Инжиниринг Данных
20.1K subscribers
1.51K photos
25 videos
175 files
2.8K links
Делюсь новостями из мира аналитики и вредными карьерными советами;)

8 лет в FAANG, инвестиции в недвижимость, компании и акции, solo entrepreneur🏄‍♂️

Контакты и реклама: @dimoobraznii (сам не предлагаю купить рекламу или взаимопиар за деньги).
Download Telegram
Forwarded from Reveal the Data
Дима Аношин выложил запись моего выступления для Tableau User Group в Амазоне. По сравнению с прошлым докладом я учел ошибки и прокачал доклад: использовал live voting для взаимодействия с аудиторией, рассказал кейс в виде истории от первого лица и укоротил доклад.

Если ещё не смотрели мои идеи про алгоритм разработки дашборда, то эта версия рассказа пока самая удачная. Miro доска тут. Русская версия доклада тут.
Если Tableau дашборды мы шарим через Tableau Public, то работы в Python мы шарим через https://nbviewer.jupyter.org/ (A simple way to share Jupyter Notebooks)
Мы уже изучили достаточно, чтобы перейти к более серьезным шагам. То есть 3х модулей, который вы могли пройти будет достаточно, чтобы найти работу BI разработчика. Мы говорили про много вещей - BI, SQL, базы данных, задачи аналитики и BI разработчика, посмотрели примеры решений. Так же я вам давал много вспомогательных материалов, чтобы у вас нарисовалась картинка - кто такой BI разработчик и какие у него обязанности. Инструмент BI это уже 2ой приоритет. В этом видео я поделюсь с вами очень ценной и полезной информацией, на базе своего 10ти летнего опыта в индустрии. Сам я проходил много собеседований по всему миру и так же собеседовал много людей для Амазона. В этом видео я расскажу:

📌 О требованиях к BI разработчикам
📌 О критериях (измерениях) развития карьеры в Amazon
📌 Необходимых навыках для успешного поиска работы и развития внутри компании (на основе своих ошибок)
📌 О необходимости знания статистики, программирования и BigData для BI разработчика
📌 ТОП 10 кейсов для собеседования
📌 О том, как и где начать искать работу и где не надо этого делать
📌 О том, как выйти на тропу поиска работы и что для этого нужно кроме четкого резюме и красивых историй

По сути это инструкция к действию. Если вы хорошо занимались и следовали всем советам и много учились, то самое время начать дейстовать. Если вы уже в индустрии, то вы точно узнаете что-то новое и полезное для развития собственной карьеры.
Все привет!

Мы добавили видео про Power BI. Большое спасибо @edgar_lakshin , кто не пожалел своего времени и записал вводное видео про Power BI для модуля 3-10 и показал как можно построить профессиональный дашборд.

Так же он подготовил практическое задание по Power BI и рад вам помочь ответить на ваши вопросы в Slack datalearn.
13 октября можете послушать про реальный кейс с Redshift в компании Similar Web.
Завтра в Канаде день благодарения! Вот лучшая открытка всех времен.

Из истории "Изначально история праздника восходит к европейской традиции празднования урожая, которая была перенесена в Северную Америку переселенцами из Европы. Подобные традиции имелись также у коренных народов Северной Америки."

Можете смело ставить индюшку в духовку и приглашать гостей)
Какой у вас любимый журнал? Я подписался на https://www.wired.com/ (за 20$ в год Print+Digital). Мне еще нравится HBR, но часто они сложноваты для моего восприятия.
Где можно узнать самые самые современные кейсы по аналитике? На конференции Snowflake. Как минимум можно послушать keynote и понять куда движется мир аналитики.
В обще Apple порадовал нас целой линейкой телефонов Iphone 12:
-iPhone 12
-iPhone 12 Mini
-iPhone 12 Pro (в 2х размерах)

- Новый мощный процессор, чтобы можно было онлайн игры гонять без тормозов
- Крутая камера в обычном 12, для качественных selfies
- А в pro там уже столько всего, что у вас будут самые лучшие stories в инстаграм, как будто их снимали в Голивуде на профессиональную камеру. Очень много фичей для видео съемки, самое то записывать курсы.
- Есть еще новый сенсор Lidar, который сканирует пространство и работает хорошо с AR/VR

Еще они представили новую колонку, как я понял голосовой помшник, возможно хотят составить конкуренцию Alexa и Google.

Уверен моя жена мечтает о новой камере, чтобы фотографии в инстаграме были еще красочней🤣
Все больше ругают дашборды. Но сначала нужно хотя бы научиться строить хорошие дашборды, а потом уже ругать.
Еще один канвас, но про AI
Я же являюсь Snowflake Data Hero. Это что-то вроде Tableau Zen Master, но еще не так круто. В Канаде я вообще наверно единственный hero. Прислали подарки, я приятно удивлен, мне больше всего сумка понравилась. Денег на развитие сообществ не жалеют. Я еще пока оплачиваю meetup_com по Snowflake в Ванкувере, Калгари и Торонто, надеюсь пригодиться, пока все онлайн, я особо не люблю проводить user groups.
Вебинары про Power BI + Snowflake. Я понимаю, что врят ли кто-то использует snowflake. Но давайте посмотрим на это с другой стороны. Есть BI инструмент, который подключается к хранилищу данных с большим объемом данным. Большой объем данных может быть даже 4 Гб, если вы подключаетесь с ноутбука и клиента BI к хранилищу данных. Как лучше поступить? Вебинары такого плана полезны для общего понимания взаимодействия BI и DW. И заодно узнать какой функционал у есть у Power BI (best practices) для работы с промышленным хранилищем данных.