This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет!
В понедельник в 20:00(мск) вебинар проведёт Анастасия Риццо - Data Scientist.
Подписывайтесь на youtube канал и ставьте колокольчик, чтобы не пропустить!
Структура вебинара:
- Что такое AI ML DS и как они взаимодействуют?
- Зачем будущим Data Engineer на курсе DataLearn знать про Machine Learning и Data Science?
- В чем заключается совместная работа DE и DS?
- Кто такой DS и как им стать? Их скилы, обязанности, резюме, сертификации, софт скилы.
- Личный опыт: вход в профессию, интерншип в Mozilla, ошибки и отказы, самообучение и ресурсы, профессиональный нетворкинг, проекты и трудности работы с реальными кейсами.
Этот вебинар будет полезен:
- будущим DE которые проходят курс DataLearn
- людям с опытом работы в IT
- новичкам
- всем тем, кто хочет стать DS либо перейти в эту профессию но не знает с чего начать.
В понедельник в 20:00(мск) вебинар проведёт Анастасия Риццо - Data Scientist.
Подписывайтесь на youtube канал и ставьте колокольчик, чтобы не пропустить!
Структура вебинара:
- Что такое AI ML DS и как они взаимодействуют?
- Зачем будущим Data Engineer на курсе DataLearn знать про Machine Learning и Data Science?
- В чем заключается совместная работа DE и DS?
- Кто такой DS и как им стать? Их скилы, обязанности, резюме, сертификации, софт скилы.
- Личный опыт: вход в профессию, интерншип в Mozilla, ошибки и отказы, самообучение и ресурсы, профессиональный нетворкинг, проекты и трудности работы с реальными кейсами.
Этот вебинар будет полезен:
- будущим DE которые проходят курс DataLearn
- людям с опытом работы в IT
- новичкам
- всем тем, кто хочет стать DS либо перейти в эту профессию но не знает с чего начать.
YouTube
AI MACHINE LEARNING DATA SCIENCE / Анастасия Риццо
Спикер вебинара - Анастасия Риццо - Data Scientist.
🔗 Линки:
Полезные ссылки и контакты Анастасии: https://bit.ly/2ZM8QqX
Презентация: https://bit.ly/32HK9xK
📕 Структура вебинара:
📌 Что такое AI ML DS и как они взаимодействуют?
📌 Зачем будущим Data Engineer…
🔗 Линки:
Полезные ссылки и контакты Анастасии: https://bit.ly/2ZM8QqX
Презентация: https://bit.ly/32HK9xK
📕 Структура вебинара:
📌 Что такое AI ML DS и как они взаимодействуют?
📌 Зачем будущим Data Engineer…
Forwarded from Reveal the Data
Записал подкаст с Дмитрием Аношиным — Data Engineer Амазон и автор канала Инжиниринг данных и проекта Datalearn.
Получился насыщенный разговор: Дима рассказал про свой подход к поиску работу, почему обилие технологий затрудняет вход в профессию и чем занимается дата инженер в Амазон.
2:01 — Почему сейчас сложнее войти в профессию
6:03 — Как переехал и искал работу
13:36 — Аналитик — специалист на все руки?
22:03 — Чем занимается Data Engineer в Amazon’e?
44:34 — Как у вас организован Data Governance?
47:05 — Как разработать модель данных?
51:28 — Extract или Live?
57:49 — Блиц
Аудио и текстовая версия
Яндекс Музыка
Другие платформы
Конспект текстом
Получился насыщенный разговор: Дима рассказал про свой подход к поиску работу, почему обилие технологий затрудняет вход в профессию и чем занимается дата инженер в Амазон.
2:01 — Почему сейчас сложнее войти в профессию
6:03 — Как переехал и искал работу
13:36 — Аналитик — специалист на все руки?
22:03 — Чем занимается Data Engineer в Amazon’e?
44:34 — Как у вас организован Data Governance?
47:05 — Как разработать модель данных?
51:28 — Extract или Live?
57:49 — Блиц
Аудио и текстовая версия
Яндекс Музыка
Другие платформы
Конспект текстом
YouTube
Дмитрий Аношин — Data Engineer
Видеоподкаст с Дмитрием Аношиным: про инжиниринг данных, работу за рубежом и обязанности инженера данных в Амазон.
Аудио версия — https://music.yandex.ru/album/11402627/track/69800263
2:01 — Почему сейчас сложнее войти в профессию
6:03 — Как переехал и…
Аудио версия — https://music.yandex.ru/album/11402627/track/69800263
2:01 — Почему сейчас сложнее войти в профессию
6:03 — Как переехал и…
Мы очень классно поговорили с Ромой Буниным, я знал что он мега крут по прошлому вебинару, и теперь лично познакомился🤗
Все что он делает со своими вебинарами, визуализацией данных очень круто! Так что, обязательно посмотрите его прошлые выпуски с другими специалистами! Ну и в нашем видео проскакивают интересные и полезные моменты про подход к поиску работы, развити и тп.
Все что он делает со своими вебинарами, визуализацией данных очень круто! Так что, обязательно посмотрите его прошлые выпуски с другими специалистами! Ну и в нашем видео проскакивают интересные и полезные моменты про подход к поиску работы, развити и тп.
Начинается наш вебинар про DS/ML https://www.youtube.com/watch?v=0bejTH1BKWI
YouTube
AI MACHINE LEARNING DATA SCIENCE / Анастасия Риццо
Спикер вебинара - Анастасия Риццо - Data Scientist.
