Неожиданные поворот от Databricks - интеграция с SAP!
https://news.sap.com/2025/02/sap-business-data-cloud-databricks-turbocharge-business-ai/
Всем SAP инженерам самое время upskill сделать по 🧱
https://news.sap.com/2025/02/sap-business-data-cloud-databricks-turbocharge-business-ai/
Всем SAP инженерам самое время upskill сделать по 🧱
❤🔥17🍾4🙈1🎄1
Когда-то Informatica была №1 среди ETL инструментов. Но они так и не смогли адаптироваться к современным реалиям.
Последний раз я смотрел на Informatica Cloud в 2016 году, когда нужно было строить хранилище данных на AWS, выбрал в итоге Matillion ETL (сейчас бы и его не выбрал бы).
Вот что говорит CEO информатики:
«Это был квартал, в котором мы не предвидели и не достигли тех результатов, которые планировали», — сказал Валия, подчеркнув две «основные проблемы», с которыми столкнулась компания в течение этого периода.
«Первая заключается в том, что уровень продления подписок на наши облачные и некоторые не облачные решения не оправдал наших ожиданий, что снизило показатель ежегодной повторяющейся выручки (ARR)», — пояснил он, добавив: «На самом деле, у нас было значительно больше клиентов, использующих локальные решения, которые захотели перейти на облачные технологии, но это создает учетную загвоздку, из-за которой мы теряем часть доходов от локальных решений гораздо быстрее».
Надо было лучше в Bitcoin инвестировать как Microstrategy🍷
Последний раз я смотрел на Informatica Cloud в 2016 году, когда нужно было строить хранилище данных на AWS, выбрал в итоге Matillion ETL (сейчас бы и его не выбрал бы).
Вот что говорит CEO информатики:
«Это был квартал, в котором мы не предвидели и не достигли тех результатов, которые планировали», — сказал Валия, подчеркнув две «основные проблемы», с которыми столкнулась компания в течение этого периода.
«Первая заключается в том, что уровень продления подписок на наши облачные и некоторые не облачные решения не оправдал наших ожиданий, что снизило показатель ежегодной повторяющейся выручки (ARR)», — пояснил он, добавив: «На самом деле, у нас было значительно больше клиентов, использующих локальные решения, которые захотели перейти на облачные технологии, но это создает учетную загвоздку, из-за которой мы теряем часть доходов от локальных решений гораздо быстрее».
Надо было лучше в Bitcoin инвестировать как Microstrategy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥11🙊1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡59❤🔥22⚡16🌚3👨💻3🦄1
Как я понимаю в каждой второй (крупной) компании в РФ есть Greenplum.
Сегодня я как обычно смотрел профили свежих подписчиков и их телеграмм каналы и увидел свежее выступление про Greenplum. Если вы с ним не работали, я думаю подойдет для ознакомления.
https://boosty.to/magician_data/posts/7ffaec19-1419-40bb-8a2d-be22afc200f1
PS если у вас есть другие классные ссылки по GP пишите в комментах. Чтобы добавить ссылку попробуйте как код это сделать
Сегодня я как обычно смотрел профили свежих подписчиков и их телеграмм каналы и увидел свежее выступление про Greenplum. Если вы с ним не работали, я думаю подойдет для ознакомления.
https://boosty.to/magician_data/posts/7ffaec19-1419-40bb-8a2d-be22afc200f1
PS если у вас есть другие классные ссылки по GP пишите в комментах. Чтобы добавить ссылку попробуйте как код это сделать
https://kuku.ru
boosty.to
ЧТО? ГДЕ? КОГДА? В GREENPLUM - Константин Елфимов
Привет, искатель истины в данных! Хочу поделиться своим первым уроком из цикла роликов по анализу данных. В уроке ты узнаешь больше о концепциях DWH и Greenplum с доступным для понимания уровнем объяснения, улучшишь своё аналитическое восприятие данных и…
5❤🔥17⚡5🫡1
Forwarded from Joni in Web
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GetMatch — это сервис, который помогает IT-специалистам находить работу, а компаниям — закрывать вакансии. В отличие от классических job-бордов, GetMatch сразу показывает зарплатные вилки.
