OpenAI обновила возможности персонализации ChatGPT
Теперь пользователи могут гибко настраивать тон и стиль ответов ИИ прямо из интерфейса. В разделе Personalization → Add Characteristics регулируется уровень «теплоты» и энтузиазма, а также частота использования эмодзи, заголовков и списков. Эти параметры дают более тонкий контроль над характером общения модели и позволяют адаптировать её к разным стилям взаимодействия.
Кроме того, OpenAI расширила набор предопределённых «личностей» — от профессионального и дружелюбного до циничного и эксцентричного — что облегчает выбор базового стиля без ручной настройки каждого параметра.
Ещё одно заметное улучшение — возможность редактировать и форматировать текст внутри чата: можно выделить фрагмент ответа и попросить изменить его конкретным образом, без необходимости писать новый запрос.
В совокупности это не просто косметические изменения, а шаг к более управляемому, адаптивному поведению ИИ, где коммуникация подстраивается под потребности пользователя, а не диктуется жёсткими предустановками.
#ai_news
Теперь пользователи могут гибко настраивать тон и стиль ответов ИИ прямо из интерфейса. В разделе Personalization → Add Characteristics регулируется уровень «теплоты» и энтузиазма, а также частота использования эмодзи, заголовков и списков. Эти параметры дают более тонкий контроль над характером общения модели и позволяют адаптировать её к разным стилям взаимодействия.
Кроме того, OpenAI расширила набор предопределённых «личностей» — от профессионального и дружелюбного до циничного и эксцентричного — что облегчает выбор базового стиля без ручной настройки каждого параметра.
Ещё одно заметное улучшение — возможность редактировать и форматировать текст внутри чата: можно выделить фрагмент ответа и попросить изменить его конкретным образом, без необходимости писать новый запрос.
В совокупности это не просто косметические изменения, а шаг к более управляемому, адаптивному поведению ИИ, где коммуникация подстраивается под потребности пользователя, а не диктуется жёсткими предустановками.
#ai_news
👍1
Продолжаю раз в неделю делиться своим опытом разработки и внедрению агентов для создания контента. Перед НГ, конечно, времени мало, но удалось немного упороться в создание скиллов.
Скилл — это способ научить агента делать что-то конкретное. Технически это markdown-файл в папке .claude/skills/, который Claude Code читает при запуске и использует как инструкцию. Но это не промпт на две строчки «ты эксперт по маркетингу». Это структурированная база знаний: описание продуктов, терминология, шаблоны документов, примеры хороших и плохих формулировок, актуальные данные для контекста.
У меня сейчас работает скилл «Эксперт по ИБ VK Cloud» — это ~1500 строк YAML с продуктами безопасности, структурами статей разных типов, экспертами для цитирования и антипаттернами. Когда я прошу написать статью про Zero Trust, агент уже знает: какие продукты VK Cloud упоминать, какую терминологию использовать, какая статистика актуальна, как строить структуру для CTO.
Дисклеймер: я считаю, что этот скилл ещё НЕ до конца готов. Хочется ещё обогатить его словарь, добавить примеры под различные площадки. Но рассказывать про него в рамках примера уже можно.
Как я его собирал
Сразу скажу, что все этапы можно проходить вместе с Claude Code — он отлично помогает структурировать информацию, находить пробелы и форматировать результат. То есть руками писать не обязательно. Но на каждом шаге нужно понимать, что делаешь и зачем. Claude не знает твой продукт и твои задачи лучше тебя.
Первый этап — инвентаризация. Выгрузил актуальные материалы по продукты безопасности VK Cloud: для чего используется, какие ключевые слова. Claude помогал структурировать, но список продуктов и их особенности — это моя экспертиза.
Второй этап — терминология и тон. Добавил блок: что говорить правильно, что неправильно. Прописал принципы: не пугать читателя, давать конкретные рекомендации, ссылаться на стандарты. Здесь Claude подсказывал формулировки, но редакционную политику определял я.
Третий этап — шаблоны статей. Для разных типов материалов (угрозы, защитные меры, compliance, Zero Trust, DevSecOps) подобрал примеры и сделал структуры: с чего начинать, какие блоки обязательны, чем заканчивать. Claude хорошо генерирует варианты структур — но выбирать рабочую и адаптировать под реальные задачи пришлось самому.
