🤖 ИИ-агенты нас тормозят?
Все говорят о том, как ИИ ускоряет разработку. Но есть обратная сторона, о которой почти никто не говорит.

Что происходит на практике:
🔴 Anthropic — баг на главной странице Claude.ai, при котором текст пользователя исчезал при загрузке, существовал неделями и никто внутри компании его не замечал. При том, что 80%+ кода Anthropic генерирует сам Claude. Исправили только после публичного скандала.
🔴 Amazon — ИИ-агент Kiro вызвал 13-часовой сбой AWS: агент решил «удалить и пересоздать среду». Теперь любые изменения джунов с помощью ИИ требуют подписи сеньора.
🔴 Meta и Uber — токены ИИ учитываются при перформанс-ревью. Не используешь ИИ активно? Значит, ты «неэффективный» сотрудник. Давление на инженеров огромное — вне зависимости от качества результата.
🔴 Исследования — код, написанный с ИИ, показывает +41% code churn (строки, которые переписывают в течение двух недель). Команды тушат пожары от свежесгенерированного кода вместо того, чтобы работать над реальными задачами. Google DORA зафиксировал снижение стабильности поставок на 7.2% по мере роста использования ИИ.

Почему так происходит?
Компании измеряют количество PR и строк кода — но не качество. В итоге возникает порочный круг: больше кода → больше техдолга → медленнее разработка в долгосрочной перспективе.

Что с этим делать?
• Инженеры с сильным архитектурным мышлением становятся ценнее, чем когда-либо
• Нужны quality gates — не только покрытие тестами, но и дублирование кода, архитектурное соответствие
• Возможно, пора вернуть старые добрые практики QA
ИИ усиливает то, что уже есть в команде. Сильная культура → ускорение хорошей работы. Слабая культура → ускорение накопления техдолга.
«Скорость без качества — это просто быстрее идти не туда»