Прикольная статья про то, как стать программистом. Главная идея это количество часов которые вы можете потратить. Нужно как минимум 1500 часов на junior позицию. Все платные курсы это шляпа, вам необходимо реально вкладываться и напрягаться. Так же и на datalearn. Медленно, но верно двигаться в заданном направлении.

Сегодня я копался в своем google drive и нашел много презентаций и материалов по SAP Business Objects, Oracle и Teradata. Все что было так востребовано в 2010-2013 теперь уже legacy. Не нужно бояться изучать новое. Принципы остаются неизменными, а вот программы и решения видоизменяются.

Страшно подумать, если бы много лет назад я бы побоялся перестать быть экспертом по SAP BO и до сих пор бы работал с этой программой, вместо того чтобы адаптироваться по рынок, я бы пытался адаптировать рынок про себя, но так не бывает.

Не бойтесь потерять свой прошлый опыт ради получения нового, более востребованного.

Я много пишу про профессии связанные с данными. Но есть профессия - бизнес аналитик. У них не простая работа. Вот хорошая статья про то, что они делают.

Опубликовали курс по Cloud Computing, который я буду преподавать https://continuingstudies.uvic.ca/business-technology-and-public-relations/courses/cloud-computing

Теперь все свободно время изучаю облачные вычисления, теорию, практику. Заказал себе книжки по теме, буду точно экспертом к зиме. Решил потом по Cloud Computing сделать курс на Stepic (расширенную версию главы 5 для datalearn). Интересно будет проверить stepic в качестве канала привлечения аудитории.

Google выпустил сертификация по ML https://lnkd.in/fj7e9Cg в бету

Вот это интересно, может оказаться, что опыт и сертификация AWS могут очень вам пригодиться! Кто-то знает больше? https://www.cnews.ru/news/top/2020-07-06_mailru_group_i_amazon_zapustili_multioblako

Вебинар https://events.quantumblack.com/dataengineersinuncertaintimes

Matillion расшарил мой пост про Synapse. Вообще писать для вендоров это хорошо для портфолио.

Мой совет для всех, кто хочет уехать или найти работу за границей, создайте блог на medium и начни писать туда все подряд, будущий работодатель оценит. Так было у меня при первоначальном устрйостве в Амазон.

Spark + Tableau = Data Lake analytics. Интересно? Посмотрите вебинар databricks https://pages.databricks.com/201910-US-WB-Tableau-Virtual-Summit_03.On-demandpage.html

Снова в деле🏄🏻‍♂️https://youtu.be/8dcISZnrlcw

Слышали про data goverance? Александр Токарев рассказал просто и понятно что это такое и как они это использую в Сбербанке

Во всех своих презентациях я рассказываю про роль аналитики и про Analytics Value Chain. Как вы знаете лучшие художники всегда заимствуют идеи))

Сейчас очень хорошая книжки про BI и аналитику (с точки зрения бизнеса) доступна бесплатно на kindle https://www.amazon.ca/Hyper-Changing-execute-business-intelligence-ebook/dp/B011MXBW96/ref=sr_1_17?crid=LHAXKU4X0H3Y&dchild=1&keywords=business+intelligence&qid=1594192470&sprefix=business+intel%2Caps%2C208&sr=8-17

Вот и Teradata в облаке AWS https://www.teradata.com/Blogs/AWS-First-Party-Service-Integration-with-Teradata-Vantage

Новое видео - Обзор рынка BI продуктов https://youtu.be/CKDGGOzYg9w

У вас есть супер возможность прокачаться в продуктах Google Cloud и их партнеров (Big Query, ML, Looker и тд) на главной конференции, которая будет онлайн https://cloud.withgoogle.com/next/sf