Идея «просто» автоматизировать парсер вакансий зародилась у нас с Сашей Варламовым (канал Саши @data_bar) – как часто бывает, слово «просто» стало началом чего-то действительно масштабного. Сейчас у нас есть полноценная автоматизированная система, которая ежедневно парсит вакансии с GetMatch, загружает их в PostgreSQL, тянет курс рубля и доллара, отправляет отчеты в Telegram и полностью автоматизирует ETL-процесс для аналитики в дашборде.
Поднял Airflow в docker-compose на Timeweb (не реклама, просто нравится админка), чтобы DAG’и можно было запускать и мониторить централизованно. Добавил CI/CD на GitHub Actions, чтобы больше не заходить на виртуалку вручную — всё деплоится автоматически. Был парсер getmatch, но я его переписал под Airflow с Taskflow API. Разделил задачи, сделал их атомарными и настроил on_failure_callback, который отправляет сообщения об ошибках в Telegram-канал. Теперь, если что-то сломается, я узнаю об этом сразу, а не через неделю, когда появится дыра в данных.
База данных PostgreSQL развернута на другом VPS, чтобы разграничить вычисления и хранение данных. Создал таблицы vacancies, vacancy_skills, skills, где skills сразу вынесена в ref-таблицу, чтобы не дублировать текстовые значения. Настроил пользователей и доступы, подключил базу к Airflow. Бэкапы настроены на ежедневное обновление.
Теперь каждая вакансия и навык привязаны к конкретному дню, что позволяет анализировать динамику рынка труда. Каждое утро DAG собирает свежие вакансии, тянет курсы валют и обновляет таблицы, а в Telegram приходит сообщение с итогами работы: сколько вакансий обработано, какие ошибки возникли.
Теперь в дашборде можно:
• Смотреть историю изменения вакансий по дням
• Анализировать время жизни вакансий и скорость закрытия
• Отслеживать корреляцию зарплат с навыками
• Изучать спрос на скиллы в динамике
Раньше были просто “актуальные вакансии”, теперь есть полноценная разбивка по дням, что открывает больше возможностей для анализа.
Посмотри на наш дашборд анализа зарплатных вилок 👈
🔹 public.tableau.com иногда работает, только под VPN из РФ — держи мой VPN. Выше рассказывал, как разробатывал его в новогодние праздники @ShtormVPNBot🫂
В планах — развернуть dbt и начать собирать слой трансформаций, чтобы сразу приводить данные в нужный вид для аналитики.
Идея «просто» автоматизировать парсер вакансий зародилась у нас с Сашей Варламовым (канал Саши @data_bar) – как часто бывает, слово «просто» стало началом чего-то действительно масштабного. Сейчас у нас есть полноценная автоматизированная система, которая ежедневно парсит вакансии с GetMatch, загружает их в PostgreSQL, тянет курс рубля и доллара, отправляет отчеты в Telegram и полностью автоматизирует ETL-процесс для аналитики в дашборде.
Поднял Airflow в docker-compose на Timeweb (не реклама, просто нравится админка), чтобы DAG’и можно было запускать и мониторить централизованно. Добавил CI/CD на GitHub Actions, чтобы больше не заходить на виртуалку вручную — всё деплоится автоматически. Был парсер getmatch, но я его переписал под Airflow с Taskflow API. Разделил задачи, сделал их атомарными и настроил on_failure_callback, который отправляет сообщения об ошибках в Telegram-канал. Теперь, если что-то сломается, я узнаю об этом сразу, а не через неделю, когда появится дыра в данных.
