Всем привет!
В понедельник в 20:00(мск) вебинар проведёт Анастасия Риццо - Data Scientist.
Подписывайтесь на youtube канал и ставьте колокольчик, чтобы не пропустить!
Структура вебинара:
- Что такое AI ML DS и как они взаимодействуют?
- Зачем будущим Data Engineer на курсе DataLearn знать про Machine Learning и Data Science?
- В чем заключается совместная работа DE и DS?
- Кто такой DS и как им стать? Их скилы, обязанности, резюме, сертификации, софт скилы.
- Личный опыт: вход в профессию, интерншип в Mozilla, ошибки и отказы, самообучение и ресурсы, профессиональный нетворкинг, проекты и трудности работы с реальными кейсами.
Этот вебинар будет полезен:
- будущим DE которые проходят курс DataLearn
- людям с опытом работы в IT
- новичкам
- всем тем, кто хочет стать DS либо перейти в эту профессию но не знает с чего начать.
В понедельник в 20:00(мск) вебинар проведёт Анастасия Риццо - Data Scientist.
Подписывайтесь на youtube канал и ставьте колокольчик, чтобы не пропустить!
Структура вебинара:
- Что такое AI ML DS и как они взаимодействуют?
- Зачем будущим Data Engineer на курсе DataLearn знать про Machine Learning и Data Science?
- В чем заключается совместная работа DE и DS?
- Кто такой DS и как им стать? Их скилы, обязанности, резюме, сертификации, софт скилы.
- Личный опыт: вход в профессию, интерншип в Mozilla, ошибки и отказы, самообучение и ресурсы, профессиональный нетворкинг, проекты и трудности работы с реальными кейсами.
Этот вебинар будет полезен:
- будущим DE которые проходят курс DataLearn
- людям с опытом работы в IT
- новичкам
- всем тем, кто хочет стать DS либо перейти в эту профессию но не знает с чего начать.
YouTube
AI MACHINE LEARNING DATA SCIENCE / Анастасия Риццо
Спикер вебинара - Анастасия Риццо - Data Scientist.
🔗 Линки:
Полезные ссылки и контакты Анастасии: https://bit.ly/2ZM8QqX
Презентация: https://bit.ly/32HK9xK
📕 Структура вебинара:
📌 Что такое AI ML DS и как они взаимодействуют?
📌 Зачем будущим Data Engineer…
🔗 Линки:
Полезные ссылки и контакты Анастасии: https://bit.ly/2ZM8QqX
Презентация: https://bit.ly/32HK9xK
📕 Структура вебинара:
📌 Что такое AI ML DS и как они взаимодействуют?
📌 Зачем будущим Data Engineer…
Forwarded from Reveal the Data
Записал подкаст с Дмитрием Аношиным — Data Engineer Амазон и автор канала Инжиниринг данных и проекта Datalearn.
Получился насыщенный разговор: Дима рассказал про свой подход к поиску работу, почему обилие технологий затрудняет вход в профессию и чем занимается дата инженер в Амазон.
2:01 — Почему сейчас сложнее войти в профессию
6:03 — Как переехал и искал работу
13:36 — Аналитик — специалист на все руки?
22:03 — Чем занимается Data Engineer в Amazon’e?
44:34 — Как у вас организован Data Governance?
47:05 — Как разработать модель данных?
51:28 — Extract или Live?
57:49 — Блиц
Аудио и текстовая версия
Яндекс Музыка
Другие платформы
Конспект текстом
Получился насыщенный разговор: Дима рассказал про свой подход к поиску работу, почему обилие технологий затрудняет вход в профессию и чем занимается дата инженер в Амазон.
2:01 — Почему сейчас сложнее войти в профессию
6:03 — Как переехал и искал работу
13:36 — Аналитик — специалист на все руки?
22:03 — Чем занимается Data Engineer в Amazon’e?
44:34 — Как у вас организован Data Governance?
47:05 — Как разработать модель данных?
51:28 — Extract или Live?
57:49 — Блиц
Аудио и текстовая версия
Яндекс Музыка
Другие платформы
Конспект текстом
YouTube
Дмитрий Аношин — Data Engineer
Видеоподкаст с Дмитрием Аношиным: про инжиниринг данных, работу за рубежом и обязанности инженера данных в Амазон.
Аудио версия — https://music.yandex.ru/album/11402627/track/69800263
2:01 — Почему сейчас сложнее войти в профессию
6:03 — Как переехал и…
Аудио версия — https://music.yandex.ru/album/11402627/track/69800263
2:01 — Почему сейчас сложнее войти в профессию
6:03 — Как переехал и…
Мы очень классно поговорили с Ромой Буниным, я знал что он мега крут по прошлому вебинару, и теперь лично познакомился🤗
Все что он делает со своими вебинарами, визуализацией данных очень круто! Так что, обязательно посмотрите его прошлые выпуски с другими специалистами! Ну и в нашем видео проскакивают интересные и полезные моменты про подход к поиску работы, развити и тп.
Все что он делает со своими вебинарами, визуализацией данных очень круто! Так что, обязательно посмотрите его прошлые выпуски с другими специалистами! Ну и в нашем видео проскакивают интересные и полезные моменты про подход к поиску работы, развити и тп.
Начинается наш вебинар про DS/ML https://www.youtube.com/watch?v=0bejTH1BKWI
YouTube
AI MACHINE LEARNING DATA SCIENCE / Анастасия Риццо
Спикер вебинара - Анастасия Риццо - Data Scientist.
🔗 Линки:
Полезные ссылки и контакты Анастасии: https://bit.ly/2ZM8QqX
Презентация: https://bit.ly/32HK9xK
📕 Структура вебинара:
📌 Что такое AI ML DS и как они взаимодействуют?