🔗 Линки:
Полезные ссылки и контакты Анастасии: https://bit.ly/2ZM8QqX
Презентация: https://bit.ly/32HK9xK
📕 Структура вебинара:
📌 Что такое AI ML DS и как они взаимодействуют?
📌 Зачем будущим Data Engineer…
🔗 Линки:
Полезные ссылки и контакты Анастасии: https://bit.ly/2ZM8QqX
Презентация: https://bit.ly/32HK9xK
📕 Структура вебинара:
📌 Что такое AI ML DS и как они взаимодействуют?
📌 Зачем будущим Data Engineer…
cloud-data-engineering-for-dummies.pdf
2.1 MB
Должно быть круто!
Мы подготовили еще один интересный вебинар с моим бывшим коллегой Денисом Макагоновов. Сейчас он возглавляет департамент аналитики в fintech компании в Малайзии. Они там используют современные инструменты и подходы.
Мы работали с ним в месте в Черногории, где он был руководителем аналитики. Очень грамотный руководитель у которого есть чему поучиться.
Вебинар будет в среду 12.08.20 в 17:00 по мск.
Доклад будет на основе вопросов, которые мы собрали в слак.
Мы решили сделать несколько частей, первая часть будет про:
1) Построение команды аналитики
2) Как продавать дашборды руководству, доносить данные руководству и преподносить данные бизнесу
3) Machine Learning (как организовать машин леарнинг изнутри, какие готовые решения использовать) Ссылка на онлайн трансляцию https://youtu.be/n06R1x2XhD0 ставьте напоминание):
Мы работали с ним в месте в Черногории, где он был руководителем аналитики. Очень грамотный руководитель у которого есть чему поучиться.
Вебинар будет в среду 12.08.20 в 17:00 по мск.
Доклад будет на основе вопросов, которые мы собрали в слак.
Мы решили сделать несколько частей, первая часть будет про:
1) Построение команды аналитики
2) Как продавать дашборды руководству, доносить данные руководству и преподносить данные бизнесу
3) Machine Learning (как организовать машин леарнинг изнутри, какие готовые решения использовать) Ссылка на онлайн трансляцию https://youtu.be/n06R1x2XhD0 ставьте напоминание):
YouTube
Как построить аналитику данных в компании? Люди, задачи, IT системы, проблемы / Денис Макагонов
🔔 Спикер вебинара - Денис Макагонов
Сейчас он возглавляет департамент аналитики в fintech компании в Малайзии.
Они там используют современные инструменты и подходы.
Очень грамотный руководитель у которого есть чему поучиться.
🔗 Линки:
Презентация: htt…
Сейчас он возглавляет департамент аналитики в fintech компании в Малайзии.
Они там используют современные инструменты и подходы.
Очень грамотный руководитель у которого есть чему поучиться.
🔗 Линки:
Презентация: htt…
Там я что-то напутали со ссылкой. Сейчас всё идёт и запись тоже будет!https://youtu.be/n06R1x2XhD0
YouTube
Как построить аналитику данных в компании? Люди, задачи, IT системы, проблемы / Денис Макагонов
🔔 Спикер вебинара - Денис Макагонов
Сейчас он возглавляет департамент аналитики в fintech компании в Малайзии.
Они там используют современные инструменты и подходы.
Очень грамотный руководитель у которого есть чему поучиться.
🔗 Линки:
Презентация: htt…
Сейчас он возглавляет департамент аналитики в fintech компании в Малайзии.
Они там используют современные инструменты и подходы.
Очень грамотный руководитель у которого есть чему поучиться.
🔗 Линки:
Презентация: htt…
Без данных никуда! https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/how-six-companies-are-using-technology-and-data-to-transform-themselves
McKinsey & Company
How six companies are using technology and data to transform themselves
In the first of a five-part multimedia series airing on CNBC, we look at how the acceleration of digital during the COVID-19 pandemic is shaping the next normal.
Интересная новость, стоимость Alteryx (инструмент для настольного ETL и data science для бизнес пользователей, популярен среди табло пользователей) упала на 40%, и они полагают, что люди меньше стали пользоваться аналитикой. Как раз наоборот, ценность данных сейчас высока и качественный анализ бизнеса может помочь оптимизировать процессы, а вот отваливать 100-200т$ на лицензии денег нет, лучше в Экселе/питоне посчитать.
The Motley Fool
Alteryx Signals a Permanent Slowdown for Data Analytics Might Be Here
The stock took a big tumble after Q2 2020 numbers and outlook disappointed investors.
Крутой контент теперь бесплатно. Я проходил Tabular Data, 3х дневный курс, все по полочкам разложили.
Amazon Science
Amazon's Machine Learning University is making its online courses available to the public
Classes previously only available to Amazon employees will now be available to the community.
Индустрия развивается и меняется, позиция по работе с данными становятся более универсальные. Это хорошо видно на примере инденера данных, BI разработчика. Тоже самое происходит с data scientists. Вот интересная статья, где data scientist рассказывает про эту тему https://eugeneyan.com/writing/end-to-end-data-science/
eugeneyan.com
Unpopular Opinion: Data Scientists Should be More End-to-End
Why (and why not) be more end-to-end, how to, and Stitch Fix and Netflix's experience
Иерархия потребностей инженера данных
Music and Tech
Data Engineering Hierarchy of Needs
"Just My Thoughts" - Jay Z