DataLens внутри вашего продукта: как это сделать? 📊
Аналитика «под капотом» — это стандарт хорошего UX. Если вы хотите внедрить дашборды в свои сервисы, не заставляя пользователей логиниться в сторонних системах, подключайтесь к эфиру Yandex DataLens.
Когда: 15 апреля.
О чем: Встраивание аналитики в ЛК и корпоративные порталы.
Профит: Минимум костылей, безопасный доступ и готовые механики от команды DataLens.
Регистрируйтесь заранее, чтобы не пропустить.
Аналитика «под капотом» — это стандарт хорошего UX. Если вы хотите внедрить дашборды в свои сервисы, не заставляя пользователей логиниться в сторонних системах, подключайтесь к эфиру Yandex DataLens.
Когда: 15 апреля.
О чем: Встраивание аналитики в ЛК и корпоративные порталы.
Профит: Минимум костылей, безопасный доступ и готовые механики от команды DataLens.
Регистрируйтесь заранее, чтобы не пропустить.
🙈5⚡1🌚1
Semantic Layer vs. Text-to-SQL: 2026 Benchmark Update
В статье сравнили dbt Semantic Layer (YML документация о моделях и метриках) и LLM модели.
Очевидно, что LLM будет очень хорошо работать, если у нее будет правильный контекст и semantic layer это как раз и делает. Но и без SL уже модели хорошо сами все находят.
Качественная документация очень ценна и она поможет использовать AI более эффективно.
В статье сравнили dbt Semantic Layer (YML документация о моделях и метриках) и LLM модели.
Очевидно, что LLM будет очень хорошо работать, если у нее будет правильный контекст и semantic layer это как раз и делает. Но и без SL уже модели хорошо сами все находят.
Качественная документация очень ценна и она поможет использовать AI более эффективно.
1❤🔥11💯5🙈2
Обожаю ситуации, когда приходит новый консалтинг бутик и начинает учить как надо делать data warehouse.
И что же они предлагают - модернизацию аналитики! В стартапе, где и так все новое и модернизированное=)
• внедрить orchestration tool (Dagster). Почему Dagster? Зачем? Почему понятно - у них есть экспертиза. Внедрение тулов и миграции это круто, особенно с AI.
• добавить CI/CD (куда? Зачем?)
• data governance (почему и для кого?)
То есть любой консалт готов день и ночь писать код (генерить код) и показывать эффективность в PRs, tickets, sprints и тп. Как будто в этом ценность. А для VP ролей это нормально, в их понимании все плохо, бизнес не до получает инсайтов и вот придет консалтинг и все сделает=)
Для надежности они открыли роль на Manager Data Analytics. На мой вопрос, почему менеджер? У нас нет ни одного аналитика, они сказали, что manager это, как бы, experienced senior аналитик.
В общем меня сейчас научат, как надо! А я с вами поделюсь!🏆
И что же они предлагают - модернизацию аналитики! В стартапе, где и так все новое и модернизированное=)
• внедрить orchestration tool (Dagster). Почему Dagster? Зачем? Почему понятно - у них есть экспертиза. Внедрение тулов и миграции это круто, особенно с AI.
• добавить CI/CD (куда? Зачем?)
• data governance (почему и для кого?)
То есть любой консалт готов день и ночь писать код (генерить код) и показывать эффективность в PRs, tickets, sprints и тп. Как будто в этом ценность. А для VP ролей это нормально, в их понимании все плохо, бизнес не до получает инсайтов и вот придет консалтинг и все сделает=)
Для надежности они открыли роль на Manager Data Analytics. На мой вопрос, почему менеджер? У нас нет ни одного аналитика, они сказали, что manager это, как бы, experienced senior аналитик.
В общем меня сейчас научат, как надо! А я с вами поделюсь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡46⚡8😭8🙈6🌚2
О как бывает! Хотя проблема конечно была в том, что быстро бюджет кончился и новых денег не появилось, на новую стратегию и миграцию.
Мы тут не по мелочам размениваться пришли, а строим production ready AI аналитические решения на Big Data, да еще real time streaming.
Они дорогие, требует много времени. И вообще это очень престижно иметь в компании lakehouse и AI агентов!
Собственнику надо было еще подождать месяцев 18, чтобы наверняка оценить результат!
Мы тут не по мелочам размениваться пришли, а строим production ready AI аналитические решения на Big Data, да еще real time streaming.