Четвёртый этап — актуальный контекст. Добавил статистику и исследования, изменения в законодательстве. Claude в процессе написания материала может это и сам найти, но лучше дать заранее проверенные цифры. (Тут возникла идея, что надо добавить в агента пункт "обнови цифры исследований, если они отличаются от найденных в процессе написания статьи".)
Что даёт скилл и какие будут выводы
Раньше каждую статью про ИБ начинал с объяснения контекста в промпте. Сейчас, например, можно запросить: «Статья про Zero Trust для CTO, 8000 знаков» — и получить максимально релевантный текст с правильной терминологией, актуальными цифрами и структурой. Я далёк от того, чтобы такие материалы публиковать без проверки, но со скиллами качество улучшается в разы. Однако, стоит ещё раз сказать: если не можешь сам написать такой текст и рассказать про это ИИ, то никакой инструмент не поможет.
P.S.: Я не опасаюсь делиться такими наработками. Свои агенты я пишу, основываясь на открытых наработках своих коллег. А они форкали репозитории людей, которые начинали с этим работать ещё раньше. В конце концов, мало просто скопировать, надо уметь работать с ИИ, отвечать за метрики и создавать реальную ценность. 😈
#ai_agents
Скилл — это способ научить агента делать что-то конкретное. Технически это markdown-файл в папке .claude/skills/, который Claude Code читает при запуске и использует как инструкцию. Но это не промпт на две строчки «ты эксперт по маркетингу». Это структурированная база знаний: описание продуктов, терминология, шаблоны документов, примеры хороших и плохих формулировок, актуальные данные для контекста.
У меня сейчас работает скилл «Эксперт по ИБ VK Cloud» — это ~1500 строк YAML с продуктами безопасности, структурами статей разных типов, экспертами для цитирования и антипаттернами. Когда я прошу написать статью про Zero Trust, агент уже знает: какие продукты VK Cloud упоминать, какую терминологию использовать, какая статистика актуальна, как строить структуру для CTO.
Дисклеймер: я считаю, что этот скилл ещё НЕ до конца готов. Хочется ещё обогатить его словарь, добавить примеры под различные площадки. Но рассказывать про него в рамках примера уже можно.
Как я его собирал
Сразу скажу, что все этапы можно проходить вместе с Claude Code — он отлично помогает структурировать информацию, находить пробелы и форматировать результат. То есть руками писать не обязательно. Но на каждом шаге нужно понимать, что делаешь и зачем. Claude не знает твой продукт и твои задачи лучше тебя.
Первый этап — инвентаризация. Выгрузил актуальные материалы по продукты безопасности VK Cloud: для чего используется, какие ключевые слова. Claude помогал структурировать, но список продуктов и их особенности — это моя экспертиза.
Второй этап — терминология и тон. Добавил блок: что говорить правильно, что неправильно. Прописал принципы: не пугать читателя, давать конкретные рекомендации, ссылаться на стандарты. Здесь Claude подсказывал формулировки, но редакционную политику определял я.
Третий этап — шаблоны статей. Для разных типов материалов (угрозы, защитные меры, compliance, Zero Trust, DevSecOps) подобрал примеры и сделал структуры: с чего начинать, какие блоки обязательны, чем заканчивать. Claude хорошо генерирует варианты структур — но выбирать рабочую и адаптировать под реальные задачи пришлось самому.
Четвёртый этап — актуальный контекст. Добавил статистику и исследования, изменения в законодательстве. Claude в процессе написания материала может это и сам найти, но лучше дать заранее проверенные цифры. (Тут возникла идея, что надо добавить в агента пункт "обнови цифры исследований, если они отличаются от найденных в процессе написания статьи".)
Что даёт скилл и какие будут выводы
Раньше каждую статью про ИБ начинал с объяснения контекста в промпте. Сейчас, например, можно запросить: «Статья про Zero Trust для CTO, 8000 знаков» — и получить максимально релевантный текст с правильной терминологией, актуальными цифрами и структурой. Я далёк от того, чтобы такие материалы публиковать без проверки, но со скиллами качество улучшается в разы. Однако, стоит ещё раз сказать: если не можешь сам написать такой текст и рассказать про это ИИ, то никакой инструмент не поможет.