База данных PostgreSQL развернута на другом VPS, чтобы разграничить вычисления и хранение данных. Создал таблицы vacancies, vacancy_skills, skills, где skills сразу вынесена в ref-таблицу, чтобы не дублировать текстовые значения. Настроил пользователей и доступы, подключил базу к Airflow. Бэкапы настроены на ежедневное обновление.
Теперь каждая вакансия и навык привязаны к конкретному дню, что позволяет анализировать динамику рынка труда. Каждое утро DAG собирает свежие вакансии, тянет курсы валют и обновляет таблицы, а в Telegram приходит сообщение с итогами работы: сколько вакансий обработано, какие ошибки возникли.
Теперь в дашборде можно:
• Смотреть историю изменения вакансий по дням
• Анализировать время жизни вакансий и скорость закрытия
• Отслеживать корреляцию зарплат с навыками
• Изучать спрос на скиллы в динамике
Раньше были просто “актуальные вакансии”, теперь есть полноценная разбивка по дням, что открывает больше возможностей для анализа.
Посмотри на наш дашборд анализа зарплатных вилок 👈
🔹 public.tableau.com иногда работает, только под VPN из РФ — держи мой VPN. Выше рассказывал, как разробатывал его в новогодние праздники @ShtormVPNBot
В планах — развернуть dbt и начать собирать слой трансформаций, чтобы сразу приводить данные в нужный вид для аналитики.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥72⚡29🍌1
Всем привет!
Хочу поделится хорошей вакансией от знакомых товарищей! Я сам лично знаком с проектом, командой и данными.
Ребята ищут ML инженера, ну или data scientist, на контракт в Европе с возможностью продления или устройством в штат (удаленка), который сможет построить несколько моделей, для продукта.
Backend на Azure, в качестве аналитических инструментах есть Snowflake. Бизнес проблемы уже сформулированы и осталось найти эксперта, кто сможет построить модель для решения поставленных задач.
Кандидат уже должен иметь возможность работать за пределами России или Беларуси.
Описание по ссылке: https://careers.softeq.com/jobs/5526008-senior-lead-ml-cv-engineer
Так же компании ищет экспертов по IOS и Android разработке.
В качестве referral указывайте Виктор Козуб.
Хочу поделится хорошей вакансией от знакомых товарищей! Я сам лично знаком с проектом, командой и данными.
Ребята ищут ML инженера, ну или data scientist, на контракт в Европе с возможностью продления или устройством в штат (удаленка), который сможет построить несколько моделей, для продукта.
Backend на Azure, в качестве аналитических инструментах есть Snowflake. Бизнес проблемы уже сформулированы и осталось найти эксперта, кто сможет построить модель для решения поставленных задач.
Кандидат уже должен иметь возможность работать за пределами России или Беларуси.
Описание по ссылке: https://careers.softeq.com/jobs/5526008-senior-lead-ml-cv-engineer
Так же компании ищет экспертов по IOS и Android разработке.
В качестве referral указывайте Виктор Козуб.
🤷♂13❤🔥11👾3
ИИ уже меняет мир, и каждый может стать частью этих перемен. Если и вы хотите создавать прорывные технологии, а не просто наблюдать за ними. Для того, чтобы преуспеть нужен крепкий фундамент – качественное образование.
Этот выбор – инвестиция в востребованность в стремительно развивающейся сфере.
Чтобы не тратить время и разбираться в чём разница между топовыми школами ИИ, присоединяйся к вебинару "Где изучать искусственный интеллект: ШАД, AI Masters, Центральный Университет?".
Лекторы:
- Юрий Дорн, к.т.н., академический руководитель AI Masters.
- Александр Дьяконов, д.ф.-м.н., профессор РАН, академический руководитель направления Data Science в Центральном Университете.
Не смотри как поезд уходит!
Записывайся по ссылке!
Этот выбор – инвестиция в востребованность в стремительно развивающейся сфере.
Чтобы не тратить время и разбираться в чём разница между топовыми школами ИИ, присоединяйся к вебинару "Где изучать искусственный интеллект: ШАД, AI Masters, Центральный Университет?".
