В телеграм-каналах на техническую тематику появляется всё больше информации про использование AI для прикладных задач: про требования при приёме на работу, про отбор кандидатов, которым разрешено выполнять тестовые задания с использованием AI.

Нравится, не нравится — терпи, моя красавица нужно привыкать к новой реальности, где AI становится ещё одним инструментом в вашем арсенале, который помогает быть сверхэффективным.

Вы можете стать гораздо продуктивнее с AI, если будете понимать, как он работает, и просто делегировать ему часть задач. Пока что эти инструменты требуют контроля и проверки, но в будущем ситуация может сильно измениться — и уже они будут контролировать и проверять нас 🙂

За последние несколько дней с помощью AI я:

- Насоздавал dbt-моделей (SQL, YAML) в нескольких проектах — это сотни строк кода, написанных за меня;

- Конвертировал 15 таблиц из SQL Server в Snowflake и создал Snowflake Stored Procedures с MERGE;

- Контрибьютил в репозиторий с Protobuf и Go, имея минимальные знания по этим технологиям;

- Разрулил проблемы с PyTest в Dagster;

- Участвовал в двух хакатонах, где использовались хранилища данных и LLMs;

- Занимался troubleshooting’ом всего, что ломалось и не работало;

- И многое другое.

Физически всё это было бы невозможно сделать за такой короткий срок.

Каждый раз, когда работаю с Cursor AI, думаю: «Всё классно», — но пока Cursor не может сам выполнять запросы к базе данных «из коробки».

То есть, пока что еще много COPY-PASTE (ручного труда).

И вот тут бы отлично подошел бы MCP. Как раз про него свежая статья - MCP Protocol: a new AI dev tools building block

- MCP — это как USB-C для ИИ-инструментов: универсальный интерфейс для подключения внешних систем к LLM-интегрированным IDE.

- MCP делает возможным, например, обращаться к базе данных напрямую из редактора кода, без переключения на PgAdmin или другие GUI-инструменты.

- Используя MCP, IDE может автоматически обращаться к БД, находить нужные таблицы, строить SQL-запросы и интерпретировать результаты, помогая разработчику.

- MCP вдохновлён Language Server Protocol (LSP) от Microsoft, который сделал возможной легкую интеграцию поддержки языков программирования в IDE.

- MCP быстро набрал популярность: VS Code, Cursor, Windsurf, Zed, Claude Desktop, Neovim и др. уже поддерживают MCP или планируют.

- Разработчики могут “разговаривать” с базами данных, CI/CD, системами фич-флагов и т.п. на естественном языке прямо в IDE.

- Протокол ещё очень сырой, но потенциал — огромный: как для повышения продуктивности разработчиков, так и для развития ИИ-агентов.

🎯 Основная идея:
Разработчику больше не нужно переключаться между инструментами. Он может задавать вопросы на естественном языке прямо в IDE, а LLM, используя MCP, под капотом подключается к нужным системам (БД, тикетинг и т.п.) и возвращает результат.

А как же:
"Microsoft сделала огромный подарок: Режим Агента (Agent mode) стал доступен всем пользователям Visual Studio Code!"???
https://habr.com/ru/companies/bar/news/898538/

Собираемся на Data Fusion!

Не просто приходим, а становимся частью чего-то большего. Каждый из нас — фрагмент цифровой картины. Вместе — архитекторы решений, будущего, логики.

Data Fusion — крупнейшая конференция по работе с данными и ИИ место силы для тех, кто умеет собираться. Внутри, вовне, с другими. 16-17 апреля, Москва, кластер Ломоносов.

Поделюсь сегодняшними наблюдениями, связанными с performance review. Лично я этот процесс никогда не любил. Но в последнее время мне приходится проводить его для инженеров, и вот примерный диалог:

– Чувак, привет! У нас тут performance review. Давай сделаем всё по красоте — я вижу, ты вкалываешь много. Во-первых, давай полегче чутка, всё-таки work-life balance важен. (А про себя думаю: если чувак свалит, тут вообще всё развалится.)

Он мне что-то отвечает на английском.

– Дальше я прошу его сказать, сколько лет он в компании, на какую зарплату пришёл (да-да, мой любимый вопрос — СКОЛЬКО ТЫ ПОЛУЧАЕШЬ?!, наконец-то для дела пригодился), когда был последний подъём зарплаты и т.п.