P.S.: Я не опасаюсь делиться такими наработками. Свои агенты я пишу, основываясь на открытых наработках своих коллег. А они форкали репозитории людей, которые начинали с этим работать ещё раньше. В конце концов, мало просто скопировать, надо уметь работать с ИИ, отвечать за метрики и создавать реальную ценность. 😈
#ai_agents
1🔥4👍1
Что я вам говорил про китайцев? Z.ai представляет GLM-4.7
Китайская команда Z.ai выпустила GLM-4.7 — апдейт своей модели для программирования и агентных задач. Она демонстрирует заметный рост на ключевых бенчмарках:
SWE-bench Verified — ~73.8%,
Multilingual — ~66.7%,
Terminal Bench — ~41% 📈 — все реально выше, чем у предыдущих версий.
Почему это важно для контента
Агенты стали умнее. GLM-4.7 внедряет механизм мышления interleaved thinking — то есть модель думает перед каждым действием и сохраняет рассуждения между шагами. Это делает длинные цепочки команд в IDE, терминале и автоматизации гораздо стабильнее и предсказуемее — критично для сложных агентных workflows.
Лучшее использование инструментов. Модель заметно подтянула навыки tool-using — меньше «попыток вслепую», больше осмысленных вызовов инструментов и браузера. В реальных агентных пайплайнах это переводится в меньше ошибок и большую продуктивность.
Code + UI = прототипы за секунды. GLM-4.7 не только пишет лучше, но и делает это более аккуратно. Для генерации контента — от страниц до визуальных концептов — это сразу экономит время на правки.
И что очень важно!
GLM-4.7 уже используется в популярных агентных средах и IDE-интеграциях. (Claude Code, Roo Code, Cline и др.), доступна через API Z.ai и OpenRouter, а веса выложены публично — модель можно развернуть локально через vLLM или SGLang. По цене её позиционируют как «Claude-уровень за долю стоимости», что делает её особенно интересной для постоянных агентных нагрузок.
#ai_news
Китайская команда Z.ai выпустила GLM-4.7 — апдейт своей модели для программирования и агентных задач. Она демонстрирует заметный рост на ключевых бенчмарках:
SWE-bench Verified — ~73.8%,
Multilingual — ~66.7%,
Terminal Bench — ~41% 📈 — все реально выше, чем у предыдущих версий.
Почему это важно для контента
Агенты стали умнее. GLM-4.7 внедряет механизм мышления interleaved thinking — то есть модель думает перед каждым действием и сохраняет рассуждения между шагами. Это делает длинные цепочки команд в IDE, терминале и автоматизации гораздо стабильнее и предсказуемее — критично для сложных агентных workflows.
Лучшее использование инструментов. Модель заметно подтянула навыки tool-using — меньше «попыток вслепую», больше осмысленных вызовов инструментов и браузера. В реальных агентных пайплайнах это переводится в меньше ошибок и большую продуктивность.
Code + UI = прототипы за секунды. GLM-4.7 не только пишет лучше, но и делает это более аккуратно. Для генерации контента — от страниц до визуальных концептов — это сразу экономит время на правки.
И что очень важно!
GLM-4.7 уже используется в популярных агентных средах и IDE-интеграциях. (Claude Code, Roo Code, Cline и др.), доступна через API Z.ai и OpenRouter, а веса выложены публично — модель можно развернуть локально через vLLM или SGLang. По цене её позиционируют как «Claude-уровень за долю стоимости», что делает её особенно интересной для постоянных агентных нагрузок.
#ai_news
🤔2
Хабр совместно с ЭКОПСИ опубликовали масштабное исследование: 30 000+ IT-специалистов оценили почти 700 компаний, из которых в итоговый рейтинг IT-брендов работодателей вошли 127. Главный критерий — привлекательность и узнаваемость в глазах специалистов.
Лидеры по отраслям:
ИТ:
1️⃣ Авиасейлс — №1 в общем рейтинге
2️⃣ 2ГИС
3️⃣ Selectel
4️⃣ HeadHunter
5️⃣ YADRO
E-commerce / Digital:
1️⃣ Авито
2️⃣ Ozon
3️⃣ Lamoda
4️⃣ ВкусВилл
5️⃣ Циан
Финтех:
1️⃣ Точка Банк
2️⃣ Alfa Digital
3️⃣ Райффайзен Банк
4️⃣ Т-Банк
5️⃣ Альфа-Банк
Информационная безопасность:
1️⃣ Лаборатория Касперского
2️⃣ Positive Technologies
3️⃣ BI.ZONE
Промышленность и цифровизация:
1️⃣ Бюро 1440
2️⃣ Северсталь
3️⃣ Росатом
4️⃣ СИБУР Цифровой
Интересно, что в ноябре Forbes опубликовало список лучших работодателей 2025 года. В рейтинг вошли 205 компаний, поделенных на четыре группы: «Платина», «Золото», «Серебро» и «Бронза». В итоге в «платиновый» раздел лучших работодателей попали 30 компаний, из них в сфере IT заняты всего три: «Авито», «Яндекс» и VK.