Лекторы:
- Юрий Дорн, к.т.н., академический руководитель AI Masters.
- Александр Дьяконов, д.ф.-м.н., профессор РАН, академический руководитель направления Data Science в Центральном Университете.
Не смотри как поезд уходит!
Записывайся по ссылке!
Shadhelper
Вебинар: Где изучать искусственный интеллект : ШАД, AI Masters, Центральный Университет?
На вебинаре мы обсудим как правильно выбрать для себя школу по ИИ. Важно понять чем школы различаются между собой, кем становятся выпускники, какие задачи решают, как поступить в любимую школу.
🌚16🗿7❤🔥5🙉4🐳1
С развитием AI, теперь любой может стать разработчиком. Я и сам столько всего сделал, о чем раньше даже и мечтать не мог.
Недавно на радостях купил себе Cursor AI подписку и поставил Augment Code.
Но так как у меня есть хоть какой-то опыт в ИТ, я примерно понимаю как нужно работать с code repo, есть понимания безопасности (где и как хранить секреты), знаю о рисках потери персональных данных и тп.
А вот новоиспеченные ИТышники еще не знакомы, и вообще можно базу проскочить и сразу по красоте @уяк @уяк и в продакшн!
А потом такие красивые истории всплывают - Cursor f*ck up my 4 months of works. Там сразу ответ предложили - “А git не пробовали?”.
Думаю нас ждет еще много таких интересных историй.
Недавно на радостях купил себе Cursor AI подписку и поставил Augment Code.
Но так как у меня есть хоть какой-то опыт в ИТ, я примерно понимаю как нужно работать с code repo, есть понимания безопасности (где и как хранить секреты), знаю о рисках потери персональных данных и тп.
А вот новоиспеченные ИТышники еще не знакомы, и вообще можно базу проскочить и сразу по красоте @уяк @уяк и в продакшн!
А потом такие красивые истории всплывают - Cursor f*ck up my 4 months of works. Там сразу ответ предложили - “А git не пробовали?”.
Думаю нас ждет еще много таких интересных историй.
🙈36👨💻4👾3🤷♂2🐳1
Clickhouse активно работает над поддержкой Iceberg Lakehouse.
Должно быть быстрое (performance) и недорогое (cost) решение.
В качестве демо, они используют Snowflake Polaris каталог. Раньше я писал про похожий сценарий, но с DuckDB.
https://clickhouse.com/blog/climbing-the-iceberg-with-clickhouse
Их дорожная карта на 2025: https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/74046 (мне понравилась идея создавать road map через Github Issues, прозрачно и удобно, и главное привязано к code changes)
Должно быть быстрое (performance) и недорогое (cost) решение.
В качестве демо, они используют Snowflake Polaris каталог. Раньше я писал про похожий сценарий, но с DuckDB.
https://clickhouse.com/blog/climbing-the-iceberg-with-clickhouse
Их дорожная карта на 2025: https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/74046 (мне понравилась идея создавать road map через Github Issues, прозрачно и удобно, и главное привязано к code changes)
⚡38❤🔥10🫡4
Дата с Димой - Эпизод 1
«Дата с Димой» срез актуальных новостей из мира данных, бигтеха и аналитики как в России, так и за рубежом. Дмитрий обсуждает как технические обновления и интеграции продуктов, так и вопросы карьерного роста, менторства, рынка труда и инвестиций в IT-сфере.
Вот основные моменты:
🎙️ Запуск новой программы: Первый эпизод «Дата с Димой», где обсуждаются тренды в мире данных и аналитики.
🛠️ Обзор инструментов и вендоров: Новости об обновлениях и приобретениях продуктов (например, dbt, SDF, Clickhouse, DuckDb, Iceberg, Databricks, Confluent, SAP и другие), которые влияют на скорость и качество работы с данными.
🚀 Инновационные интеграции и миграции: Обсуждение ускорения компиляции кода, миграционных решений (например, Blade Bridge) и интеграций с потоковыми системами.