Они дорогие, требует много времени. И вообще это очень престижно иметь в компании lakehouse и AI агентов!
Собственнику надо было еще подождать месяцев 18, чтобы наверняка оценить результат!
🙈30🌚9💯5 1
Компании бывают разные - кто-то тихо и усердно работает, а кто-то хайпует, собирает лайки, реакции, раунды инвестиций и растет.
Один из самых крутых стартапов в этой области это Artisan. Они еще давно вешали плакаты в Сан Франциско - “Stop hiring people”.
В этот раз они прям реально отожгли - она наняли на работу Jordan Belfort на позицию VP оf sales. Того самого Волка с Wall Street. И записал крутые рекламы - The Wolf of Wall Street vs. Ava 2.0 | The Sell-Off Возможно он там временно, как первоапрельская шутка.
Они как-то предлагали им написать и рассказать о себе, чтобы устроиться к ним на работу. Вместо резюме я им отправил себя сидящего на крыше гелика с шампанским. Ответа не получил=)
Один из самых крутых стартапов в этой области это Artisan. Они еще давно вешали плакаты в Сан Франциско - “Stop hiring people”.
В этот раз они прям реально отожгли - она наняли на работу Jordan Belfort на позицию VP оf sales. Того самого Волка с Wall Street. И записал крутые рекламы - The Wolf of Wall Street vs. Ava 2.0 | The Sell-Off Возможно он там временно, как первоапрельская шутка.
Они как-то предлагали им написать и рассказать о себе, чтобы устроиться к ним на работу. Вместо резюме я им отправил себя сидящего на крыше гелика с шампанским. Ответа не получил=)
YouTube
The Wolf of Wall Street vs. Ava 2.0 | The Sell-Off
Ava 2.0 is live. Get early access: https://artisan.co/wolf
We put Jordan Belfort up against Ava 2.0, the first autonomous AI BDR. One day. One sales floor. Most meetings booked wins.
Ava found 1,400 qualified leads, identified 420 with buying intent, and…
We put Jordan Belfort up against Ava 2.0, the first autonomous AI BDR. One day. One sales floor. Most meetings booked wins.
Ava found 1,400 qualified leads, identified 420 with buying intent, and…
❤🔥4🙈3 2🦄1
Ducklake демо репозиторий https://github.com/jeff-skoldberg-gmds/ducklake-demo
Отличное и простое решение, главное не дорогое.
Отличное и простое решение, главное не дорогое.
❤🔥24🦄3⚡1
Когда нет особых новостей и инноваций, то можно просто переименовывать решения.
Looker Studio переименовывается обратно в Data Studio — возвращение к «любимому и знакомому» названию.
Data Studio становится единым местом для работы с активами Google Data Cloud: отчёты, разговорные агенты BigQuery, приложения из Colab-ноутбуков.
• Data Studio — инструмент для личного исследования данных: быстрые ad-hoc отчёты, визуализация данных из BigQuery, Google Sheets, Google Ads.
• Looker — остаётся корпоративной BI-платформой с управляемой семантической моделью и агентными возможностями.
Looker Studio переименовывается обратно в Data Studio — возвращение к «любимому и знакомому» названию.
Data Studio становится единым местом для работы с активами Google Data Cloud: отчёты, разговорные агенты BigQuery, приложения из Colab-ноутбуков.
• Data Studio — инструмент для личного исследования данных: быстрые ad-hoc отчёты, визуализация данных из BigQuery, Google Sheets, Google Ads.
• Looker — остаётся корпоративной BI-платформой с управляемой семантической моделью и агентными возможностями.
Google Cloud Blog
Looker Studio is Data Studio | Google Cloud Blog
Data Studio, formerly Looker Studio, is playing a significant role serving Google Data Cloud content, on top of its data visualization capabilities.
🤷18❤🔥4🐳2👨💻2
В понедельник, 13 апреля в 8:00 (МСК) проведём совместный эфир с Яной Тимохиной.