Получаю всю информацию, прикидываю, сколько там места есть, чтобы подтянуть его зарплату до нормальной по Канаде (я же, как-никак, вообще-то эксперт по зарплатным ожиданиям).

– Даю ему пару советов, что написать в performance review, чтобы показать IMPACT и VALUE. Заодно спрашиваю, на какую конференцию он хочет сгонять.

И так — со всей командой.

Далее всю эту информацию сгружаю VP, чтобы, наконец-то, чувакам платили нормально, отправляли на конференции и вообще — всем было по кайфу.

В моём понимании, performance инженера — бинарный: либо ты перформишь и делаешь нужные и полезные штуки для команды и бизнеса, либо нет. Сиськи мять, делать 360 review и прочие HR-фреймворки — это, конечно, весело и забавно, но для меня это устаревший процесс.

У меня именно упор на то, что команда должна быть мега счастлива, я хочу показать как мы их ценим, заботимся, и при каждом удобном случае поднимаем зарплату или другие бенефиты, даже если это будет опцион, мелочь а приятно. Мы вместе придумываем темы и темки, чтобы был максимальный IMPACT и VALUE, а дальше мы это все продаем боссам, строим, внедряем. Короче всем кайф, работай не хочу.

---

А вот после обеда я поменялся ролями — теперь я стал инженером. И мне сделали 360 performance review. Всё было ничего, пока в одном месте — «количество работы» — мне не поставили 3 из 5. И тут я забыл все свои книги и тренинги по софт-скиллам, и сказал, что это BULLSHIT и всё такое. Намекнул менеджеру, что на его месте я бы всей команде поставил 4 и 5, потому что все молодцы и хорошо работают 😆

Получается, в этом самом ревью оценки по категориям не объективны. Менеджер мне даже не смог ответить на вопрос как и в чем измерять «количество работы». И самое главное — у человека всегда есть выбор: делать свою работу хорошо или фокусироваться на performance review (играть в политику) в ущерб целям организации. К сожалению, политики в индустрии больше, и чем крупнее компания, тем меньше здравого смысла и больше bullshit.

А как у вас проходит performance review? Any luck? Как минимум должны накинуть 2% индексации. Хотя… вчера купил oat milk latte за $8 и офигел от цен. Хотя это не вода в Кофемании.

PS Согласно новомодным введниям Shopify я стараюсь использовать AI везде, поэтому попросил проверить грамматику, отсюда и картинка для привлечения внимания=)

Запись Greenplum вебинара.

Всем привет, завтра у нас небольшой data&drinks в Seattle, встречаемся прям вот на этом месте, где фотография, можно взять плавки

ps у нас есть группа с прошлого раза, пишите в комментарии, я добавлю.

ну наконец-то хоть кто-то это сделал...а за export в excel все 50% надо!

🤖 LLM меняют правила игры — не только в IT, но и в образовании, на работе и в общении.

На Data Fusion ВТБ и Институт ИИ МГУ представили большое исследование: поговорили с экспертами из МГУ, МФТИ, ВШЭ, РАН и собрали взгляд с двух сторон — технической и гуманитарной.

Что говорят?

- Вместо исчезающих профессий — их апгрейд. Программисты меньше пишут рутину, больше фокусируются на логике и тестировании. Дизайнеры — на креативе.
- Учиться проще: цифровой «двойник» преподавателя всегда на связи. Но и соблазн сдать всё «через нейросеть» — тоже растёт.
- В коммуникациях — новые правила игры. Мы всё чаще доверяем моделям как людям. Это удобно, но критическое мышление важно сохранить.

Давайте немного отвлекемся от ИТ будней, санкций, AI новостей и отжигов Трампа, и посмотрим на последние модные тренды.

После coachella, где собираются все модники появился четкий модный тренд на babushka style men outfit, где было куча мужиков в косынках.

Просто знайте, что сандали с носками это еще не вверх модной пирамиды, теперь можно и косынку надеть!😅

Вот только закончили книгу по Snowflake, начинаем по Azure Databricks. Было много вопросов нафига козе баян делать Azure если есть просто Databricks. Мы им тактично объяснили зачем и нам дали добро.