🔍 Контроль качества данных и best practices: Роль open-source библиотек и новых подходов для проверки качества данных, а также рекомендации по построению надежных data pipelines.
💡 Менторство и карьерный рост: Важность поиска хорошего ментора и следования его рекомендациям для профессионального развития.
📈 Инвестиции и динамика рынка: Обзор новостей о падении акций, массовых увольнениях в крупных компаниях (например, Meta) и переходе экспертов к Databricks.
💰 Рынок труда и зарплатные тренды: Рост зарплат опытных дата-инженеров, изменение требований к кандидатам (отказ от джуниоров в пользу специалистов) и влияние автоматизации на рынок.
🎓 Образовательные ресурсы и курсы: Новые курсы от Snowflake и другие обучающие проекты, помогающие подготовиться к работе как в России, так и за рубежом.
🌍 Глобальные тренды и удалённая работа: Обсуждение возможностей работы на международном уровне, мультизанятости и перехода на удалённые контракты («валютные удалёнки»).
🤖 Телеграм-бот Getmanch: Отмечается удобство работы с ботом от Getmanch, который помогает находить вакансии с персонализированными предложениями.
И многое другое, enjoy! 😉
«Дата с Димой» срез актуальных новостей из мира данных, бигтеха и аналитики как в России, так и за рубежом. Дмитрий обсуждает как технические обновления и интеграции продуктов, так и вопросы карьерного роста, менторства, рынка труда и инвестиций в IT-сфере.
Вот основные моменты:
🎙️ Запуск новой программы: Первый эпизод «Дата с Димой», где обсуждаются тренды в мире данных и аналитики.
🛠️ Обзор инструментов и вендоров: Новости об обновлениях и приобретениях продуктов (например, dbt, SDF, Clickhouse, DuckDb, Iceberg, Databricks, Confluent, SAP и другие), которые влияют на скорость и качество работы с данными.
🚀 Инновационные интеграции и миграции: Обсуждение ускорения компиляции кода, миграционных решений (например, Blade Bridge) и интеграций с потоковыми системами.
🔍 Контроль качества данных и best practices: Роль open-source библиотек и новых подходов для проверки качества данных, а также рекомендации по построению надежных data pipelines.
💡 Менторство и карьерный рост: Важность поиска хорошего ментора и следования его рекомендациям для профессионального развития.
📈 Инвестиции и динамика рынка: Обзор новостей о падении акций, массовых увольнениях в крупных компаниях (например, Meta) и переходе экспертов к Databricks.
💰 Рынок труда и зарплатные тренды: Рост зарплат опытных дата-инженеров, изменение требований к кандидатам (отказ от джуниоров в пользу специалистов) и влияние автоматизации на рынок.
🎓 Образовательные ресурсы и курсы: Новые курсы от Snowflake и другие обучающие проекты, помогающие подготовиться к работе как в России, так и за рубежом.
🌍 Глобальные тренды и удалённая работа: Обсуждение возможностей работы на международном уровне, мультизанятости и перехода на удалённые контракты («валютные удалёнки»).
🤖 Телеграм-бот Getmanch: Отмечается удобство работы с ботом от Getmanch, который помогает находить вакансии с персонализированными предложениями.