Поговорим на ооочень важную тему👇
🔥Выгорание: как распознать вовремя и не сгореть
Обсудим:
— Что такое выгорание на самом деле
— Личный опыт Димы Аношина (как это ощущается изнутри)
— Основные симптомы, которые многие игнорируют
— Причины: почему это происходит даже у «успешных»
— Стадии выгорания — как не довести до крайности
— Как отличить выгорание от усталости или депрессии
— Что делать, чтобы помочь себе и восстановиться
Вам точно на эфир, если вы:
— чувствуете усталость, которая не проходит
— теряете интерес к работе или жизни
— много делаете, но не чувствуете отдачи
Про Яну:
— Бизнес-психолог
— Сертифицированный коуч
— Карьерный консультант
— Еx-HR в международной компании
📍Эфир пройдет в ZOOM
⏱ Продолжительность: ~1 час
Ссылка на Zoom:
https://us06web.zoom.us/j/87588523656?pwd=5xnE1Cp6Uwad4j8dcoDIIjH60qhAZg.1
Идентификатор конференции: 875 8852 3656
Код доступа: 581962
Пишите ваши вопросы в комментариях 🙂
До встречи!
Поговорим на ооочень важную тему👇
🔥Выгорание: как распознать вовремя и не сгореть
Обсудим:
— Что такое выгорание на самом деле
— Личный опыт Димы Аношина (как это ощущается изнутри)
— Основные симптомы, которые многие игнорируют
— Причины: почему это происходит даже у «успешных»
— Стадии выгорания — как не довести до крайности
— Как отличить выгорание от усталости или депрессии
— Что делать, чтобы помочь себе и восстановиться
Вам точно на эфир, если вы:
— чувствуете усталость, которая не проходит
— теряете интерес к работе или жизни
— много делаете, но не чувствуете отдачи
Про Яну:
— Бизнес-психолог
— Сертифицированный коуч
— Карьерный консультант
— Еx-HR в международной компании
📍Эфир пройдет в ZOOM
⏱ Продолжительность: ~1 час
Ссылка на Zoom:
https://us06web.zoom.us/j/87588523656?pwd=5xnE1Cp6Uwad4j8dcoDIIjH60qhAZg.1
Идентификатор конференции: 875 8852 3656
Код доступа: 581962
Пишите ваши вопросы в комментариях 🙂
До встречи!
Zoom
Join our Cloud HD Video Meeting
Zoom is the leader in modern enterprise cloud communications.
❤🔥22🍌1
Сылка https://calendar.app.google/Tuhj6ZCRtKgEPKi9A чтобы добавить в календарь
Google
Burnout вебинар — Invitation via Google Calendar
🐳1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Я тут видео хотел записать про наш вебинар, но телефон все время падал, но идею передал:) присоединяйтесь и в конце смогу ответить на ваши вопросы на любую тему 🛸
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤🔥15⚡5🤷2💯1
Кто не приходил в зум, многое пропустил🫣🤯
Давайте продолжим в meet
Update: ссылку убрал.
Давайте продолжим в meet
Update: ссылку убрал.
❤🔥8🍌2
Андрей Карпатый разделяет пользователей на 2 группы
Я так же замечаю это особенность про два типа пользователей. Первая группа - их большинство. Они не сильно используют AI, ведь он тупой. Вторая группа сидит на Claude Code с тарифом за 200$ в месяц и им мало токенов.
Про результат и перспективы каждой из групп можете догадаться сами.
Только сегодня встречался с боссами большой публичной американской компании. Они всем дали Claude Code и никто его не использует, они не понимают, что делать и как.
И так везде.
Я предложил им нагрузить работой всех так, что без AI они просто не вытянут.
Мы согласились, что все кто не хочет меняться и использовать AI в работе буду уволены.
И в подтверждение этому, на прошлой неделе другая публичная американская компания уволила куча людей, включая две команда дата инженеров. Почему? AI оптимизация.
Первая проблема, на мой взгляд, — это актуальность и уровень использования. Думаю, многие попробовали бесплатный тариф ChatGPT где-то в прошлом году и позволили этому опыту слишком сильно повлиять на их взгляды на ИИ. Это группа людей, которые смеются над различными причудами моделей, галлюцинациями и т. д. Да, я тоже видел вирусные видео, где расширенный голосовой режим OpenAI тупит на простых вопросах вроде «мне лучше доехать до автомойки или дойти пешком». Дело в том, что эти бесплатные и устаревшие/снятые с поддержки модели не отражают возможностей новейшего поколения передовых агентных моделей этого года — в особенности OpenAI Codex и Claude Code.
