Какой-то Performance book для Rust в новостях проскочил, раньше не замечал.
Из полезного (и похожего на полноценную главу) заметил только 7. Heap allocations. Еще 8. Type sizes кажется полезной.
Вдруг кому пригодится https://nnethercote.github.io/perf-book/introduction.html
Из полезного (и похожего на полноценную главу) заметил только 7. Heap allocations. Еще 8. Type sizes кажется полезной.
Вдруг кому пригодится https://nnethercote.github.io/perf-book/introduction.html
Forwarded from Generative Anton
Играюсь с saliency maps и ML. Идею можно охарактеризовать как "давайте на картинке искать специфичные области повышенного внимания и их предсказывать". Получается иногда интересно. Чаще всего это используется в умных кропах изображений для показа превью и попыток впихнуть большую картинку в маленькие рамки, сохранив всё самое ценное.
Это недавно стал юзать у себя Твиттер для показа превью нюдсов (и не только) и юзает Apple для показа превьюшек фоток в их галерее (есть документация даже)
Это недавно стал юзать у себя Твиттер для показа превью нюдсов (и не только) и юзает Apple для показа превьюшек фоток в их галерее (есть документация даже)
oleg_log
Я тебе одну вещь скажу только ты не обижайся: Apple M1 это PS5 для мира ноутбуков. Вся прелесть Apple M1 заключается в том, что у них спаяна память с цпу и прочими вычислительными компонентами. Это, как можно догадаться, уменьшает накладные расходы на пропихивание…
В дополнение к посту @experimentalchill подкинул вот такой анализ MacMini, графики конечно интересные, но (быстро-лениво) найти подобное с другими процессорами/машинами я не смог.
https://www.anandtech.com/show/16252/mac-mini-apple-m1-tested/
И где-то еще проскакивал пост раньше, чего ждать от М1 на основе данных А14 (который в айфонах и айпедах) https://www.anandtech.com/show/16226/apple-silicon-m1-a14-deep-dive
https://www.anandtech.com/show/16252/mac-mini-apple-m1-tested/
И где-то еще проскакивал пост раньше, чего ждать от М1 на основе данных А14 (который в айфонах и айпедах) https://www.anandtech.com/show/16226/apple-silicon-m1-a14-deep-dive
AnandTech
The 2020 Mac Mini Unleashed: Putting Apple Silicon M1 To The Test
Last week, Apple made industry news by announcing new Mac products based upon the company’s new Apple Silicon M1 SoC chip, marking the first move of a planned 2-year roadmap to transition over from Intel-based x86 CPUs to the company’s own in-house designed…
∏ρ؃uñçτØρ Øπτµç∑ | 👁🗨››››
Photo
Советую весь тред, там еще забавности, с sub/or/and как минимум https://twitter.com/thingskatedid/status/1328918322507706368?s=21
#ненормальное
#ненормальное
По убыванию приоритетов при смене работы: 1. деньги, 2. увлекательность задач, 3. престиж фирмы
Anonymous Poll
40%
1, 2, 3
8%
1, 3, 2
38%
2, 1, 3
4%
2, 3, 1
2%
3, 1, 2
2%
3, 2, 1
4%
Не знаю
1%
Другое (в коменты)
This pre-release delivers hardware-accelerated TensorFlow and TensorFlow Addons for macOS 11.0+. Native hardware acceleration is supported on Macs with M1 and Intel-based Macs through Apple’s ML Compute framework.
https://github.com/apple/tensorflow_macos
Кто-то собирается ворваться на рынок бенчей, хехе. Сразу вспомнился 201х год, когда люди собирали серверные стойки из Mac Mini чтобы быстренько собирать приложения (а некоорые и просто сервера катать).
К чему эт я, вполне себе это может окупиться с новыми M1. Вот эту хреновину, скорее всего, не переплюнуть https://t.me/oleg_log/1719 (новости год, прост на днях всплывали новые данные) но вполне может быть интересная сборка.
https://github.com/apple/tensorflow_macos
Кто-то собирается ворваться на рынок бенчей, хехе. Сразу вспомнился 201х год, когда люди собирали серверные стойки из Mac Mini чтобы быстренько собирать приложения (а некоорые и просто сервера катать).
К чему эт я, вполне себе это может окупиться с новыми M1. Вот эту хреновину, скорее всего, не переплюнуть https://t.me/oleg_log/1719 (новости год, прост на днях всплывали новые данные) но вполне может быть интересная сборка.
GitHub
GitHub - apple/tensorflow_macos: TensorFlow for macOS 11.0+ accelerated using Apple's ML Compute framework.