И многое другое, enjoy! 😉
YouTube
Дата с Димой | Новости из мира BigTech | Эпизод 1
«Дата с Димой» срез актуальных новостей из мира данных, бигтеха и аналитики как в России, так и за рубежом. Дмитрий обсуждает как технические обновления и интеграции продуктов, так и вопросы карьерного роста, менторства, рынка труда и инвестиций в IT-сфере.…
⚡70❤🔥6😈3💘2
А вот и рутьюб! Как я же мог родненького забыть и не загрузить туда 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
RUTUBE
Дата с Димой | Новости из мира BigTech | Эпизод 1
«Дата с Димой» срез актуальных новостей из мира данных, бигтеха и аналитики как в России, так и за рубежом. Дмитрий обсуждает как технические обновления и интеграции продуктов, так и вопросы карьерного роста, менторства, рынка труда и инвестиций в IT-сфере.…
🙈47❤🔥26🫡14🙉6⚡3🗿3🍾1🙊1
sql-for-data-analysis-cheat-sheet-a4.pdf
140.7 KB
SQL Cheatsheet:
- SQL Basics Cheat Sheet
- SQL for Data Analysis Cheat Sheet
- SQL Window Functions Cheat Sheet
- SQL JOIN Cheat Sheet
Вот если вы не знаете SQL или только начинаете учить, попробуйте просто выучить наизусть несколько примеров, и будет полегче
- SQL Basics Cheat Sheet
- SQL for Data Analysis Cheat Sheet
- SQL Window Functions Cheat Sheet
- SQL JOIN Cheat Sheet
Вот если вы не знаете SQL или только начинаете учить, попробуйте просто выучить наизусть несколько примеров, и будет полегче
1❤🔥97⚡15
Сегодня был новый релиз Claude - Claude 3.7 Sonnet and Claude Code, фокус у них на написание кода, поэтому использования плагинов для VSCode или Cursor AI явно получит буст.
И заодно термин в копилку - vibe coding - это такой кодинг на чиле. Только это уже не просто “писать код” в расслабленной и уютной атмосфере под любимую музыку, а писать код вместе LLMкой.
Всем вайбовой и продуктивной недели!
И заодно термин в копилку - vibe coding - это такой кодинг на чиле. Только это уже не просто “писать код” в расслабленной и уютной атмосфере под любимую музыку, а писать код вместе LLMкой.
Всем вайбовой и продуктивной недели!
🫡11⚡6
Заметил, интересную особенность, если вы работаете в компании, которая делает аксессуары для собак, что вы часть “стаи” (pack), если работаете в компании, которая делает облачное решения для фермеров, то вы часть “стада крупнорогатого скота” (herd). Были и другие примеры, я просто забыл.
Это я не придумал, это из wiki, компаний, где мне приходилось бывать. А вы часть чего?
Это я не придумал, это из wiki, компаний, где мне приходилось бывать. А вы часть чего?
👨💻11🙈4❤🔥1💯1
Хорошая книжка 2020 года про технический рекрутинг - The Holloway Guide to Technical Recruiting and Hiring: Align your team to avoid expensive hiring mistakes.
Узнайте, как лучшие команды нанимают инженеров-программистов и заполняют технические вакансии.
Руководство Holloway по техническому найму и рекрутингу — это авторитетное руководство по эффективному развитию команд разработчиков программного обеспечения, написанное для менеджеров по найму, рекрутеров, интервьюеров и кандидатов. В печатное издание включён пожизненный доступ к цифровой версии с дополнительными функциями и будущими обновлениями на Holloway.com.
Наём сотрудников считается одним из самых больших препятствий для роста компании, согласно мнению большинства CEO. Менеджеры по найму, рекрутеры и интервьюеры сталкиваются с множеством вопросов: как находить кандидатов, как проводить справедливые и эффективные собеседования, и, в конечном счёте, как убедить подходящих специалистов принять предложение. Однако этот процесс часто оказывается затратным, сложным и стрессовым — как для нанимающих, так и для кандидатов.
Этот справочник станет незаменимым источником знаний для всех, кто заинтересован в создании сильных команд разработчиков. В нём собран опыт и знания ведущих специалистов — от старших инженеров и рекрутеров до предпринимателей и менеджеров по найму, которые строили команды как в стартапах, так и в крупных инженерных организациях с тысячами сотрудников.
