Инжиниринг Данных

Кто не приходил в зум, многое пропустил🫣🤯
Давайте продолжим в meet

Update: ссылку убрал.

❤‍🔥8🍌2

5.92K viewsedited 05:28

Андрей Карпатый разделяет пользователей на 2 группы

Первая проблема, на мой взгляд, — это актуальность и уровень использования. Думаю, многие попробовали бесплатный тариф ChatGPT где-то в прошлом году и позволили этому опыту слишком сильно повлиять на их взгляды на ИИ. Это группа людей, которые смеются над различными причудами моделей, галлюцинациями и т. д. Да, я тоже видел вирусные видео, где расширенный голосовой режим OpenAI тупит на простых вопросах вроде «мне лучше доехать до автомойки или дойти пешком». Дело в том, что эти бесплатные и устаревшие/снятые с поддержки модели не отражают возможностей новейшего поколения передовых агентных моделей этого года — в особенности OpenAI Codex и Claude Code.

Но это подводит меня ко второй проблеме. Даже если люди платят 200 долларов в месяц за использование передовых моделей, многие из их возможностей относительно «точечны» в узкотехнических областях. Типичные запросы — поиск, написание текстов, советы и т. п. — это не те области, в которых произошли наиболее заметные и драматические скачки в возможностях. Отчасти это связано с техническими особенностями обучения с подкреплением и использованием верифицируемых наград. Но отчасти и потому, что эти сценарии использования недостаточно приоритизированы компаниями в их гонке за улучшениями, поскольку не приносят столько денег. Золотые жилы находятся в другом месте, и фокус внимания смещается туда.

Это подводит меня ко второй группе людей, которые одновременно 1) платят за и используют передовые агентные модели (OpenAI Codex / Claude Code) и 2) делают это профессионально в технических областях — программировании, математике и исследованиях. Именно эта группа людей в наибольшей степени подвержена «ИИ-психозу», потому что недавние улучшения в этих областях в этом году были просто ошеломляющими. Когда вы даёте одной из этих моделей доступ к терминалу, вы можете наблюдать, как она разбирается с задачами программирования, на которые обычно ушли бы дни или недели работы. Именно эта вторая группа людей придаёт гораздо большее значение возможностям моделей, их темпу роста и различным последствиям в сфере кибербезопасности.

TLDR: Люди из этих двух групп просто говорят на разных языках. Это действительно одновременно так: бесплатный и, думаю, слегка заброшенный (?) «Расширенный голосовой режим» OpenAI будет тупить на самых глупых вопросах в вашем Instagram Reels — и в то же самое время платный Codex от OpenAI высшего уровня будет час за часом методично переструктурировать целую кодовую базу или находить и эксплуатировать уязвимости в компьютерных системах. Это действительно работает и сделало драматический скачок благодаря двум свойствам: 1) эти области предлагают явные функции вознаграждения, которые поддаются верификации, а значит, хорошо поддаются обучению с подкреплением (например, пройдены ли юнит-тесты — да или нет, в отличие от написания текстов, качество которых гораздо сложнее оценить объективно), но также 2) они значительно ценнее в B2B-сегменте, а значит, наибольшая часть команды сосредоточена на их улучшении. Вот где мы сейчас находимся.

Я так же замечаю это особенность про два типа пользователей. Первая группа - их большинство. Они не сильно используют AI, ведь он тупой. Вторая группа сидит на Claude Code с тарифом за 200$ в месяц и им мало токенов.

Про результат и перспективы каждой из групп можете догадаться сами.

Только сегодня встречался с боссами большой публичной американской компании. Они всем дали Claude Code и никто его не использует, они не понимают, что делать и как.

И так везде.

Я предложил им нагрузить работой всех так, что без AI они просто не вытянут.

Мы согласились, что все кто не хочет меняться и использовать AI в работе буду уволены.

И в подтверждение этому, на прошлой неделе другая публичная американская компания уволила куча людей, включая две команда дата инженеров. Почему? AI оптимизация.

💯22🙈14⚡4🍌4🙉3🐳1

5.86K views17:09