11 мая 1997 года суперкомпьютер Deep Blue обыграл чемпиона мира по шахматам в матче из 6 партий со счётом 3½ на 2½ — 3 ничьих, 1 победа Каспарова, 2 победы Deep Blue.

Deep Blue был создан специально для игры в шахматы. Его архитектура позволяла оценивать до 200 миллионов позиций в секунду, а программное обеспечение включало поисковый алгоритм, базу дебютов, миттельшпилей и эндшпилей. IBM начала разработку проекта в 1980-х, а к 1996 году Deep Blue уже сыграл свой первый матч с Каспаровым — и проиграл. IBM провела доработку, и уже в 1997 году машина была готова к реваншу.

После проигрыша Каспаров обвинил IBM в том, что во время партии якобы вмешивались люди. Однако доказательств этому не было, и IBM отказалась от организации реванша.

Почему шахматный компьютер обыграл Гарри Каспарова: https://postnauka.org/video/47550

Культура формирует представления о технологиях, преувеличивая связанные с ними угрозы. При этом она совершенно не способствует восприятию робототехники как серьезной науки. Разработчики сталкиваются с недоверием: человеку трудно поручать машинам задачи, которые он выполнял вручную. Завышенные ожидания и скепсис мешают людям увидеть реальную пользу роботов.

Поэтому разработчикам и тем, кто продает роботов, важно сформулировать пользовательский сценарий, где робот и человек сотрудничают, и человеку при этом комфортно.

Гид о науке, информационных технологиях и робототехнике: https://postnauka.org/courses/154507

Индекс массы тела (ИМТ) — распространённый показатель для классификации ожирения и избыточного веса. Как и любой другой показатель, ИМТ несовершенен. Он не дифференцирует жировую ткань от мышечной массы, не учитывает возраст, пол и уровень физической активности.

Например, 21-летнему Арнольду Шварценеггеру, победителю конкурса «Мистер Вселенная», при росте 188 см и весе 115 кг по ИМТ можно было бы диагностировать ожирение I степени.

О лишнем весе, ожирении и способах борьбы с ним

Привез микшер из московской студии, на котором мы записали больше 300 эфиров в Рубке ПостНауки. Теперь звук у подкаста будет намного чище и более управляемым. Ну и можно смело выходить в прямой эфир. Первым сделаем Q&A со зрителями)

Что такое well-being — модный термин или ключ к здоровью и продуктивности?

https://youtu.be/XK-55YxsUrc

Говорим о комплексном подходе к благополучию сотрудников: от физического и ментального здоровья до социальных связей и корпоративной культуры.

Гостем нового «Мыслить как ученый» стал Максим Журило — выпускник и исследователь Оксфордского университета, со-основатель проекта I Love Supersport, основатель платформы корпоративного благополучия Stayf.

Математические термины, такие как «теорема Пуанкаре» и «гипотеза Римана», у многих на слуху, но эти проблемы кажутся абстрактными и далекими от повседневной жизни.

Советуем несколько книг о том, как математика объясняет окружающий мир: postnauka.org/lists/92196

1. Величайшие математические задачи | Стюарт И.
2. Симпсоны и их математические секреты | Сингх С.
3. Книга шифров. Тайная история шифров и их расшифровки | Сингх С.
4. Кому нужна математика? | Литвак Н., Райгородский А.
5. Любовь и математика. Сердце скрытой реальности | Френкель Э.

Географические особенности повлияли на контакты Китая не только с другими цивилизациями, но и способствовали его внутренней неоднородности.

Как и почему появились два Китая — разбираем в курсе Академии ПостНауки:
https://new.postnauka.org/academy/courses/12/