gofmt check правда без зеленой галочки, очевидно возвращается какой-то результат, который неочевиден для гитхаба, надо будет подправить позже.

Итого: объявляю себе неделю миграций на Github Actions 🎉

Пример конфига https://github.com/cristaloleg/sabotage/blob/master/.github/workflows/main.yml

(там билд падает на 1.12, мне лень фиксить)))))

Надеюсь победитель выложит модель на гитхаб, это ведь отличная тулза для инди разрабов или иллюстраторов (почему-то подумал про авторов детских книжек или около)

Congratulations to our GauGAN contest winner
https://twitter.com/NVIDIADesign/status/1168992064782159872

Хах, оказывается это было 09.09.09

А раздел про Productivity я и не заметил. Довольно ведь важный раздел. Советую полистать всю пдф
https://t.me/rxd_txd/1671

схема напомнила еще вооооот это, правда детализация разная https://t.me/oleg_log/1081

OH BOIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII

Да, оно есть онлайн, это просто шедевр, спасибо Егору.

http://nvidia-research-mingyuliu.com/gaugan/

Прикольный пост о истории и применении инструкции popcount, оказывается она зародилась в недрах NSA.

Примеры слехка поверхностные, похожее можно и про or/and/xor рассказать, но все равно интересно /shrug

https://vaibhavsagar.com/blog/2019/09/08/popcount/

👷‍♂️ Build images with images
Tiler is a tool to create an image using all kinds of other smaller images (tiles). It is different from other mosaic tools since it can adapt to tiles with multiple shapes and sizes (i.e. not limited to squares).

https://github.com/nuno-faria/tiler

А теперь вишенка на торте (как на пикче): это не ваши вот глубокие обучения, все сделано на простых изменениях изображения.

ВНЕЗАПНО ОТЛИЧНАЯ ВОЗМОЖНОСТЬ ПЕРЕПИСАТЬ ЭТО С ПИТОНА НА GO/RUST/D/любое компилируемое и добавить GPU.

содомиты, по што так сложно пишете, что приходится читать Authboss.Core.Router :(

https://github.com/volatiletech/authboss/blob/master/otp/twofactor/sms2fa/sms.go#L130

Питон 2 - всё

We are volunteers who make and take care of the Python programming language. We have decided that January 1, 2020, will be the day that we sunset Python 2. That means that we will not improve it anymore after that day, even if someone finds a security problem in it. You should upgrade to Python 3 as soon as you can.

https://www.python.org/doc/sunset-python-2/

Даже часики добавили https://pythonclock.org

UPD: да, я слоупок, так надо