Но это подводит меня ко второй проблеме. Даже если люди платят 200 долларов в месяц за использование передовых моделей, многие из их возможностей относительно «точечны» в узкотехнических областях. Типичные запросы — поиск, написание текстов, советы и т. п. — это не те области, в которых произошли наиболее заметные и драматические скачки в возможностях. Отчасти это связано с техническими особенностями обучения с подкреплением и использованием верифицируемых наград. Но отчасти и потому, что эти сценарии использования недостаточно приоритизированы компаниями в их гонке за улучшениями, поскольку не приносят столько денег. Золотые жилы находятся в другом месте, и фокус внимания смещается туда.
Это подводит меня ко второй группе людей, которые одновременно 1) платят за и используют передовые агентные модели (OpenAI Codex / Claude Code) и 2) делают это профессионально в технических областях — программировании, математике и исследованиях. Именно эта группа людей в наибольшей степени подвержена «ИИ-психозу», потому что недавние улучшения в этих областях в этом году были просто ошеломляющими. Когда вы даёте одной из этих моделей доступ к терминалу, вы можете наблюдать, как она разбирается с задачами программирования, на которые обычно ушли бы дни или недели работы. Именно эта вторая группа людей придаёт гораздо большее значение возможностям моделей, их темпу роста и различным последствиям в сфере кибербезопасности.
TLDR: Люди из этих двух групп просто говорят на разных языках. Это действительно одновременно так: бесплатный и, думаю, слегка заброшенный (?) «Расширенный голосовой режим» OpenAI будет тупить на самых глупых вопросах в вашем Instagram Reels — и в то же самое время платный Codex от OpenAI высшего уровня будет час за часом методично переструктурировать целую кодовую базу или находить и эксплуатировать уязвимости в компьютерных системах. Это действительно работает и сделало драматический скачок благодаря двум свойствам: 1) эти области предлагают явные функции вознаграждения, которые поддаются верификации, а значит, хорошо поддаются обучению с подкреплением (например, пройдены ли юнит-тесты — да или нет, в отличие от написания текстов, качество которых гораздо сложнее оценить объективно), но также 2) они значительно ценнее в B2B-сегменте, а значит, наибольшая часть команды сосредоточена на их улучшении. Вот где мы сейчас находимся.
Я так же замечаю это особенность про два типа пользователей. Первая группа - их большинство. Они не сильно используют AI, ведь он тупой. Вторая группа сидит на Claude Code с тарифом за 200$ в месяц и им мало токенов.
Про результат и перспективы каждой из групп можете догадаться сами.
Только сегодня встречался с боссами большой публичной американской компании. Они всем дали Claude Code и никто его не использует, они не понимают, что делать и как.
И так везде.
Я предложил им нагрузить работой всех так, что без AI они просто не вытянут.
Мы согласились, что все кто не хочет меняться и использовать AI в работе буду уволены.
И в подтверждение этому, на прошлой неделе другая публичная американская компания уволила куча людей, включая две команда дата инженеров. Почему? AI оптимизация.
💯22🙈14⚡4🍌4🙉3🐳1
Forwarded from Михаил Иванов, издатель
Модель вашей жизни
Иван Крутко сделал хорошее интервью.
Важная мысль -- мы не объекты, мы субъекты своей жизни.
Плохо получится само, над хорошим надо работать.
Я искренне поделился своими мыслями
О предпринимательстве и бизнесе. Как предпринимателям проверять жизнеспособность своих идей? Стоит ли давать второй шанс убыточным проектам? Что делает проекты успешными — интуиция или удача?
Об инвестициях. И здесь не только про финансы. Регулярный спорт и тренировки — это тоже инвестиции в свою энергию, здоровье и дисциплину, которые прямо влияют на продуктивность.
О жизни в релокации, хобби и планах на будущее.
https://www.youtube.com/watch?v=w-gRLhyNfz4
Иван Крутко сделал хорошее интервью.
Важная мысль -- мы не объекты, мы субъекты своей жизни.
Плохо получится само, над хорошим надо работать.
Я искренне поделился своими мыслями
О предпринимательстве и бизнесе. Как предпринимателям проверять жизнеспособность своих идей? Стоит ли давать второй шанс убыточным проектам? Что делает проекты успешными — интуиция или удача?
Об инвестициях. И здесь не только про финансы. Регулярный спорт и тренировки — это тоже инвестиции в свою энергию, здоровье и дисциплину, которые прямо влияют на продуктивность.