Интересный тренд: кто доминирует в глазах айтишников в их собственных опросах, а кто получает признание в общем HR-контексте рынка.
Лидеры по отраслям:
ИТ:
E-commerce / Digital:
Финтех:
Информационная безопасность:
Промышленность и цифровизация:
Интересно, что в ноябре Forbes опубликовало список лучших работодателей 2025 года. В рейтинг вошли 205 компаний, поделенных на четыре группы: «Платина», «Золото», «Серебро» и «Бронза». В итоге в «платиновый» раздел лучших работодателей попали 30 компаний, из них в сфере IT заняты всего три: «Авито», «Яндекс» и VK.
Интересный тренд: кто доминирует в глазах айтишников в их собственных опросах, а кто получает признание в общем HR-контексте рынка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Инженер Контекста
Хабр совместно с ЭКОПСИ опубликовали масштабное исследование: 30 000+ IT-специалистов оценили почти 700 компаний, из которых в итоговый рейтинг IT-брендов работодателей вошли 127. Главный критерий — привлекательность и узнаваемость в глазах специалистов. …
Интереснее разобрать, почему такие результаты. Я попросил одну нейросеть собрать исследования по рейтингам Хабра и ЭКОПСИ за четыре последних года и вот что получил:
6️⃣ Удалёнка и гибкость работы
Удалёнка стала чуть ли не обязательным условием выбора: ~91,5% IT-специалистов считают возможность работы из дома важной, и ~91,7% предпочли бы гибрид/удалёнку при равной зарплате. Компании с гибкими условиями выигрывают в рейтингах — Aviasales, например.
2️⃣ Корпоративная культура и HR-коммуникации
IT-бренд — это не только задачи, но образы и коммуникации. Те, кто открыто делится ценностями, достижениями команды, делает сильный HR-маркетинг (статьи, блоги, выступления на конференциях), получают больше симпатий. И наоборот, те, кто общается шаблонно, теряют привлекательность.
3️⃣ Внешняя видимость и вклад в сообщество
Компании, которые активно проявляют себя вовне, выигрывают в глазах IT-специалистов. Митапы, публикации в медиа, технологические блоги — всё это помогает формировать позитивный бренд. Если компания «пропадает с радаров», её место займут другие
4️⃣ Интересные технологические задачи и продукты
Айтишники выбирают что они будут делать на работе. Популярные IT-бренды связаны с продуктами, которыми пользуются: Авито, 2ГИС, Ozon — это проекты с очевидным влиянием на общество. Работа над уникальными продуктами, сложными задачами и значимыми сервисами — это первый приоритет при выборе нового места.
5️⃣ Стабильность и надёжность
После нескольких лет кризисов стабильность стала важнее хайпа: люди хотят предсказуемость, долгосрочную стратегию и уверенность, что завтра работа не «исчезнет». Даже крупные промышленные и госсектор-бренды (которые раньше не сильно привлекали IT) сейчас поднимаются в рейтингах именно за счёт ощущения стабильности.
6️⃣ Размер компании: баланс между масштабом и теплотой
Большой бренд — это круто, но не всегда — привлекательно. Многие молодые разработчики выбирают компании поменьше, где меньше бюрократии, ближе команда, и можно реально участвовать в процессе. Компании, которые нашли баланс между стабильностью и уютной культурой, получают больше симпатий.
И от себя: мне нравятся большие компании, даже несмотря на KPI, Performance Review и другие страшные слова. Но важнее всего интересные задачи и какой-то рост. Если всё однообразно и по три года не меняется, то даже стабильность не поможет. Захочется уйти туда, где также стабильно, но от тебя постоянно просят сделать новое или затащить старое.
Как говорит нейросеть, напишите, что для вас важно?
Удалёнка стала чуть ли не обязательным условием выбора: ~91,5% IT-специалистов считают возможность работы из дома важной, и ~91,7% предпочли бы гибрид/удалёнку при равной зарплате. Компании с гибкими условиями выигрывают в рейтингах — Aviasales, например.
IT-бренд — это не только задачи, но образы и коммуникации. Те, кто открыто делится ценностями, достижениями команды, делает сильный HR-маркетинг (статьи, блоги, выступления на конференциях), получают больше симпатий. И наоборот, те, кто общается шаблонно, теряют привлекательность.