TensorFlow for macOS 11.0+ accelerated using Apple's ML Compute framework. - apple/tensorflow_macos
oleg_log
This pre-release delivers hardware-accelerated TensorFlow and TensorFlow Addons for macOS 11.0+. Native hardware acceleration is supported on Macs with M1 and Intel-based Macs through Apple’s ML Compute framework. https://github.com/apple/tensorflow_macos…
А чего долго искать, вот https://venturebeat.com/2020/11/17/cerebras-wafer-size-chip-is-10000-times-faster-than-a-gpu/amp/
VentureBeat
Cerebras’ wafer-size chip is 10,000 times faster than a GPU
Cerebras Systems said that the company's CS-1 system is more than 10,000 times faster than a graphics processing unit (GPU).
Go standard library benchmarks - Intel vs M1
Такая скорость М1 напрягает. Либо бенчи кривые, либо....OH SHI~
https://roland.zone/m1-go-benchmarks/ (спасибо Льву за ссыль)
Такая скорость М1 напрягает. Либо бенчи кривые, либо....OH SHI~
https://roland.zone/m1-go-benchmarks/ (спасибо Льву за ссыль)
roland.zone
Go standard library benchmarks - Intel vs M1
oleg_log
Go standard library benchmarks - Intel vs M1 Такая скорость М1 напрягает. Либо бенчи кривые, либо....OH SHI~ https://roland.zone/m1-go-benchmarks/ (спасибо Льву за ссыль)
Тут еще и Филиппо потестить решил (с разбором как он завозил это на М1). Супер тех подробностей не много, разве что:
и:
M1 first impressions 24h in:
· this thing is honestly fast
https://twitter.com/FiloSottile/status/1328886085318021120 (и пожалуй не буду ничего про М1 постить, вроде все понятно стало, что ничего непонятно)
x/crypto/chacha20poly1305
Open-8192
-18%
x/crypto/curve25519
ScalarBaseMult
-46% (!!)
и:
M1 first impressions 24h in:
· this thing is honestly fast
https://twitter.com/FiloSottile/status/1328886085318021120 (и пожалуй не буду ничего про М1 постить, вроде все понятно стало, что ничего непонятно)
Twitter
Filippo Valsorda 💚🤍❤️ ✊
First Go #M1 benchmarks out the oven! x/crypto/chacha20poly1305 Open-8192 -18% x/crypto/curve25519 ScalarBaseMult -46% (!!) Pure Go running on a MacBook Pro (13-inch, M1, 2020) vs a MacBook Pro (15-inch, 2017) 3.1 GHz Quad-Core Intel Core i7.
∏ρ؃uñçτØρ Øπτµç∑ | 👁🗨››››
Photo
О! а давайте тред "кто что делает?" не в плане фоточка из бани/с дивана, а какие проекты делаете. Ну если не боитесь поделиться идеей и результатом.
Думаю можно и не ток опенсурс. Поехали короч.
Думаю можно и не ток опенсурс. Поехали короч.
Forwarded from Generic Talks (Oleg Kovalov)
Мы через 3 часика планировали быть онлайн, поговорим про Dart и его VM (с шикарным гостем), время готовить вопросы, ждём-с @generictalks_bot
Я тут делаю одну тулзу и связана она с микросервисами. Скорее с репозиторием(ями). Как можете догадаться что-то около линтера :)
Хочу собрать немнооожко опыта, как у вас это организовано на уровне папок/репозиториев/пакетов?
Линтер конечно на го и для го, но интересны все языки и масштабы (монорепа/не - пофиг)
Для этого сделал @oleg_log_bot думаю так будет легче собирать ответы, чтобы в одном месте (мне было), надеюсь зайдет.
Хочу собрать немнооожко опыта, как у вас это организовано на уровне папок/репозиториев/пакетов?
Линтер конечно на го и для го, но интересны все языки и масштабы (монорепа/не - пофиг)
Для этого сделал @oleg_log_bot думаю так будет легче собирать ответы, чтобы в одном месте (мне было), надеюсь зайдет.
oleg_log
Я тут делаю одну тулзу и связана она с микросервисами. Скорее с репозиторием(ями). Как можете догадаться что-то около линтера :) Хочу собрать немнооожко опыта, как у вас это организовано на уровне папок/репозиториев/пакетов? Линтер конечно на го и для го…
Класс, короч бот оказывается был мёртв, а я думал чего я не получил ни одного сообщ. Я хз что с ним, эти великие 2 десятка человек, что что-то написали - скопируйте и пришлите уже в родную лс @olegkovalov Спасибо :(