📌 Зачем будущим Data Engineer…
🔗 Линки:
Полезные ссылки и контакты Анастасии: https://bit.ly/2ZM8QqX
Презентация: https://bit.ly/32HK9xK
📕 Структура вебинара:
📌 Что такое AI ML DS и как они взаимодействуют?
📌 Зачем будущим Data Engineer…
cloud-data-engineering-for-dummies.pdf
2.1 MB
Должно быть круто!
Мы подготовили еще один интересный вебинар с моим бывшим коллегой Денисом Макагоновов. Сейчас он возглавляет департамент аналитики в fintech компании в Малайзии. Они там используют современные инструменты и подходы.
Мы работали с ним в месте в Черногории, где он был руководителем аналитики. Очень грамотный руководитель у которого есть чему поучиться.
Вебинар будет в среду 12.08.20 в 17:00 по мск.
Доклад будет на основе вопросов, которые мы собрали в слак.
Мы решили сделать несколько частей, первая часть будет про:
1) Построение команды аналитики
2) Как продавать дашборды руководству, доносить данные руководству и преподносить данные бизнесу
3) Machine Learning (как организовать машин леарнинг изнутри, какие готовые решения использовать) Ссылка на онлайн трансляцию https://youtu.be/n06R1x2XhD0 ставьте напоминание):
Мы работали с ним в месте в Черногории, где он был руководителем аналитики. Очень грамотный руководитель у которого есть чему поучиться.
Вебинар будет в среду 12.08.20 в 17:00 по мск.
Доклад будет на основе вопросов, которые мы собрали в слак.
Мы решили сделать несколько частей, первая часть будет про:
1) Построение команды аналитики
2) Как продавать дашборды руководству, доносить данные руководству и преподносить данные бизнесу
3) Machine Learning (как организовать машин леарнинг изнутри, какие готовые решения использовать) Ссылка на онлайн трансляцию https://youtu.be/n06R1x2XhD0 ставьте напоминание):
YouTube
Как построить аналитику данных в компании? Люди, задачи, IT системы, проблемы / Денис Макагонов
🔔 Спикер вебинара - Денис Макагонов
Сейчас он возглавляет департамент аналитики в fintech компании в Малайзии.
Они там используют современные инструменты и подходы.
Очень грамотный руководитель у которого есть чему поучиться.
🔗 Линки:
Презентация: htt…
Сейчас он возглавляет департамент аналитики в fintech компании в Малайзии.
Они там используют современные инструменты и подходы.
Очень грамотный руководитель у которого есть чему поучиться.
🔗 Линки:
Презентация: htt…
Там я что-то напутали со ссылкой. Сейчас всё идёт и запись тоже будет!https://youtu.be/n06R1x2XhD0
YouTube
Как построить аналитику данных в компании? Люди, задачи, IT системы, проблемы / Денис Макагонов
🔔 Спикер вебинара - Денис Макагонов
Сейчас он возглавляет департамент аналитики в fintech компании в Малайзии.
Они там используют современные инструменты и подходы.
Очень грамотный руководитель у которого есть чему поучиться.
🔗 Линки:
Презентация: htt…
Сейчас он возглавляет департамент аналитики в fintech компании в Малайзии.
Они там используют современные инструменты и подходы.
Очень грамотный руководитель у которого есть чему поучиться.
🔗 Линки:
Презентация: htt…
Без данных никуда! https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/how-six-companies-are-using-technology-and-data-to-transform-themselves
McKinsey & Company
How six companies are using technology and data to transform themselves
In the first of a five-part multimedia series airing on CNBC, we look at how the acceleration of digital during the COVID-19 pandemic is shaping the next normal.
Интересная новость, стоимость Alteryx (инструмент для настольного ETL и data science для бизнес пользователей, популярен среди табло пользователей) упала на 40%, и они полагают, что люди меньше стали пользоваться аналитикой. Как раз наоборот, ценность данных сейчас высока и качественный анализ бизнеса может помочь оптимизировать процессы, а вот отваливать 100-200т$ на лицензии денег нет, лучше в Экселе/питоне посчитать.
The Motley Fool
Alteryx Signals a Permanent Slowdown for Data Analytics Might Be Here
The stock took a big tumble after Q2 2020 numbers and outlook disappointed investors.
Крутой контент теперь бесплатно. Я проходил Tabular Data, 3х дневный курс, все по полочкам разложили.
Индустрия развивается и меняется, позиция по работе с данными становятся более универсальные. Это хорошо видно на примере инденера данных, BI разработчика. Тоже самое происходит с data scientists. Вот интересная статья, где data scientist рассказывает про эту тему https://eugeneyan.com/writing/end-to-end-data-science/
eugeneyan
Unpopular Opinion: Data Scientists Should be More End-to-End
Why (and why not) be more end-to-end, how to, and Stitch Fix and Netflix's experience
Иерархия потребностей инженера данных
Music and Tech
Data Engineering Hierarchy of Needs
"Just My Thoughts" - Jay Z
Тётенька приводит хорошие аргументы, почему она сливает выпускников крутых универов. У них нет никаких интересных side проектов, они не понятно чем интересуются и ТД. Когда я провожу собеседования, я тоже часто спрашиваю, про дополнительные курсы, интересные вещи на стороне. Недостаточно только делать свою работу, тогда предпочтение отдадут кандидату, кто делает что-то ещё помимо работу в этой области. Не знаете чтобы такого сделать? Впмшитесь в волонтеры datalearn или пройдите новые курсы на курсера, в может быть начните учить python или писать блог.