Один из создателей Netflix написал книгу "No Rules Rules: Netflix and the Culture of Reinvention ", доступна в магазине Амазон с 8 сентября.

https://www.amazon.com/No-Rules-Netflix-Culture-Reinvention/dp/1984877860/

Тут пишут, что аналитика данных будет входить в топ 5 навыков будущего.

Рома Бунин делает сегодня презентацию для дата сообществ Амазон (5т+ человек)🥳

Вчера меня попросили поделиться свежим резюме, расшарю здесь тоже. Из популярных трендов:
- коллаборация с prodcut managers
- коллаборация c science teams
- privacy (GDPR and so on)
- analytics modernization

Ещё одна бесплатная книга про ML
https://dafriedman97.github.io/mlbook/content/introduction.html

Вот это я понимаю правильный подход!) - "Глава Netflix объяснил, почему нельзя платить сотрудникам премии по KPI"

Оч крутые новости, благодаря рекламе в канале можно сделать маленькое доброе дело. На картинке перевод 10т рублей в фонд "измени одну жизнь". Это фонд записывает видео для детей сирот, чтобы помочь им найти родителей. А скоро я опубликую рекламу, а вы с ней обязательно ознакомьтесь🙏

Всем привет! Команда аналитики Яндекс.Практикума ищет маркетингового аналитика.

Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.

Выпускники Практикума могут работать python- и веб-разработчиками, аналитиками данных, инженерами по тестированию и специалистами по Data Science. В апреле 2020 года мы запустили Флоу — курсы английского языка от Яндекс.Практикума. Готовим курсы по интернет-маркетингу и дизайну интерфейсов.

Наш девиз: «Каждый может». Каждый может менять свою жизнь, каждый может научиться новому, каждый может начать сегодня. Даже если раньше не получалось. Если вы считаете так же — вы уже часть нашей команды.

Описание задач и требования по ссылке: https://www.notion.so/praktikum/23b04bb891b641bab2114cb2156f24d8
Бонус: Яндекс.Станция Мини за полезную рекомендацию (если человек по вашей рекомендации станет частью команды).

Авто книги Designing Data-Intensive Applications является создателем Apache Kafka

Еще одна крутая книга от 2003 года

Основные темы затронуты в этой книге:

Ах, откуда столько информации? Это principal engineer дает презентацию в нашем орге.

Очень прикольная мысль, Первое решение, которое создается как правило MVP, прототип которые делаем минимум вещей.

Вторая версия решения, это самое ужасное, что можно сделать.

А вот третья версия решения, уже ничего.

Классную штуку я нашел:
What is a Data Engineering Immersion Day?

Data Engineering Immersion Day has hands-on lab and modules focus on ingestion, hydration, exploration, and consumption of the data lake in AWS.


Introduction
Lab: Clickstream Anomaly Detection
Lab: DMS with ingestion
Lab: Transforming data with Glue
Lab: Athena and QuickSight
Lab: AI ML using Sagemaker
Lab: Data Lake Automation


https://aws-dataengineering-day.workshop.aws/

Класс! Microsoft создаёт подводный датацентр.