Компании, которые активно проявляют себя вовне, выигрывают в глазах IT-специалистов. Митапы, публикации в медиа, технологические блоги — всё это помогает формировать позитивный бренд. Если компания «пропадает с радаров», её место займут другие
Айтишники выбирают что они будут делать на работе. Популярные IT-бренды связаны с продуктами, которыми пользуются: Авито, 2ГИС, Ozon — это проекты с очевидным влиянием на общество. Работа над уникальными продуктами, сложными задачами и значимыми сервисами — это первый приоритет при выборе нового места.
После нескольких лет кризисов стабильность стала важнее хайпа: люди хотят предсказуемость, долгосрочную стратегию и уверенность, что завтра работа не «исчезнет». Даже крупные промышленные и госсектор-бренды (которые раньше не сильно привлекали IT) сейчас поднимаются в рейтингах именно за счёт ощущения стабильности.
Большой бренд — это круто, но не всегда — привлекательно. Многие молодые разработчики выбирают компании поменьше, где меньше бюрократии, ближе команда, и можно реально участвовать в процессе. Компании, которые нашли баланс между стабильностью и уютной культурой, получают больше симпатий.
И от себя: мне нравятся большие компании, даже несмотря на KPI, Performance Review и другие страшные слова. Но важнее всего интересные задачи и какой-то рост. Если всё однообразно и по три года не меняется, то даже стабильность не поможет. Захочется уйти туда, где также стабильно, но от тебя постоянно просят сделать новое или затащить старое.
Как говорит нейросеть, напишите, что для вас важно?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2❤1🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что ж через месяц-то будет... 😈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣4
Jet CSIRT собрал данные по инцидентам и угрозам, с которыми сталкивались российские организации в 2025 году, и выработал стратегию «антихрупкости» ИТ-архитектуры — то есть способности выдерживать атаки и усиливаться после них.
Ну что же, посмотрим на него тезисно:
Рост «антихрупкости» как нового стандарта ИБ.
Характер атак изменился
Вредоносное ПО с серьёзным бизнес-эффектом
IT, финансы и недвижимость — самые атакуемые отрасли
Проблемы базового уровня безопасности
Фишинг и инфраструктура фишинговых доменов растут
DDoS-атаки — новая норма
Короче, в 2025 году защита ИТ стала не только про предотвращение атак, но про способность бизнеса быстро адаптироваться, восстанавливаться и даже усиливаться после угроз. Эта антихрупкая модель — ответ на эволюцию киберугроз, которые стали более изощрёнными, автоматизированными и нацеленными на разрушение инфраструктуры.
P.S.: Я даже картинку сгенерировал. :)
#иб
Ну что же, посмотрим на него тезисно:
Рост «антихрупкости» как нового стандарта ИБ.
Защита — это не только предотвращение атак, но и способность бизнеса быстро реагировать, восстанавливать работу и укрепляться после инцидентов.
Характер атак изменился
➡️ Утилиты и инструменты, встроенные в ОС (powershell, bitsadmin и др.), широко используются злоумышленниками для маскировки под легитимную активность.➡️ Атаки на подрядчиков (third-party) стали критическими: через скомпрометированных поставщиков злоумышленники получают доступ ко множеству клиентов.➡️ Основные техники компрометации включают заражение вредоносным ПО, эксплуатацию веб-уязвимостей, перебор паролей и обход средств защиты.
Вредоносное ПО с серьёзным бизнес-эффектом
Отчёт выделяет два доминирующих класса угроз:➡️ шифровальщики (ransomware) — 44% случаев нарушений, приводящих к простоям,➡️ вайперы (вредоносы, уничтожающий данные) — 32% случаев.
Это означает, что атаки уже не просто вторгаются — они часто разрушают инфраструктуру полностью, что ставит под угрозу непрерывность бизнеса.
IT, финансы и недвижимость — самые атакуемые отрасли
Чаще всего атакуются:➡️ недвижимость,➡️ финансовый сектор,➡️ IT-компании.
Это отражает стратегическое значение этих отраслей и высокий потенциал для финансовой выгоды злоумышленников.
Проблемы базового уровня безопасности
Анализ показывает, что многие инциденты происходят из-за элементарных слабостей:➡️ устаревшее ПО (OpenSSH, Nginx, Apache),➡️ открытые административные интерфейсы,➡️ использование дефолтных учётных данных,➡️ хранение ключей и токенов в открытом виде.
