Инжиниринг Данных
23.4K subscribers
1.91K photos
57 videos
190 files
3.16K links
Делюсь новостями из мира аналитики и карьерными советами.

15 лет в Аналитике и Инжиниринге Данных, 10 лет в MAANG

🛠️ dataengineer.ru | 🏄‍♂️ Surfalytics.com

№5017813306

Реклама:
https://almond-rule-130.notion.site/1199f595f76a8030ba1be1e607c9a8ce
Download Telegram
2 вакансии data engineer на hh:
1) Hardcore data engineer - Java/Scala
2) Gentle data engineer - DW/BI/ETL/Big Data

Это к вопросу, какие скилы нужы, и к тому, что сложно быть и тем и тем одновременно.
Прислали курс сегодня, по описанию выглядит интересно и по делу, и даже во много пересекается с тем, что мы делаем для data learn, разница в цене только 80т рублей. https://karpov.courses/main

Интересно узнать фидбек, проходил кто-то или нет?
Как создавать data team - ebook от Matillion
Моя концепция по Аналитики для женщин, что-то не взошла. Я хотел сделать курсы не для женщин, которые уже работают с данными и уже в профессии, а именно для людей, которые не знают о возможности работать с данными и работаю на не перспективных профессиях, это сообщество могло бы "помогать" женщинам узнать о профессии и ее преимуществах. Но пока идея не прижелась, нет драйвера в лице заинтересованных девушек, развивать это. А картинка, это пример от AWS.
Парочка ресурсов по SQL:
SQL: Analyzing Business Metrics - https://www.codecademy.com/learn/sql-analyzing-business-metrics

Analyze data with SQL - https://www.codecademy.com/learn/paths/analyze-data-with-sql

А я проходил вот это давным давно: https://www.edx.org/course/databases-5-sql там даже была реляционная алгебра и рассматривали различные структуры даных JSON, XML
Написал про Self-Service Analytics + BI Survey. Согласен, старо как мир, но я нашел на гугл диске, когда-то я это написал для какого-то журнала и они не захотели брать.
Forwarded from Дашбордец
Котятки🐱
Сегодня у нас фундаменталочка из 7 глав по дизайну и проектированию дашборда.
В ней, помимо очевидных вещей, есть прикольная классификация пользователей (не по принципу пирамиды Минто, а по принципу характера потребления информации), расширенный экскурс в прототипирование и подборочка трендов.
Линк:
https://www.logianalytics.com/dashboarddesignguide/