Главный автор книги, Оззи Осман, ранее возглавлял команды по разработке продуктов в Quora, работал в Google, а также создал и продал собственный стартап. Среди других авторов — Адитья Агарвал, бывший CTO Dropbox; Дженнифер Ким, бывший руководитель отдела диверсификации в Lever; опытные рекрутеры и основатели стартапов Хосе Гуардрадо (основатель Build Talent, бывший сотрудник Y Combinator) и Алин Лернер (CEO Interviewing.io), а также более десятка других экспертов.
Процесс найма можно организовать так, чтобы он приносил пользу компаниям, сотрудникам и каждому кандидату. С правильной стратегией и практикой команды и кандидаты смогут пройти через этот непростой процесс с уверенностью и пониманием.
Спросите у своего работодателя, может ли он компенсировать покупку этой книги — это одно из самых выгодных вложений в развитие вашей команды.
Книгу я нашел по имени автора Оззи Осман, который создал новую компанию - Monarh Money, у продукта очень много положительных отзывов.
Компания Monarch Money предоставляет современную платформу для управления личными финансами. С её помощью пользователи могут объединить все свои финансовые счета в одном месте, что позволяет отслеживать расходы, оптимизировать бюджет, анализировать инвестиции и планировать финансовые цели. Платформа поддерживает синхронизацию с более чем 13 000 финансовых учреждений, обеспечивая актуальность данных.
Пользователи могут настраивать свои финансовые планы, совместно управлять бюджетом с партнёром и получать персонализированные рекомендации. Monarch Money предлагает мобильное приложение и веб-версию, обеспечивая доступность и удобство использования. Услуга предоставляется по подписке, с возможностью бесплатного пробного периода.
Мне даже присылали приглашение, чтобы я смог лучше трекать личные финансы, но дальше установки аппа не прошел.
Узнайте, как лучшие команды нанимают инженеров-программистов и заполняют технические вакансии.
Руководство Holloway по техническому найму и рекрутингу — это авторитетное руководство по эффективному развитию команд разработчиков программного обеспечения, написанное для менеджеров по найму, рекрутеров, интервьюеров и кандидатов. В печатное издание включён пожизненный доступ к цифровой версии с дополнительными функциями и будущими обновлениями на Holloway.com.
Наём сотрудников считается одним из самых больших препятствий для роста компании, согласно мнению большинства CEO. Менеджеры по найму, рекрутеры и интервьюеры сталкиваются с множеством вопросов: как находить кандидатов, как проводить справедливые и эффективные собеседования, и, в конечном счёте, как убедить подходящих специалистов принять предложение. Однако этот процесс часто оказывается затратным, сложным и стрессовым — как для нанимающих, так и для кандидатов.
Этот справочник станет незаменимым источником знаний для всех, кто заинтересован в создании сильных команд разработчиков. В нём собран опыт и знания ведущих специалистов — от старших инженеров и рекрутеров до предпринимателей и менеджеров по найму, которые строили команды как в стартапах, так и в крупных инженерных организациях с тысячами сотрудников.
Главный автор книги, Оззи Осман, ранее возглавлял команды по разработке продуктов в Quora, работал в Google, а также создал и продал собственный стартап. Среди других авторов — Адитья Агарвал, бывший CTO Dropbox; Дженнифер Ким, бывший руководитель отдела диверсификации в Lever; опытные рекрутеры и основатели стартапов Хосе Гуардрадо (основатель Build Talent, бывший сотрудник Y Combinator) и Алин Лернер (CEO Interviewing.io), а также более десятка других экспертов.
Процесс найма можно организовать так, чтобы он приносил пользу компаниям, сотрудникам и каждому кандидату. С правильной стратегией и практикой команды и кандидаты смогут пройти через этот непростой процесс с уверенностью и пониманием.
Спросите у своего работодателя, может ли он компенсировать покупку этой книги — это одно из самых выгодных вложений в развитие вашей команды.
Книгу я нашел по имени автора Оззи Осман, который создал новую компанию - Monarh Money, у продукта очень много положительных отзывов.