Это приводит к тому, что злоумышленники получают доступ очень быстро — даже без сложных 0-day эксплойтов.
Фишинг и инфраструктура фишинговых доменов растут
Отчёт фиксирует активизацию фишинга как способа получения первоначального доступа, причём многие фишинговые сайты выглядят копиями корпоративных ресурсов.
DDoS-атаки — новая норма
Среднее количество целевых DDoS-атак выросло:➡️ ежедневно атакуются до 8 500 хостов,➡️ общий годовой объём — почти полмиллиона атакованных хостов.
В пиковые месяцы (январь, май, сентябрь, октябрь) из-за DDoS происходили самые масштабные сбои.
Короче, в 2025 году защита ИТ стала не только про предотвращение атак, но про способность бизнеса быстро адаптироваться, восстанавливаться и даже усиливаться после угроз. Эта антихрупкая модель — ответ на эволюцию киберугроз, которые стали более изощрёнными, автоматизированными и нацеленными на разрушение инфраструктуры.
P.S.: Я даже картинку сгенерировал. :)
#иб
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пятница! А следующая неделя не считается.
😁2
Посмотрел внимательно на годовой отчёт Хабра за 2025 год. Что сейчас из себя представляет эта площадка:
🖍️ Крепкие позиции в IT-медиа и экспертном сообществе.
🖍️ Развитая экосистема авторов.
🖍️ Ежегодная генерация огромного объёма качественного технического контента.
Что выделяю интересного:
Всего за год 51 374 публикации — это ~143 в сутки, прирост ~29% по сравнению с 2024 и ~48% к 2023. Рост публикаций идёт за счёт всех сегментов:
➡️ 20 683 (40,26%) публикации написано пользователями
➡️ 19 519 (38%) публикаций написано компаниями
➡️ 11 172 (21,74%) - редакцией Хабра
Большая часть материалов воспринимается позитивно (~84%), но платформа фиксирует недовольство там, где контент отходит от экспертности:
➡️ недостаточной технической глубины;
➡️ сильной коммерческой окраски;
➡️ несогласия с изложением.
Топовые по рейтингу и просмотрам материалы — это:
➡️ Практические гайды
➡️ Обзоры инструментов
➡️ Тесты AI-сервисов
➡️ Исследования по разработке
При этом на Хабре отчетливо видны несколько доминирующих тем:
➡️ ИИ и автоматизация разработки — сильный тренд года, отражённый в корпоративных блогах и аналитике
➡️ Безопасность и DevOps-практики — популярные темы в UGC.
➡️ Технологические обзоры и гайды — стабильно обеспечивают высокий уровень просмотров.
💡 И, конечно, собственный опыт:
В этом году мы запустили хаб VK Tech и выпустили 61 экспертную статью. Много это или мало? Думаю, что это... нормально. Можно больше, но даже 5 статей в месяц от технологической компании - это огромная работа внутри: коммуникация с разработчиками, написание и согласование черновиков, аналитика, компромиссы, в конце концов. В следующем году будет больше статей, а пока спасибо небольшой команде, которая мне помогает с хабом. Мы даже засветились на короткое время в десятке лучших хабов. Финальная статья этого года — открытие исходного кода коннектора Tarantool Java EE, обязательно прочитайте про это.
Stay tuned
#habr
Что выделяю интересного:
Всего за год 51 374 публикации — это ~143 в сутки, прирост ~29% по сравнению с 2024 и ~48% к 2023. Рост публикаций идёт за счёт всех сегментов:
Большая часть материалов воспринимается позитивно (~84%), но платформа фиксирует недовольство там, где контент отходит от экспертности:
Топовые по рейтингу и просмотрам материалы — это:
При этом на Хабре отчетливо видны несколько доминирующих тем:
В этом году мы запустили хаб VK Tech и выпустили 61 экспертную статью. Много это или мало? Думаю, что это... нормально. Можно больше, но даже 5 статей в месяц от технологической компании - это огромная работа внутри: коммуникация с разработчиками, написание и согласование черновиков, аналитика, компромиссы, в конце концов. В следующем году будет больше статей, а пока спасибо небольшой команде, которая мне помогает с хабом. Мы даже засветились на короткое время в десятке лучших хабов. Финальная статья этого года — открытие исходного кода коннектора Tarantool Java EE, обязательно прочитайте про это.
Stay tuned
#habr
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍5🔥4❤🔥2🙏1