О жизни в релокации, хобби и планах на будущее.
https://www.youtube.com/watch?v=w-gRLhyNfz4
YouTube
МИФ. История одного издателя | Михаил Иванов, основатель онлайн-сервиса Smart Reading
Сегодня у меня в гостях человек, чей образ жизни вызывает у меня огромный интерес. Михаил Иванов, основатель российского онлайн-сервиса Smart Reading. Вы наверняка слышали про издательство МИФ — так вот, Миша — это центровая буква «И» (Манн. Иванов. Фербер).…
❤🔥13🌚1
Запись нашего разговора про выгорание, как его распознать и как с ним бороться. https://youtu.be/vmjZgpMFrUo
YouTube
КАК РАСПОЗНАТЬ ВЫГОРАНИЕ И НЕ СГОРЕТЬ | ВЕБИНАР
Вебинар с бизнес-психологом Яной Тимохиной и Димой — честный разговор о профессиональном выгорании: почему оно происходит, как его распознать и что с этим делать. Личные истории, практические инструменты и ответы на вопросы участников.
## ⏱ Тайм-коды
00:00…
## ⏱ Тайм-коды
00:00…
⚡14❤🔥11🍌7🦄3😭1
Самое любимое в процессе книго-писания - это получить обложку со своим именем. Коллег писателей поздравляю.
Я даже не знаю какая эта книга по счету - 9ая? 10ая?
Как говориться больше 2х уже не имеет значение.
Я думаю это последняя книга у меня. И в целом технические книги проигрывают AI ассистентам.
Все еще ценны советы экспертов и видео уроки, где можно понять общую идею (system design) и дальше уже раскрутить ее с AI и понять как построить.
Все-таки на человека приятней смотреть и слушать.
Дальше, уже нужно получать патенты в области космических изобретений😎
Я даже не знаю какая эта книга по счету - 9ая? 10ая?
Как говориться больше 2х уже не имеет значение.
Я думаю это последняя книга у меня. И в целом технические книги проигрывают AI ассистентам.
Все еще ценны советы экспертов и видео уроки, где можно понять общую идею (system design) и дальше уже раскрутить ее с AI и понять как построить.
Все-таки на человека приятней смотреть и слушать.
Дальше, уже нужно получать патенты в области космических изобретений😎
1⚡50❤🔥10🤷3
Я провел следующую часть воркшопа про Data Ingestion Patterns | Part 2- в нем добавил другой метод создания AWS Lambda, рассмотрели AWS Batch, AWS ECR (container registry) и AWS ECS (Container Service). Как обычно использовали Claude Code и Infra as a Code с AWS Cloud Formation. Много рассуждение про использование этих решений на реальных проектах.
Концепт очень простой - у нас есть Python файл, который скачивает данные по GitHub API и мы его переиспользуем разными методами. План рассмотреть все возможности AWS для batch и streaming и потом повторить для Azure и GCP.
Первая часть - Data Ingestions Patterns | Part 1 - я начал серию видео для System Design DE по подходу от простому к сложному, где мы загружаем данные из API в базу 10ью разными способами. Пока только 1/7 покрыл, потратил много времени на разговоры про security, infra as a code, evn variables и как сразу делать правильно. Сразу гонял Cursor Agent и Claude и видно насколько Cursor тупее Claude, зато дешевле.
Концепт очень простой - у нас есть Python файл, который скачивает данные по GitHub API и мы его переиспользуем разными методами. План рассмотреть все возможности AWS для batch и streaming и потом повторить для Azure и GCP.
Первая часть - Data Ingestions Patterns | Part 1 - я начал серию видео для System Design DE по подходу от простому к сложному, где мы загружаем данные из API в базу 10ью разными способами. Пока только 1/7 покрыл, потратил много времени на разговоры про security, infra as a code, evn variables и как сразу делать правильно. Сразу гонял Cursor Agent и Claude и видно насколько Cursor тупее Claude, зато дешевле.
YouTube
Data Ingestions Patterns | Part 2 | Projects
In this FREE Surfalytics workshop, we continue our beginner-friendly Data Engineering series and build the same ingestion pipeline using multiple AWS patterns: Lambda, Serverless Framework, and AWS Batch with Docker.
If you are a beginner with little cloud…
If you are a beginner with little cloud…
1🫡16❤🔥13⚡7💯1