Новая книга: Data Engineering for Multimodal AI
Мультимодальный AI — это не только про сложные модели и промпты, а в первую очередь про тяжёлую инфраструктуру данных. Новая книга раскладывает архитектуру мультимодальных систем по полочкам: от сбора разнородных данных до продакшн-деплоя и контроля расходов.
О чём книга:
Хранение и пайплайны: семантические слои, data contracts и валидация текста, аудио, видео и картинок.
Фичи и поиск: мультимодальные feature stores, слияние признаков (fusion), векторный поиск + графы знаний (hybrid retrieval).
MLOps и стриминг: выравнивание событий, мониторинг, версионирование и автопереобучение.
Продакшн и безопасность: распределённый инференс, оптимизация костов и data lineage.
Мультимодальный AI — это не только про сложные модели и промпты, а в первую очередь про тяжёлую инфраструктуру данных. Новая книга раскладывает архитектуру мультимодальных систем по полочкам: от сбора разнородных данных до продакшн-деплоя и контроля расходов.
О чём книга:
Хранение и пайплайны: семантические слои, data contracts и валидация текста, аудио, видео и картинок.
Фичи и поиск: мультимодальные feature stores, слияние признаков (fusion), векторный поиск + графы знаний (hybrid retrieval).
MLOps и стриминг: выравнивание событий, мониторинг, версионирование и автопереобучение.
Продакшн и безопасность: распределённый инференс, оптимизация костов и data lineage.
⚡32🤷6