Компания Monarch Money предоставляет современную платформу для управления личными финансами. С её помощью пользователи могут объединить все свои финансовые счета в одном месте, что позволяет отслеживать расходы, оптимизировать бюджет, анализировать инвестиции и планировать финансовые цели. Платформа поддерживает синхронизацию с более чем 13 000 финансовых учреждений, обеспечивая актуальность данных.
Пользователи могут настраивать свои финансовые планы, совместно управлять бюджетом с партнёром и получать персонализированные рекомендации. Monarch Money предлагает мобильное приложение и веб-версию, обеспечивая доступность и удобство использования. Услуга предоставляется по подписке, с возможностью бесплатного пробного периода.
Мне даже присылали приглашение, чтобы я смог лучше трекать личные финансы, но дальше установки аппа не прошел.
Somehow Manage
Hi! I'm Ozzie. I'm an engineering manager / product builder. I am co-founder at Monarch Money and lead author of the Holloway Guide to Technical Recruiting and Hiring.
⚡9
Когда я работал в Amazon Alexa в 2018–2020 годах, Alexa казалась очень инновационным продуктом в области AI, хотя внутри использовали ML, а точнее NLP (Natural Language Processing). Я был частью исследовательской команды, и в офисе в Кембридже (MA) царила крутая атмосфера. Офис находился напротив кампуса MIT, а буквально через дорогу был Гарвардский университет.
Там же я познакомился с ребятами из Москвы, которые учились на MBA. Я даже всерьез подумывал взять саббатикал на пару лет, переехать с семьёй в Бостон (город красивый, с историей), но в итоге ушел в Microsoft Xbox. А вместо MBA мне подарили книгу The Personal MBA, где говорилось, что MBA, кроме нетворкинга, даёт мало преимуществ. А если это MBA какого-нибудь второсортного университета, то вообще беда.
Возвращаясь к Alexa (в какой-то момент у меня их было пять, и все друзья на Новый год тоже получали Alexa) — после появления ChatGPT она на его фоне выглядела просто таймером с голосовым управлением.
Летом появилась новость про интеграцию Alexa с Claude, но как-то незаметно. Да и два моих последних устройства не блистали в навыках коммуникации.
А вот в последнем демо Amazon представил Alexa+, которая доступна подписчикам Amazon Prime и поддерживает Claude и Amazon Nova.
В общем, наконец-то случилось то, чего я так ждал: Alexa поумнела и теперь может днями напролёт общаться с Yandex Алисой про политику без нашего участия. 😝
Статьи для контекста:
- Introducing Amazon Nova, our new generation of foundation models
- How Amazon rebuilt Alexa with generative AI
PS На картинке Alexa Show 21.
Там же я познакомился с ребятами из Москвы, которые учились на MBA. Я даже всерьез подумывал взять саббатикал на пару лет, переехать с семьёй в Бостон (город красивый, с историей), но в итоге ушел в Microsoft Xbox. А вместо MBA мне подарили книгу The Personal MBA, где говорилось, что MBA, кроме нетворкинга, даёт мало преимуществ. А если это MBA какого-нибудь второсортного университета, то вообще беда.
Возвращаясь к Alexa (в какой-то момент у меня их было пять, и все друзья на Новый год тоже получали Alexa) — после появления ChatGPT она на его фоне выглядела просто таймером с голосовым управлением.
Летом появилась новость про интеграцию Alexa с Claude, но как-то незаметно. Да и два моих последних устройства не блистали в навыках коммуникации.
А вот в последнем демо Amazon представил Alexa+, которая доступна подписчикам Amazon Prime и поддерживает Claude и Amazon Nova.
В общем, наконец-то случилось то, чего я так ждал: Alexa поумнела и теперь может днями напролёт общаться с Yandex Алисой про политику без нашего участия. 😝
Статьи для контекста:
- Introducing Amazon Nova, our new generation of foundation models
- How Amazon rebuilt Alexa with generative AI
PS На картинке Alexa Show 21.
❤🔥37⚡9🤷2🐳1😈1